1樓：匿名使用者
一般計算樣本方差都是除以n-1，是為了保證無偏估計。
而在本題中，總體容量為10，樣本容量也為10，就是說樣本就是總體。
因此計算中就不需要無偏估計了，樣本方差即為總體方差。
2樓：ted童
如果均值已知 滿自由度 /n 如果均值也不知道 那麼一般來說要拿一個樣本去替代總體 自由度就少一個/n-1 一般來說你不是專門學數學的 沒必要去理解那麼深
3樓：
其實都可以的，都是總體方差的估計，區別只在性質上
想問一個關於數理統計的知識 ，樣本方差和標準差為什麼是初除以n-1而不是n？
4樓：執劍映藍光
除以n的叫
樣本方差。除以n-1的叫修正樣本方差。這個是研究生課程會詳細講到的。
修正樣本方差是總體方差的無偏估計，用的比較多，就簡稱方差了，其實這是不規範的。
樣本方差，就是你說除以n的那個，它的期望不等於總體方差，而是等於(n-1)dx/n
概率論與數理統計 樣本方差為什麼除以的是(n-1)而不是n
5樓：匿名使用者
證明過程嚴重超綱不解釋浙大版概率課本附錄有證明你可以對式子求期望就會發現（n-1）時期望值才是方差本身。
概率論與數理統計 樣本方差為什麼除以的是(n-1)而不是n
6樓：介傲兒市楠
證明過程嚴重超綱不解釋浙大版概率課本附錄有證明你可以對式子求期望就會發現（n-1）時期望值才是方差本身。
7樓：匿名使用者
除以n-1後是無偏估計
8樓：鍾學秀
因為每個xi與均值x的差全部加起來和一定為0，學過高代你應該知道它們的自由度僅為n-1
高數概率論與數理統計d(s^2)樣本方差的方差怎麼算啊？與卡方分佈什麼關係
9樓：demon陌
一般情況下求d(s^2)並不容易，但如果總體服從正態分佈n(μ,σ^2)，則(n-1)s^2/σ^2服從自由度為n-1的卡方分佈，從而d[(n-1)s^2/σ^2]=2(n-1)，可由此間接求出d(s^2)。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
10樓：匿名使用者
她們之間有很密切的關係的
概率論與數理統計 樣本總體服從正態分佈，樣本方差服從什麼分佈
11樓：1不負青春
幾道概率論的問題，幾道概率論與數理統計問題
推薦的答案錯得不是一般的離譜 1 選a 分佈函式的條件是滿足的。因為在x 1處，f不連續，所以不是連續分佈但也不一定是離散分佈，這一點了可以舉出例子。2 選c 因為，a，b對立，說明p ab 0,p a b p ab p b 0 3 選b 因為x y還是正態分佈，e x y e x e y 1 0 ...
概率論與數理統計的題，求答案和過程2 28和2 29這兩道
先得fx x x 2 注意x是大於0的。因此三種情況，函式都是一一對應 增減性不變 因此直接把x反函式求出來帶進去完事。比如第一問就直接x 0.5y帶進去。然後再微分一下f y 就完事 x大於0，inx和y一一對應的。直接 x e y,jacobian dx dy e y.因此f y 2e y pa...
請教概率論與數理統計的點估計問題。詳細的看圖
都是一個引數的 復矩估計量就是求個 期望制 然後拿樣本均值等於這個期望,解那個引數就好了最大似然估計量就是搞一個似然函式,似然函式 離散型的話就是所有樣本概率之積,連續型就是所有概率密度之積,然後取對數連乘邊連加,然後對引數求導,使其等於0,解出引數,這個值就是最大似然估計量 概率論與數理統計中矩估...