信度計算公式有哪些?信度計算公式是什麼

2023-06-16 16:35:38 字數 3302 閱讀 6474

1樓:火虎生活小達人

若用t表示真實值,b表示偏差即系統誤差,e表示測量的隨機誤差,x表示測量結果,則有:x=t+b+e。

在上述分解式中,t是一個抽象的變數,是潛在的需要估計的值。系統誤差b是可通過採用一定的手段避免或減少的誤差,而隨機誤差e是無法避免的。

若測量得到的結果x與真實值t一致或者差異很小,則稱測量是「可靠的」或者是「可信的」;否則稱測量在某種程度上是「不可靠的」或者「不可信的」。

信度的估計。

在對問卷的信度進行估計之前,需要通過採用適當的量表(如 likert 量表)將問卷中的各類主觀的或客觀的備選答案轉化為數字形式,然後在此基礎上進行問卷評分(包括單項評分、相關題目分組評分和總評分等)。

信度分析的常用具體方法有重測信度、複本信度、分半信度、信度係數法四種(後兩種可歸為內部一致性信度)。

2樓:汽車之路

分析問卷的信度:x=t+e。

若用t表示真實值,b表示偏差即系統誤差,e表示測量的隨機誤差,x表示測量結果,則有:x=t+b+e。在上述分解式中,t是一個抽象的變數,是潛在的需要估計的值。

系統誤差b是可通過採用一定的手段避免或減少的誤差,而隨機誤差e是無法避免的。

若測量得到的結果x與真實值t一致或者差異很小,則稱測量是「可靠的」或者是「可信的」;否則稱測量在某種程度上是「不可靠的」或者「不可信的」。由於系統誤差b很難分解,而且在問卷的設計上要求儘量避免系統誤差,所以通常在信度分析中僅考慮隨機誤差。即在下式的基礎上,分析問卷的信度:

信度的種類。

1、cronbach α信度係數:是最為常見的信度測量方法(spssau預設為此信度係數)。用於檢驗問題之間的內在一致性情況,也就是多個題目是否測量了相同的內容或概念。

2、折半信度:折半信度就是將所有量表題項分為兩半,計算兩部分各自的信度以及相關係數,進而估計整個量表的信度。判斷標準可參考α信度係數的衡量標準。此類分析方法較為少見。

3、複本信度:複本信度是同樣一組樣本,一次性兩份問卷,比如同樣一組學生連續做兩份同樣難度水平的試卷。然後通過計算兩份樣本相關係數,從而進行信度質量衡量,由於實際操作過程中有諸多客觀條件限制,此類分析方法較為少見。

4、重測信度:重測信度指同樣的樣本,在不同的時間點同樣一份問卷。繼而計算兩份資料的相關係數,並且通過相關係數去衡量信度質量。

重測信度可以評估時間差異帶來的誤差,但實際操作中有諸多不便,因而此類分析使用較少。

信度計算公式是什麼?

3樓:儀萍聊教育小知識

信度計算公式為x=t+b+e,t表示真實值,b表示偏差即系統誤差,e表示測量的隨機誤差,x 表示測量結果。

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性,一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

系統誤差對信度沒什麼影響,因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的,因此不會造成不一致性。反之,隨機誤差可能導致不一致性,從而降低信度。

信度(reliability)即可靠性,它指的是採取同樣的方法對同一物件重複進行測量時,其所得結果相一致的程度。從另一方面來說,信度就是指測量資料的可靠程度。

舉例而言,對於「圖書館利用情況及滿意度調查問卷」的第一部分第1題,若對同一個人相隔3天,問同一個問題,若第一次,被調查者選擇a、第二次選擇c、第三次選擇d,則說明對於該問題調查結果的信度低,因為調查結果的差異較大。

若三次都選擇相同的答案或者差異較小的答案,則在排除系統誤差的條件下,說明調查結果的信度較高。

一般來說,信度是效度的必要條件,也就是說,效度都必須建立在信度的基礎上;但是沒有效度的測量,即使它的信度再高,這樣的測量也是沒有意義的。

信度有哪幾種型別?分別如何估計?

4樓:生活小學問

1、同質性信度:同質性主要代表測驗內部所有題目間的一致性。當各個測題的得分有較高的正相關時,不論題目的內容和形式如何,則測驗為同質的。

相反即使所有題目看起來好像測量同一特質,但相關很低或為負相關時,則測驗為異質的。

2、穩定係數。即同一觀察者在不同時間觀察的符合度。計算方法是採用重測法,即使用同一測驗,在同樣條件下對同一組被試者前後施測兩次測驗,求兩次得分間的相關係數。

5樓:匿名使用者

金錢信任,情感信任,共同關係信任,品牌信任,職業信任等等。

什麼是信度?估算測驗信度的常用方法有哪些

6樓:笑談詞窮

信度主要是指測量結果的可靠性、一致性和穩定性,即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。和信度相關的一個概念是效度,信度是效度的前提條件。 信度只受隨機誤差的影響,隨機誤差越大,信度越低。

可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。系統誤差產生恆定效應,不影響信度。

每一個測試的實得分數(x)總是由真實分數(t)和誤差(e)兩部分構成的,用公式表示如下:

x=t+e如果我們討論一組測驗分數的特性時,可用方差代表具體分數,得到公式:

s^2(x)=s^2(t)+s^2(e)

公式中,s^2(x)是實得分數的方差,s^2(t)是真分數的方差,s^2(e)是誤差的方差。

在測量理論中,信度被定義為:一組測量分數的真分數方差與中方差(實得方差)的比率。即:

r(xx)=s^2(t)/s^2(x)

由於真實分數的方差是無法統計的,因此轉化為:

r(xx)=s^2(x)-s^2(e)/s^2(x)

1-s^2(e)/s^2(x)

因此,信度也可以看做是總方差中非測量誤差的方差所佔的比例。

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