1樓：小溪趣談電子數碼
一、性質不同。
1、總體均值：描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。
2、樣本均值：表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料譁局晌的個數。
二、特點不同。
1、總體均值：對任意常數c，均有亂鋒e（c）=c；n個隨機變數和的均值等於均值臘襪的和；n個隨機變數若相互獨立，則乘積的均值等於均值的乘積。這時n為有限整數且大於2.
2、樣本均值：樣本均值的抽樣分佈在形狀上卻是對稱的。隨著樣本量n的增大，不論原來的總體是否服從正態分佈，樣本均值的抽樣分佈都將趨於正態分佈，其分佈的數學期望為總體均值μ，方差為總體方差的1/n。
三、作用不同。
1、總體均值：是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值：和連續型隨機變數的總體均值。
2、樣本均值：均值是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
百科-總體均值。
百科-樣本均值。
2樓：資料工作站
總體均值和樣本均值是統計學中常用的兩個概念，它們在計算物件和含義上有所不同。
總體均值：總森滲賀體均值是指對整個研究物件或總體的某個特徵進行測量得到的平均值。總體是我們感興趣的所有個體、事物或觀察值的集合。總體均值通常用希臘字母 μ 表示。
樣本均值：樣本均值是指從總體中選取的一部分個體或觀察值組成的樣本的平均值。樣本是我們從總體中抽取出來的、代表性的一部分資料。樣本均值通常用 x̄（讀作 x bar）表示。
不同之處：1、計算物件：總體均值是針對整個總體的平均值，而樣本均值是根據從總體中選取的樣喊租本計算得到的平均值。
2、抽樣方法：總體均值是對總體的全面測量，而樣本均值是通過抽樣方法從總體中選擇一部分來估計總體均值。
3、符號表示：總體均值通常用μ表示，樣本均值通常用x̄表示。
在統計推斷中，我們常常使用樣本均此派值來估計總體均值。通過對樣本進行統計分析，我們可以推斷總體的特徵和屬性。樣本均值和總體均值之間的差異可用於進行假設檢驗、置信區間估計等統計推斷方法。
所有可能的樣本平均數等於總體平均數
3樓：旅遊達人在此
所謂樣本應該是一定條件下的部分個體，那麼「所有可能的樣本」即總體。
每個樣本里有多個個體，而總體又有多個可能的樣本，所有樣本的平均數指的是，對這些樣本平均數再求一次平均數。
舉個簡單的例子：某年級只有abc三個班級，三個班的數學平均成績為a、b、c，那麼該年級的數學平均成績為（a+b+c）/3，當然也是abc三個班級所有數學成績的和除以該年級的總人數。
樣本均值與總體均值的關係是什麼？
4樓：網友
樣本平均值與總體平均值的關係。
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是資料的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映資料集中趨勢的一項指標。
3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對4102總體的推測。
樣本平均值與總體平均值的區別。
1、定義不同。
樣本均值是指在總體中的樣本資料的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離襲散型隨機變數的總體均值和連續型隨機變數的總體均值。
2、計算依據不同。
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。一般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同。
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體2113的集中趨勢。5261樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。
樣本均值和總體均值相等嗎？
5樓：kk解夢
相等。理論根源是辛欽大數定律，樣本之間是獨立同分布，當資料樣本量很大的時候，樣本觀測值的平均值和總體的數學期望是在乙個極小的誤差範圍內。
矩估計法， 也稱矩法估計，就是利用樣本矩來估計總體中相應的引數。首先推導涉及感興趣的引數的總體矩（即所考慮的隨機變數的冪的期望值）的方程。然後取出乙個樣本並從這個樣本估計總體矩。
接著使用樣本矩取代（未知的）總體矩，解出感興趣的引數。從而得到那些引數的估計。
用樣本矩作為相應的總體矩估計來求出估計量的方法，如果總體中有 k個未知引數，可以用前 k階樣本矩估計相應的前k階總體矩，然後利用未知引數與總體矩的函式關係，求出引數的估計量。
樣本均值和樣本均值方差有關係嗎？
6樓：笑九社會小達人
樣本均值期望和樣本均值方差推導：
e(x把)=e(1/n∑xi)=1/ne(∑xi)=1/n∑e(xi)=(1/n)nμ=μ
d(x把)=d(1/n∑xi)=1/n²d(∑xi)=1/n²∑d(xi)=(1/n²)nσ²=n。
要算樣本均值，必有樣本。x1,x2,..xn是樣本。
樣本均值怎麼算？
7樓：帳號已登出
u=n^(1/2)*(xˉ-μ服從標準正態分佈，即。
u ～ n(0,1)，因此，d(u)=1。
這個x~n（μ，2）意思是總體x服從總體均值為μ，總體標準差為σ的正態分佈分佈。因為如蔽問的是樣本均值所以就是(x1+..xn)/n。
因為是簡單隨機樣本，所以各樣本間相互獨立，那麼就有：
e(x1+x2+……zhi+xn)=e(x1)+e(x2)+…e(xn)=μnμ
d(x1+x2+……xn)=
d(x1)+d(x2)+…d(xn)=nσ^2<>
樣本均值與總體均值之差的平方的期望與總體方差比樣本容量的關係
重複抽樣方差關係 p 2 2 n 1 n樣本大小 n,總群體大小 n.線性公式 p 2 1 n n n n 1 1 n 1 n n 1 n越大,抽樣方差越小 n n 抽樣方差是指在一定的樣本容量下估計值y與e y 的平均離差的平方的期望值其中ej 是用同一抽樣方法從所有可能樣本中得到的估計值的期望值...
設總體x u,求樣本均值的期望和方差
設總體x u a,b 樣本均值的期望和方差如下 如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為一個或若干個有限或無限區間，這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。離散型隨機變數的一切可能的取值乘積之和稱為該離散型隨機變數的數學期望 若該求和絕對收斂 它是簡單算術平均的一種推廣，類似加權平均...
只有均值和標準差以及樣本容量的多組資料該怎麼進行統計學分析
根據均值和標準差和總數，可以計算出精度。根據均值 標準差總數 計算精度 統計學知道平均值，標準差以及樣本量怎麼求p值 每個地方用的符號都不一樣，p值是什麼？我想有下面的計算公式應當夠用了。向左轉 向右轉 已知三組資料的均值 標準差及樣本含量，請問此時如何利用spss19.0直接進行方差分析？有一點要...