1樓：雨說情感
泊松分佈的概率函式為：
泊松分佈的引數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生次數。泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。
poisson分佈（法語：loi de poisson，英語：poisson distribution），譯名有泊松分佈、普阿鬆分佈、帕鬆分佈、布瓦松分佈、布阿鬆分佈、波以鬆分佈、卜氏分配等，又稱泊松小數法則（poisson law of small numbers）。
是一種統計與概率學裡常見到的離散概率分佈，由法國數學家西莫恩·德尼·泊松（siméon-denis poisson）在2023年時發表。
泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數的概率分佈。如某一服務設施在一定時間內受到的服務請求的次數，**交換機接到呼叫的次數、汽車站臺的候客人數、機器出現的故障數、自然災害發生的次數、dna序列的變異數、放射性原子核的衰變數、鐳射的光子數分佈等等。
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泊松分佈與二項分佈：
當二項分佈的n很大而p很小時，泊松分佈可作為二項分佈的近似，其中λ為np。通常當n≧20，p≦0.05時，就可以用泊松公式近似得計算。
在二項分佈的伯努利試驗中，如果試驗次數n很大，二項分佈的概率p很小，且乘積λ= np比較適中，則事件出現的次數的概率可以用泊松分佈來逼近。事實上，二項分佈可以看作泊松分佈在離散時間上的對應物。
2樓：軒轅夢宇風酷
問者不懂，答者胡扯。求和。p(x<=k)
3樓：軒轅十四
這個吧泊松分佈本來就是解決概率問題產生的啊，就是這個啊
泊松分佈函式k=0時怎麼計算概率
4樓：c小兔
很簡單一點你沒搞清楚，0的階乘等於1，即0!=1
x~兀（入）的分佈函式是什麼？ 10
5樓：匿名使用者
如圖所示：
x~兀（入）指的是引數為λ的泊松分部。引數λ指的是分佈的期望和方差都是λ。
泊松分佈（poisson distribution），臺譯卜瓦松分佈，是一種統計與概率學裡常見到的離散機率分佈（discrete probability distribution）。
泊松分佈是以18～19 世紀的法國數學家西莫恩·德尼·泊松（siméon-denis poisson）命名的，他在2023年時發表。
6樓：俱懷逸興壯思飛欲上青天攬明月
x~兀（入）的分佈函式如下圖：
x~兀（入）指的是引數為λ的泊松分部。引數λ指的是分佈的期望和方差都是λ。
泊松分佈（poisson distribution），臺譯卜瓦松分佈，是一種統計與概率學裡常見到的離散機率分佈（discrete probability distribution）。泊松分佈是以18～19 世紀的法國數學家西莫恩·德尼·泊松（siméon-denis poisson）命名的，他在2023年時發表。但是這個分佈卻在更早些時候由貝努裡家族的一個人描述過。
就像當代科學史專家斯蒂芬·施蒂格勒（stephen stigler）所說的誤稱定律（the law of misonomy），數學中根本沒有以其發明者命名的東西。
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