1樓：雲裡無霧
人工智慧（ai）的「瓶頸」是指在人工智慧技術的發展過程中，遇到的一些難以克服的技術困難和限制，這些困難和限制會阻礙人工智慧技術的進一步發展和應用。
人工智慧技術的「瓶頸」主要包括以下幾個方面：
資料質量問題：人工智慧需要大量的資料來訓練和優化模型，但是現實中的資料往往存在很多雜訊、不準確和缺失值等問題。這些問題會導致模型的不穩定和效能下降，進而影響ai技術的應用範圍和效果。
因此，如何處理和淨化資料是ai技術發展中的乙個重要問題。
算力和儲存問題：人工智慧技術需要大量的算力和儲存資源來完成訓練和推理等任務，而現有的硬體裝置往往難以滿足這些需求。雖然gpu等專用硬體可以提高運算速度，但是它們的**昂貴，對於普通使用者來說並不實用。
因此，如何提高硬體裝置的效能，降低成本是ai技術發展的乙個難題。
計算模型複雜度問題：人工智慧技術需要構建複雜的計算模型來實現各種任務，但是這些模型改並讓的複雜度往往非常高，使得訓練和優化這些模型變得非常困難。這也是人工智慧技術發展中的乙個瓶頸。
這些「瓶頸」會影響人工智慧技術的進一步發展和應用，因為它們使得構建更復雜、更精確的人工智慧模型變得非常困難，需要更高階別的計算裝置和更高效的演算法。此外，這些「瓶頸」還會導致人工智慧技術在某些特定領域的應用受到核侷限制，使得該領域的應用無法得到充分發揮。
為了克服這些「瓶頸」，研究人員正在不斷探索新的演算法和技術，以提高人工智慧模型的訓練效率和效能。例如，一些研究者正在嘗蔽巨集試使用更加普適、易於使用的深度學習演算法，以及更加高效的演算法和硬體裝置來訓練人工智慧模型。此外，一些研究者也在嘗試解決資料質量問題，例如使用人工標註資料來代替傳統的資料採集方法，以提高資料的質量和準確性。
2樓：望江散人
人工智慧的「瓶頸」指的是在人工智慧發展中所面臨的技術難題和瓶頸。雖然人工智慧技術取得了不少進展，但在實現普適人工智慧的過程中仍然面臨著很多技術難題和挑戰，這些問題給技術進步帶來了影響。
人工智慧的「瓶頸」主要表現在以下幾個方面：
1.資料質量問題。人工智慧需要大量的資料來進行訓練慎猜襪，但要保證資料的質量不僅需要大量的人力物力投入，還需要解決資料私隱和安全問題，這是乙個巨大的挑戰。
2.演算法問題。目前人工智慧演算法的發展還比較初級，雖然發展出了一些成功的演算法，但在某些場景中存在不足之處，如準確度不足，泛化能力差等。
3.計算能力問題。人工智慧需要巨量的計算資源來支援模型訓練和推理，但是在現有的計算能力下，一些複雜的模型實現十分困難，例如卷積神經網路等。
4.可信度問題。儘管人工智慧在某些場景下表現出色，但是其可解釋性甚至可信度仍存在問題，這使得人工智慧技術在高風險領域中應用面臨挑戰。
這些問題都明顯影響了技術進步。許多領域對人工智慧有著很高的期待，例如醫療、金融等，但由於人工智慧的「瓶頸」問題，許多關鍵場景的應用面臨很大挑戰。解決這些「瓶頸」問題需要從技術、經濟兆型和政策等多個層面入手，持續不斷的技術研究和寬激創新，加強國際合作和資料安全保障，建立良好的政策和法律法規也是非常必要的。
只有綜合這些方面的努力，才能推動人工智慧技術的飛躍性發展，讓其成為人類的有力工具。
3樓：九章雲小章哥哥
人工智慧的「瓶頸」賀缺主要包括以下幾個方面：
1. 資料：人工智慧需要大量的資料來訓練和學習，如果缺乏高質量的資料或者資料量不足，會影響租遲演算法的表現。
2. 演算法：目前的演算法還遠沒有完美，有些問題目前無法解決或者需要較長時間才能收斂。
3. 計算：一些複雜的演算法需要大量計算資源，如果計算速度太慢，就會影響模型的即時性和效率。
這些瓶頸對技術進步產生了很大的影響。例如，資料瓶頸限制了機器學習的發展，演算法瓶頸和計算瓶頸則限制了深度學習的應用範圍和效果。為了克服這些瓶頸，需要更好地利用資料，改進演算法，提公升計算能力禪型辯等，以推動人工智慧技術的快速發展。
4樓：東官護兵
什麼是人工智慧的「瓶頸」，它如何影響技術進步？「現在來看，2020年實現學術則檔陪產出總量並行的目標已經實蠢慧現了，但當時還有乙個期望，即投入孫蠢到基礎研究的資源可以與歐美大體相當，後來這點沒能完全實現。2030年實現貢獻並行目標預計會有一定的難度，當初**時對全球科研合作的**顯得過於樂觀，對2050年實現源頭並行目標也還要再觀察才能判斷。
楊衛說。申聰回家後，申軍良便出門找工作，那時他才發現，自己早已和社會脫節了。沒有工作經驗，也沒有面試技巧，幾乎也沒有適合他的工作。
5樓：犀利且清亮的小牛
什麼是人工智慧的「瓶頸」，它如何影響技術進步？他對《環球人物》記者表示，快80歲時的黃令儀仍然每天到公司上班，拖著滑鼠在電腦上查電路。他想說不要這麼辛苦了，黃令儀脫口而出一句話：
我這輩子最大的心願，就是匍匐在地，擦乾祖國身上的恥辱。」申軍良再次將李者信「梅姨」畫像拿給老漢辨認，對方回覆「她長得很胖，臉圓，這個不像」；申軍良追問「梅姨」的年齡，被告知「現在應該五十哪輪多歲」。至於最後一次見到「梅姨」的時間和具體情況，嫌碧老漢也記不清了。
