SPSS分析中,兩個因素同時在變化,因變數,能分析出哪個

2021-04-21 18:53:27 字數 3493 閱讀 5374

1樓:憤怒的公主發火

可以,方差分析可以分析得出來。因為是2個因素,在spss中不是用one way anova分析的選項。而是要選擇:分析-單變數分分析,然後把2個自變數放進去隨機因子的方框中。

在spss中,如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該用什麼分析?

2樓:劉斌

分析多個因素對某一結果的影響程度應該用資料分析。主要的方式如下:

分析多個因素對某一結果的影響程度主要分為三步:

第一步是整理資料,首先定義變數,這個是比較重要的一步,但難度不大。

第二步:分析 由於你要分析農民收入和其他因素之間的關係。所以確定農民收入為因變數,而其他為自變數。

通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數,其他(除年份和總計)作為自變數分析。當然裡面還有像statistics等這些功能項,你作為預設就行了。

第三步:解釋模型。認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果,這裡看r值。如果r接近1,則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型r值達到了0.9多,說明效果非常不錯。

spss中做logistic迴歸的操作步驟:分析》迴歸》二元logistic迴歸,選擇因變數和自變數(協變數)

3樓:匿名使用者

要具體看資料型別,如果y(因變數)為定類資料,可用logistic迴歸分析,如果自變數中有定類資料可設定成啞變數,再放入分析。

如果y為定量資料,可用多元迴歸分析,自變數中的定類資料可設定成啞變數。

可結合spssau的分析方法選擇文件,選擇適合的分析方法。

4樓:玉麒麟大魔王

在ps,如何分析因素對某一結果影響程度呢?它的內容軟體還有分子。

5樓:如葉情感

那就開的依法用的元素是什麼東西?在最分析另一方是什麼元素才能分析出來?

6樓:匿名使用者

在spss中,如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該用什麼分析,仔細瞭解,確定分析方法。

7樓:匿名使用者

si pc如果分析多個因素對某一結果的影響程度應該是什麼分析,我覺得分析有很多,首先你要看他的分析類別。

8樓:匿名使用者

spss中,如果分析多個因素,對某一結果的影響程度應該有什麼分析?這個分析是非常重要的,如果sps中再分析因素,對某個結果影響程度非常大的情況下,那絕對是分析非常重要的

9樓:sleppa帥草男

第一步是整理資料,首先定義變數,這個不是很難。 第二步:分析 由於你要分析農民收入和其他因素之間的關係。

所以確定農民收入為因變數,而其他為自變數。通過analyze下面的regression來完成。即把農民收入選進因變數,其他(除年份和總計)作為自變數分析。

當然裡面還有像statistics等這些功能項,你作為預設就行了。 第三步:解釋模型。

認定你的模型做的好不好要看檢驗的結果,這裡看r值。如果r接近1,則說明模型和實際擬和的效果比較好。你的模型r值達到了0.

9多,說明效果非常不錯。

10樓:金絲猴

應該用結構分析法,即每一個因素對事物結果的影響度是多少。

11樓:匿名使用者

你這題目我咋都看不懂了啊,關鍵你這個spss是個啥,你最好不要簡寫啊,你最好去問問你老師或者作業幫吧。

12樓:舞陽人樂園

這種分析方法會非常多的,也可以是因果關係,也可以是假設關係的。

13樓:萬家燈火

分析一個東西對另一個東西的影響因素,要從它的邏輯關係去找

14樓:粟新宇

在cs中所分析出來的任何對fps做出的不良好處,他都進行程式編輯並且刪除以及阻攔。

15樓:匿名使用者

個人感覺的話還是不錯的,挺好的,好好。

16樓:ok波妹

在sps中嗯,它的質的因素和他的一些嗯,控制因素對他的影響還是有一些影響的,主要的他的一些影響就是他的啊,行動的一些邊框的邊框的結構

17樓:匿名使用者

兄弟,請問你解決你的問題了嗎,可以提供思路給我嗎

如何用spss做兩因素方差分析的資料分析?

18樓:北不二大

如果你用的是英文版的 那麼流程為

analyze---general linear model---univarite 開啟一個對話方塊

將兩因素選入自變數框(fixed factors)將因變數選入因變數框(dependent variebles)點ok 就可以了

19樓:光勳

修正的模型」是對方差分析模型的檢驗,其原假設為模型中所有的影響因素均無作用,即超市規模、貨架位置、兩者的互動作用均對該商品的銷量沒有影響。結果顯示,該檢驗的顯著性等於0.000,小於0.

05,因此所用的兩因素方差分析模型有統計學意義,上面提到的超市規模、貨架位置和互動作用中至少有一個是對該商品的銷售有影響。截距在該模型中沒有實際意義,因此這裡不做考慮。「超市規模」和「貨架位置」的限制性等於0.

000,小於0.05,因此這兩項對商品銷售是有作用的。而超市規模和貨架位置互動項的顯著性等於0.

663,大於0.05,因此該項對商品銷售沒有顯著性影響。

20樓:哇の茶茶

應該不用自己寫**的。。。這個有點複雜。。。不會。。。

21樓:匿名使用者

不需要,直接用analysis中的glm命令就可以了,

22樓:匿名使用者

裝13.0,然後上網搜spss13的中文補丁。然後就會覺得全部都會了。。。。

spss做雙因素方差分析需不需要進行齊性檢驗 5

23樓:

我也在糾結

copy這個問題呢?請問你解決沒有。。很想知道,

後面看了很多文獻,很多都說進行方差分析前提方差滿足齊次性,如果不齊,就要用非引數分析,而在非引數分析中,又沒有單變數多因素分析。有些文獻中,提到其次性檢驗在多因素分析中的價值不大,說的只要統計的樣本數想若就行了,可以不考慮,同樣在很多正交實驗方差分析中,都未進行其次性檢驗,直接分析結果就行了。還有你可以對每個因素單獨進行齊次性檢驗時,檢驗結果是齊次顯著。

方差分析中兩因素主效應差別不顯著,但卻有顯著的互動作用,怎麼分析

24樓:匿名使用者

很正常,在倆因素以上的方差分析上,首先看互動作用,互動作用顯著,就進行簡單分析,互動作用不顯著,才能看主效應。總之,互動作用優先考慮。

25樓:推開蒼白得等待

如果互動作用顯著,那麼單純主效應的分析就意義不大了,這樣的話就針對互動作用做簡單效應檢驗,在spss中編寫syntax實現

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