心理統計學,要過程,心理統計學的定義

2022-11-22 19:01:18 字數 3294 閱讀 3286

1樓:

由題可用秩和檢驗

①提出假設:h0:兩個班的英語成績沒有顯著差異 h1:兩個班的英語成績有顯著差異

②將兩組資料排等級(最小為1)

等級 1 2 3 5 5 5 7 8 9.5 9.5 11 12

實驗班 76 85 88 90 92

普通班 68 75 85 85 87 90 96

計算秩和 因為n1n2均小於10,且樣本容量不等 所以 t=3+5+8+9.5+11=36.5

③確定顯著性水平及臨界值

當a=0.05時 查秩和檢驗表n1=5 n2=7時 t1=20 t2=45

④因為 20<36.5<45 即t1

⑤根據假設檢驗的結果,兩班的英語成績沒有顯著性差異。

2樓:匿名使用者

平均數差異檢驗 或用非引數的秩和檢驗

3樓:

這就是一道統計學的題和心理學沒有關係,應該是沒有差異的,算完看f值就行了。

心理統計學的定義

4樓:駒承

心理統計學是心理學研究的有效工具之一。心理學發展的歷史證明,科學心理學離不開科學實驗或調查,而心理實驗或調查又必然要面臨處理資料資料的問題。例如:

怎樣收集資料才能使資料最有意義、最能反映所研究的課題;採用什麼方法整理和分析所得資料,才能最大限度地顯現這些資料所反映的資訊,從而對實驗或調查結果作出科學的解釋;怎樣才能從所得區域性結果推論到總體,作出一般規律性的科學結論等等。要解決這些問題就必須依靠科學的統計方法。 1、資料的蒐集與整理

2、概率及概率分佈抽樣分佈

3、引數估計、引數假設檢驗

4、平均數差異的顯著性檢驗、方差分析總體比率總體方差的

5、相關分析迴歸分析

6、χ2檢驗與非引數檢驗抽樣技術

7、多元統計學初步 描述統計、推論統計、實驗設計三部分。

描述統計

描述統計主要研究如何將實驗或調查得到的大量資料簡縮成有代表性的數字,使其能客觀、全面地反映這組資料的全貌,將其所提供的資訊充分顯現出來,為進一步統計分析和推論提供可能。

其研究方法是通過繪製統計圖表及計算各種統計量來描述這組資料的各方面特徵,一般步驟為:對原始資料進行分類,作出次數分佈表及次數分佈圖並算出峰度,以偏度係數反映資料的分佈特徵;計算平均數、中數、眾數等集中量數,以表示一組資料的集中趨勢;計算全距、平均差、四分差、標準差或方差等差異量數,以表示一組資料的分散程度;計算相關係數、迴歸係數或迴歸方程,以反映兩列變數變化之間的關係或一致性程度。

推論統計

推論統計是以描述統計為基礎,以解決由區域性到全體的推論問題,即通過對一組統計量的計算分析,推論該組資料所代表的總體特徵。

推論統計一般包括總體引數的估計和假設檢驗這兩方面的內容。總體引數即反映總體特徵的量,一般可以通過適當的樣本統計量進行估計。直接用樣本統計量估計總體相應引數所得到的值稱為點估計。

除點估計外,最常用的是區間估計。其特點是根據樣本分佈及標準差,算出一個區間作為對總體引數的估計,同時給出這種估計的置信度,即總體引數落在該區間的可能性。

假設檢驗是一種統計的推理過程。其方法是首先對於所研究的問題建立假設,但檢驗時並不直接驗證它,而是提出與此假設對立的假設,然後通過論證給出相應的顯著性水平。在心理統計中,常用的是平均數、方差、比率、相關係數及迴歸係數等統計量的差異檢驗。

也就是要檢驗從樣本得到的統計量差異究竟是真實代表總體之間的相應引數的差異,還是僅僅由取樣誤差所造成。

實驗設計

統計學意義上的實驗設計主要研究如何運用統計手法決定樣本的選擇及其合理分組方式,並通過對實驗結果中各種因子及誤差的統計分析,發現各種對實驗資料的變異有影響的因子以及各因子的主效果或因子間的互動作用,從而決定該型別實驗因子的合理設定及各因子應取的不同水平,使實驗更加有效。常用的具體方法有方差分析及協方差分析等。

由於心理現象的複雜性、多元性,尤其是各因子間的互動作用,會使單因子實驗結果的可靠性受到影響,因此就需要多因子實驗,需要多元統計方法。

因計算過程複雜,多元統計的應用曾一度受到限制。近幾年來隨著電子計算機的發展與應用,計算上的困難逐步得到解決,越來越多的多元統計方法為心理統計學所引用,從而促進了心理統計學的發展。

多元迴歸、因素分析、主成分分析、聚類分析、判別分析等多元統計方法已普遍應用到心理學的研究中,成為心理統計學中的重要內容。

心理學考研張厚粲心理統計學中很多公式直接給出,是否需要掌握公式的推導過程?

5樓:曉雪

不用推導的,心理學中的統計是為了應用的,而推導是數理統計要乾的事情。那些看起來很煩的公式也是不用去記憶的,只要求記憶一些簡單的公式就可以了。

比如剛過去的2023年統計考的是方差分析表的填充,以前考過φ相關係數的計算,公式都是很簡單的。或者在實驗大題裡實驗設計最後的解釋部分列出公式,比如z,t,f檢驗的公式,方差分析自由度分解的公式,卡方檢驗的公式就夠用了

6樓:我不是沙

不需要,會用就行,要知道什麼條件用什麼公式。

7樓:前飛荷

考研的話 只需要熟練運用公式就可以了。看到什麼題就知道套用什麼公式就可以了。沒必要去深究和掌握公式的推導過程。

心理統計學 問題

8樓:匿名使用者

{1}答案是:4

{2}答案是:4.5和我不會算標準差

{3}三分之二

9樓:匿名使用者

心理統計學很難很高深

想當年,偶學的時候

不知道死了多少腦細胞

總之是很杯具

心理統計學的公式是不是不需要理解,只記住就可以了?

10樓:匿名使用者

考研的話來 只需要熟練運用公式就可以

自了。看到bai什麼題就知道套用du什麼公式就可以了。沒zhi必要去dao

深究和掌握公式的推導過程。那些看起來很煩的公式也是不用去記憶的,只要求記憶一些簡單的公式就可以了。

比如剛過去的2023年統計考的是方差分析表的填充,以前考過φ相關係數的計算,公式都是很簡單的。或者在實驗大題裡實驗設計最後的解釋部分列出公式,比如z,t,f檢驗的公式,方差分析自由度分解的公式,卡方檢驗的公式就夠用了

11樓:每每度心理諮詢

心理學當中的統計不需要理解公式的推導。主要的內容在於瞭解公式的作用以及適用條件。不會考計算類題目,主要是能夠認識公式就可以了。

統計學原理,統計學原理怎麼複習啊??

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