1樓：匿名使用者
期望 e（x）=np 方差=np（1-p）
望採納 謝謝
0-1分佈和二項分佈的期望方差分別是什麼
2樓：假面
0-1分佈，期望p方差p（1-p），二項分佈期望np，方差np（1-p）。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
在統計描述中，方差用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。
3樓：蝸牛愛旅行
二項分佈的期望、方差公式：
4樓：
0-1分佈，期望p方差p（1-p）
二項分佈期望np
方差np（1-p）
二項分佈方差公式
5樓：婁如鬆姚玉
同學，你給我這個分佈列不是二項分佈的。是簡單隨機事件的其中n是某個隨機變數發生的次數
p是這個事件發生的概率
比如一個人打槍
100次
有10次
打到10環
已知每次打10環的概率是0.01
那麼n=10
p=0.01
6樓：閉溶溶莫辭
(n,p)
n是重複事件發生的次數
p是某件事發生的概率
像你這個分佈列
ex=1*0.5+2*0.3+3*0.2
這是期望
dx=(1-ex)平方*p+(2-ex)平方*p+(3-ex)平方*p
用那個公式是需要知道發生這件事的的概率的
求二項分散式的方差公式是怎麼推出來的？推到一半不會了。
7樓：六維座標系
這兩個公式很關鍵，二項分佈離散型隨機變數期望與方差
8樓：
這個比較麻煩
要利用一些二項式的性質
期望如下：
方差如下：
9樓：louis的
在，在證明，數學期望的時候，p加q的二項的第二項出現的錯誤，應該是ｐ，的一次方，ｑ的n減2二次方
二項分佈的極大似然估計怎麼求，二項分佈的極大似然估計怎麼求？
二項分佈就是n個兩點分佈，兩點分佈的概率是p p x 1 p 1 x 所以似然函式 l p 版xi 1 p n xi 構造權 lnl xi lnp n xi ln 1 p 對p進行求導，令其結果等於0，就是 xi p n xi 1 p 0，通分後令分母等於0，可以得到p xi n 求極大似然函式估計...
二項分佈與超幾何分佈的區別
不放回超幾何是因為不放回會改變概率 都已經是0.1了確定了就是二項分佈了 那個人就是這個意思 二項分佈每次是等copy概率的，前一次不影響後一次的概率，超幾何分佈則不然。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取n個球 放回 其中有x個紅球，這個x服從二項分佈。黑箱中有a個紅球和b個綠球，從箱中先後取...
正態分佈的期望值和方差是什麼，正態分佈的期望值和方差是什麼？
在概率論和統計學中，數學期望 mean 或均值，亦簡稱期望 為試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。方差為各個資料與平均數之差的平方的和的平均數，即 其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s 就表示方差。擴充套件資料 當...