迴歸分析中條件,lr,wald有什麼區別

2021-05-06 04:43:24 字數 898 閱讀 4448

1樓:勁然首飾包裝

卡方值(wald)是卡方檢驗時計算出來的值,卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。最簡單和最典型的就是2*2列聯表的卡方檢驗.

自由度根據你的樣本量來決定,自由度=(行數-1)(列數-1) 。自由度具體沒有什麼大的實際意義但是它有他的條件:如果是2*2列聯表的卡方檢驗,要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。

當樣本含量大於40但理論頻數有小於5的情況時卡方值需要校正,當樣本含量小於40時只能用確切概率法計算概率。

迴歸分析中條件,lr,wald有什麼區別

2樓:隨君昊針惜

:在logit分析的結果中

跟wald在一起的那個**

就是對wald的檢驗

後面的sig就是wald檢驗是否顯著的判斷標準,它是對整體迴歸係數是否顯著的檢驗

正如上面說的

它只是個參考值

logistic迴歸 forwald:lr 和普通logistic迴歸有什麼區別?

3樓:匿名使用者

forwald是longistic迴歸的一種變數選擇方法。不知道你想問的是什麼。

非線性約束條件檢驗wald lr怎麼操作 stata

4樓:荔菲騫澤

stata做這個是比較合適的,lrtest,xtreg ,xtmle,都可以用到這些檢驗

請教wald檢驗,lm檢驗,lr檢驗的異同

5樓:甜甜妞

lr(同時估計非約束模型和約束模型)檢驗只能檢驗線性,wald(估計非約束模型)和lm(估計約束模型)可以檢驗非線性

logistic迴歸分析自變數的入選條件是什麼,分析結果顯示

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