資料分析的分析思維有哪些?
1樓：環球青藤
一、對比思維
對比法。就是用兩組或兩組以上的資料進行比較，是最通用的方法。我們知道孤立的資料沒有意義，有對比才有差異。
一些直接描述事物的變數，如長度、數量、高度、寬度等，通過對比得到比率資料，增速、效率、效益等指標，這才是資料分析。
時常用的。比如：用於在時間維度上的同比和環比、增長率。
定基比，與競爭對手的對比、類別之間的對比、特徵和屬性對比等。
二、象限思維
通過對兩種及以上維度的劃分，運用座標的方式表達出想要的價值。由價值直接轉變為策略，從而進行一些落地的推動。象限法是一種策略驅動的思維，常於產品分析、市場分析、客戶管理。
商品管理等。比如：下圖是乙個廣告點選的四象限。
分佈，x軸從左到右表示從低到高，y軸從下到上表示從低到高。
三、二八法/帕累託分析思維
二八法也可以叫帕累托法則。
源於經典的二八法則。比如在個人財富上可以說世界上20%的人掌握著80%的財富。而在資料分析中，則可以理解為20%的資料產生了80%的效果需要圍繞這20%的資料進行挖掘。
往往在使用二八法則的時候和排名有關係，排在前20%的才算是有效資料。二八法是抓重點分析，適用於任何行業；找到重點，發現其特徵，然後可以思考如何讓其餘的80%向這20%轉化，提高效果。
四、漏斗思維
漏斗法即是漏斗圖，有點像倒金字塔，是乙個流程化的思考方式，常用於像新使用者的開發、購物轉化率。
這些有變化和一定流程的分析中。
常見的資料分析思維包括哪些
2樓：小田生活話百科
常見的資料分析思維如下：
1、信度與效度思維。
2、平衡思維。
3、分類思維。
4、矩陣化思維。
5、漏斗思維。
6、相關思維。
7、遠近度思維。
8、邏輯樹思維。
9、時間序列思維。
10、佇列分析思維。
11、迴圈／閉環思維。
12、測試／對比思維。
13、指數化思維。
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並啟乎消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
資料分析的目的：資料分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中和提煉出來，從而找出所研究物件的內在規律。在實際應用中，資料分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。
資料分析是有組織有悄掘悉目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。這一過程是質量管理體系的支援過程。
在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提公升有效性。例如設計人員在開始乙個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得散首資料以判定設計方向，因此資料分析在工業設計中具有極其重要的地位。
需要掌握資料分析思維的人包括
3樓：魚肉桃
需要掌握資料分析思維的人包括內容如下：
1、資料愛好者：對資料比較感興趣，喜歡從資料中發現問題，有一定的見解，那麼資料分析可以讓這類小夥伴能夠更好的理解和解釋資料。
2、市場營銷、運營、業務分析：這類小夥伴學習資料分析可以幫助我們更好的理解業務資料，提取有價值的資訊，並做出基於資料的決策。
3、資料科學愛好者：資料分析是資料科學領域的重要組成部分，如果你對資料科學感興趣，學習資料分析是簡歷資料科學知識和技能的好起點。
4、學生和研究人員：學生和研究人員可以通過學習資料分析來處理和分析實驗資料、調查資料或其他研究資料，從而支援大家的學術工作。
5、it相關崗位：對於軟體開發、資料庫開發、系統分析師等類的開發來說，掌握資料分析可以幫助我們更好的處理和分析資料，並未業務提供有意義的見解。
資料廳譽讓分析思維的重要性：
1、資料思維可以大大提高企業決策的準確度和正確率；企業在做決策之前一定要進行扮局調查分析，找出可能影響決策的因素，進而分析各因素的影響程度，進行迴歸分析，建立模型，這樣根據分析結果再進行決策，決虛培策的正確率就會大大提高。
2、資料思維可以大大提高企業的辦事效率；現在大的企業都會上erp系統，該系統就是能將企業的管理資料化，從而大大提高管理的效率。erp系統能準確記錄**商的產品資訊，能對**商進行高效的管理。
《資料分析思維》
4樓：溫嶼
根據分析目標，使用合適的分析方法和資料工具完成分析並輸出洞見。
1.明確分析目標（同時明確資料**和準確性，明確業務指標的理解）
2.使用資料工具提取、清洗資料 （excel-sql-python）
3.選擇分析方法分析資料中的現象，得出結論 （多維度拆解為子問題，對拆解部分使用假設檢驗法驗證，用對比分析等方法確定問題所在，用相關分析來確定問題原因）
4.根據分析結論給出解決方案。
1）what——是什麼？目的是什麼？做什念纖麼工作？
2）why——為什麼要做？可不可以不做？有沒有替代方案？
3）who——誰？由誰來做？
4）when——搭鉛何時？什麼時間做？什麼時機最適宜？
5）where——何處？在**做？
6）how ——怎麼做？如何提高效率？如何實施？方法是什麼？
7）how much——多少？做到什麼程度？數量如何？質量水平如何？費用產出如何？
這個方法很好理解但是在複雜的商業問題面前不起作用，因為複雜問題不會只有乙個原因。
嘗試使用邏輯樹分析解答費公尺問題（估算問題）
1.芝加哥有多少鋼琴調音師？
如果芝加哥居民300萬，平均每戶4人，擁有鋼琴的家庭佔1/3，則全市有250000架鋼琴。如果一架鋼琴每5年調音一次，則全市每年有50000架鋼琴要調音。如果乙個調音師一天調4架鋼琴，一年工作250天，那麼，芝加哥市大約有50個調音師。
2.地球的周長是多少？
已知紐約到洛杉磯3000英里，時差3小時，而一天即地球自轉仔枝仿一週的時間為24小時，即3小時的8倍。所以，地球的周長就是3000乘以8，等於24000英里。與精確值的英里相比，誤差不到4%。
對乙個行業巨集觀環境進行分析的方法
1.從指標構成拆解。
2.從業務流程拆解。
提出假設-蒐集證據-得出結論
相關關係不等於因果關係。
最近一次消費間隔、消費頻率、消費金額
使用者增長模型。
銷售資料分析，銷售資料分析
1 銷售排名 優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜瞭解各部門業績情況。3 庫存管理 對於銷售而言，瞭解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好...
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資料分析需要什麼技術架構? 資料收集模組 主要負責收集各種資料來源的資料，包括日誌檔案 網路請求 數世雹陵據庫 訊息佇列等，並將這些資料轉換為檔案或者訊息向後傳遞。 資料轉存模組 主要負責將資料定時傳遞到分散式儲存或者即時傳遞給下游的資料處理程式。 etl模組 主要負責資料的清洗 格搜戚式和內容的處理...