6樓：望江散人
人工智慧的「瓶頸」主要有以下幾個方面：
1. 資料不充分：人工智慧需要大量資料來進行學習和訓練，但是在某些領域，資料不足或者資料不夠好，這就使得人工智慧的準確性和效率大大降低。
2. 算力不足：在某些需要進行大規模計算的任務中，如語音、影象識別以及自然語言處理等領域，人工智慧需要巨大的計算能力才能完成任務瞎鍵。
然而，目前的計算能力仍存在侷限，這嚴重製約了人工智慧的發展。
3. 演算法不理想：人工智慧演算法的效能旦卜和效率對人工智慧的發展非常重要，目前人工智慧演算法仍然存在侷限，例如深度神經網路的精度、模型結構等都有待進一步優化。
4. 姿態與語境理解：人類在進行語音、影象識別和自然語言處理等任務時，往往會將語境、情感、身體姿態等因素納入考慮範圍，因此人類的理解能力要高於人工智慧。
儘管人工智慧取得了一些進展，但在這些方面仍然有很大提公升空間。
這些「瓶頸」對技術進步產生了嚴重的影響，使得人工智慧應用受到了限制。當然，隨著技術的進步，這些模神穗問題逐漸得到了緩解，同時新的技術也在不斷湧現，如各種新型晶元、演算法、學習機制等。因此，我們可以看到，人工智慧的技術進步仍在快速發展，並不斷超越「瓶頸」限制，未來也將會更加廣泛地應用於各個領域。
7樓：七夕出生的曼曼
什麼是人工智慧的「瓶頸」，它如何影響技術進步？後來，他從農村考到山東農業大學讀農業機械。大二時，在一門講鍛造的專業課上，他發現自己小時候就已摸索過相關的手工製作，一看便會。
本科畢業，他考上華東理工大學機械製造和自動化相關專業，但讀到第二年，他決定退學。他更希望與人交流，而非跟機械打交道，想將幫助自己成長的動手學習理念應用在更多的教育場景中段敏。2018年11月16日，國際頂刊《科學》罕見發表了一篇評價中國國家自然科學**委改革的社論。
文章稱，哪燃賀**委從2018年下李派半年開啟的全方位改革「反映了全球科學與技術研究正規化近年來發生的根本性變化」，即「基礎研究與應用研究緊密結合、科學研究與技術創新相輔相成、跨學科研究凸顯重要性」。
8樓：最帥難神
什麼是人工智慧的「瓶頸」，它如何影響技術進步？這個五一，註定有點不一樣。於國家而蘆纖粗言，出行熱潮疊加消費旺季，正是觀察中國經濟的視窗；於個人來說，「自由行」的同時或許還面臨「人從眾」的「盛況」。
身處其中，更能感受中國經濟活力釋放的韌勁；觀察一域，亦能管中窺豹，看見乙個充滿希望的未來。不久後，他成了一名專職的科學老師，主要帶孩子們做手工。2020年，他來到浙江安吉藍潤天使陪鎮外國語實驗學校，利用乙個週末的時間，他跑去安吉豎讓縣最大的五金店，把倉庫每層貨架上的東西都看了一遍，僅僅為了解手工材料。
如何應對人工智慧技術的發展？
9樓：網友
首先，人工智慧技術的發展帶來的確實存源巧譁在著雹行一定的風險和挑戰。人工智慧技術的應用範圍越來越廣泛，特別是在決策和控制領域，其應用可能會對人類社會產生重大影響。例如，人工智慧系統的決策可能會對社會公平性和人權產生負面影響；人工智慧系統的安全性和私隱性問題也需要引起重視。
其次，人工智慧技術的興起也可能會對經濟結構和就業產生影響。隨著人工智慧技術的發展，越來越多的工作可能會被機器和軟體所代替，導致失業率的上公升，對社會產生一定的衝擊。
然而，我們也需要看到，人工智慧技術的發展也帶來了無數的機遇和發展空間。通過人工智慧技術的應用，我們可以更好地解決社會和經濟問題，提高生產力和效率，提高人們的生寬物活質量。同時，人工智慧技術的發展也需要我們加強監管和規範，確保其合法、公平、安全的應用。
因此，我們需要綜合考慮人工智慧技術的風險和機遇，並採取積極的措施來應對人工智慧技術的發展。這包括加強監管和規範，推動人工智慧技術的研究和發展，加強人工智慧人才培養，以及積極引導和適應技術的變革等。
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人工智慧將推動copy銀行業的整體改變。過bai去幾年，du網路金融迅速崛起 zhi，產生了支付結 dao算 信用轉換 財富管理和普惠金融四種較大的金融信貸。網路金融提高了效益，更多地接近客戶，降低了風險成本，提高了金融透明度，對整個銀行業和金融業既是巨大的衝擊，更是巨大的進步。與會人士表示，人工智...
如何應對人工智慧對就業的影響？
人工智慧的發展和應用已經取得了巨大的成就，未來隨著技術的不斷進步，人工智慧可能會在某些領域取代人類工作寬圓首。但是，人工智慧不能完全取代人類，因為人類具有獨特的創造力 判斷力和情感，這些是人工智慧無法複製的 除非ai發展到具備思考能力，那這個就太慎數恐怖了，可以躺平了 以下建議可以幫助我們更好地適應...
什麼是人工智慧，人工智慧的定義是什麼？
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...