1樓：匿名使用者
weigth decay的作用是用來放在cost function中作為正則項，來防止overfitting的，這樣做的目的是使不重要的特徵項權重變小。
momentum是什麼意思及用法
2樓：匿名使用者
體弱,需要復關心和照顧制.帶著我們的
孩子,去關心照顧我們的老人,是對孩子最好的教育.」「常回家看看,哪怕是幫媽媽洗個碗.」 「可憐天下父母心.
母親只知道奉獻,不知索取,只知節儉,不知享受.母愛是擋雨的巨傘,母愛是參天的大樹,母愛是溫馨的港灣.@@們承受著那麼多的風風雨雨,總把最好的東西讓給我們.
記得每當我給母親買些水果、食品,她都會責怪我太破費.可是,每次她來看望我們,總會帶一大堆好吃的,那都是她親手種的新鮮蔬菜、水果.就是在她病重得不能走路時,還吩咐父親早早種下我們愛吃的玉米、香瓜.
還記得家門前滿樹鮮豔的西紅柿,那是她為孫女準備的,她自己從來不吃.同學們,相信每個人都有一位深愛著你
在神經網路中weight decay起到的做用是什麼？momentum
3樓：西瓜燉人蔘
一、baiweight decay（權值衰減）的使用既不du
是為了提高zhi你所說的收斂精dao確度也不是為了提高收斂速度，其專最終目的是防屬止過擬合。在損失函式中，weight decay是放在正則項（regularization）前面的一個係數，正則項一般指示模型的複雜度，所以weight decay的作用是調節模型複雜度對損失函式的影響，若weight decay很大，則複雜的模型損失函式的值也就大。
二、momentum是梯度下降法中一種常用的加速技術。對於一般的sgd，其表示式為,沿負梯度方向下降。而帶momentum項的sgd則寫生如下形式：
在神經網路中weight decay起到的做用是什麼？momentum
4樓：0飛鳥各投林
主要還是是regularize，壓制過擬合。
神經網路momentum 是什麼意思
5樓：匿名使用者
網路契機/勢頭
momentum
n. [物]動量;勢頭;動力;要素，契機[例句]maintaining the cruze 's sales momentum won 't be easy , though.
不過，要保持克魯茲的熱銷勢頭並非易事。
bp神經網路收斂問題,BP神經網路的幾個簡單問題
當然是越慢。因為bai已經接近最低du點,訓練也進入誤 zhi差曲面的平dao坦區,每次搜內索的誤差下降速度是容減慢的。這一點可以在bp神經網路的誤差調整公式上看出。事實上收斂速度逐漸減慢,這是正常的,如果一定要避免這種情況,可以自適應改變學習率。由於傳統bp演算法的學習速率是固定的,因此網路的收斂...
求助 BP神經網路的訓練演算法中訓練函式（traingdx
traingdx 有動量和自適應lr的梯度下降法 trainlm levenberg marquardt方法 traind 梯度下降法 bp神經網路的幾個簡單問題 1.一般你可以自己嘗試下，我最近也在嘗試，隱層用tansig是比較理想的，輸出層要自專 己嘗試的，如屬用purlin是輸出任意值，log...
BP神經網路中隱藏層節點個數怎麼確定最佳
1 神經網路演算法隱含層的選取 1.1 構造法 首先運用三種確定隱含層層數的方法得版到三個隱含層層數，找到最小權值和最大值，然後從最小值開始逐個驗證模型 誤差，直到達到最大值。最後選取模型誤差最小的那個隱含層層數。該方法適用於雙隱含層網路。1.2 刪除法 單隱含層網路非線性對映能力較弱，相同問題，為...