樣本標準差和總體標準差有什麼區別

2021-03-11 08:40:52 字數 3241 閱讀 3763

1樓:左手半夏

1、意義不同bai

樣本標準

差du在真實世界中,除zhi非在某些特殊情況下

dao,找到一個總體版的真實的標準差是不權現實的。大多數情況下,總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本並計算樣本標準差估計的。

2、用法不同

如是總體,標準差公式根號內除以n, 如是樣本,標準差公式根號內除以(n-1)。

擴充套件資料

標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到,標準差受到極值的影響。

標準差越小,表明資料越聚集;標準差越大,表明資料越離散。標準差的大小因測驗而定,如果一個測驗是學術測驗,標準差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平;如果一個測驗測量的是某種心理品質,標準差小,表明所編寫的題目是同質的,這時候的標準差小的更好。

2樓:絲域

區別就是樣本標準差的分母是n-1

總體標準差分母是n

3樓:淵源

樣本標準差

du=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√zhi f(x)是總體的dao概率密度,e(x)是總體的期望。

樣本版的標準差是用資料算出權來的,只要有測量資料就可以計算,而總體的標準差要通過概率密度才能求出來,一般是做不到的,因為在數理統計中,總體的分佈一般是未知的。

樣本的標準差是總體標準差的近似。

4樓:西域牛仔王

顧名思義,抄總體標準差是由全體資料得出的,反映了總體的資料特徵,樣本標準差只是總體中部分資料得出的,只能反映選取的樣本的資料特徵。

計算時,總體標準差是除以 n (n 是總體個數)的,而樣本標準差是除以 (n-1) (n 是樣本容量)的。雖有細微差別,但當 n 很大時,差別不明顯。

5樓:連退共享

為什麼樣本的標準差分母是n-1 總體的是n?

樣本標準差和總體標準差的區別是什麼?計算上有什麼不同

6樓:雪音淼

樣本copy

標準差=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√ f(x)是總體的概率密度,e(x)是總體的期望。

如是總體,標準差公式根號內除以n

如是樣本,標準差公式根號內除以(n-1)

二式差一個自由度,n與n-1。

7樓:匿名使用者

耐克公司的年度報告顯示平均每個美國人每年會買6.5雙鞋,標準差為2.1,選取一個81人的樣本,該樣本的標準差是多少

8樓:匿名使用者

50個學生的期望是均值算的,因此分母的自由度應該是n-1,所以都應該用上面那個公式。期望是固定的情況下才用下面那個那公式。

9樓:哦呵呵

請問解決了嗎。sp=根號p(1-p)又是什麼?

10樓:匿名使用者

上式為樣本抄標準差,

襲下式為總體標準差,二式差一個自由度,n與n-1。

一個班級學生身高的標準差,50個學生有50個身高資料,如求這個班級學生身高的標準差那麼用總體標準差,如這50個身高資料作為全校學生的抽樣,那麼用樣本標準差,因為這50個身高資料是全校學生的樣本。

11樓:呃呃呃好的吧的

一個是抽樣,隨機性大。見了他,她變得很低很低,低到塵埃,但她心裡是歡喜的,從塵埃裡開出花來

樣本標準差(s)和總體標準差(σ)的區別是什麼?計算上有什麼不同?

12樓:波波球

樣本標準

差抄=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從bai1到n

總體標準差=√ f(x)是總體的du概率密zhi度,e(x)是總體的期望dao。

樣本的標準差是用資料算出來的,只要有測量資料就可以計算,而總體的標準差要通過概率密度才能求出來,一般是做不到的,因為在數理統計中,總體的分佈一般是未知的。

樣本的標準差是總體標準差的近似。

當總體標準差不知道時,用樣本標準差代替總體標準差

13樓:封測的說法

中文名稱:bait檢驗

英文名稱:t-test 定義du:兩總體方差未知但相同zhi,用以兩平均dao數之間差異顯著性的檢回驗答.

t檢驗,亦稱student t檢驗(student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n

14樓:烏拉拉

你這個總體方差和抄樣本方差的bai比值就不對du。兩者樣本含量不zhi同,自由度不同才會有dao

公式上的差異,不能簡單的推論說是兩者成比例關係。因為樣本和總體方差分母不同(兩者離均差平方和因為資料內實際資料的差異不能畫等號)

樣本標準差和總體標準差有什麼區別? 5

15樓:32座森林

樣本標準差=√[1/(n-1)σ

來(xi-x拔)²] i從1到n

總體標準自差=√ f(x)是總體的概du率密度,e(x)是總體的期望。zhi

樣本的標準差是

dao用資料算出來的,只要有測量資料就可以計算,而總體的標準差要通過概率密度才能求出來,一般是做不到的,因為在數理統計中,總體的分佈一般是未知的。

樣本的標準差是總體標準差的近似。

16樓:匿名使用者

當樣本數量接近總體數量時 兩個就會相同

但是總體往往很大沒法全部統計,就要對回總體進行取樣答

取樣也是有講究的 要求有一定的分佈和全面性 樣本取的越多就越精確,但是當樣本到標準差與總體標準差的接近不是一次函式關係 而是到90%準確以上要提高1%往往要增加很多 所以只要夠就可以了

17樓:匿名使用者

樣本標準差和抄

總體標襲準差,顧名思義,一bai個是樣本的標準du差,一個是總體的標準差zhi。

在你求標準差dao的時候以樣本為基礎,所求的標準差就是樣本標準差;以總體為基礎,所求的標準差就是總體標準差。

一般來講,總體得數量很大,用總體來求標準差或方差是不可能的。所以只能用樣本來代替總體。樣本的數量越大樣本標準差就越接近準確值(總體標準差)。

當樣本量和總體量相等時,樣本標準差就等於總體標準差了。

標準差和方差是什麼,方差,標準差的概念是什麼?

方差是實際值與期望值之差平方的平均值,而標準差是方差平方根。方差和標準差 樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差 樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標準差越大,樣本資料的波動就越大。數學上一般用e來度量隨機變數x與其...

方差和標準差的公式是什麼,方差,平方差,標準差的公式是什麼?

1 若x1,x2,x3.xn的平均數為m,則方差公式可表示為 2 標準差的公式 公式中數值x1,x2,x3,xn 皆為實數 其平均值 算術平均值 為 標準差為 方差的性質 當資料分佈比較分散 即資料在平均數附近波動較大 時,各個資料與平均數的差的平方和較大,方差就較大 當資料分佈比較集中時,各個資料...

如何用計算標準差,如何用word計算標準差

1 我們在桌面上雙擊快捷圖示,將excel這款軟體開啟,進入到該軟體的操作介面 2 在開啟的介面內我們輸入資料,然後選擇單元格,在單元格內我們輸入方差計算函式 var 3 輸入函式之後我們在函式的括號內輸入函式的引數4 輸入好引數之後按下回車鍵我們就得到了方差的計算結果了 1 stdev numbe...