1樓：清念景辰
迴歸係數大於零則相關係數大於零；迴歸係數小於零則相關係數小於零。（它閉數們的取值符號相同）
迴歸係數：由迴歸方程求導數得到，所以，迴歸係數》0，迴歸方程曲孫譽線單調遞增；迴歸係數<0，迴歸方程曲線單調遞減；迴歸係數=0，迴歸方程求最值（最大值、最小值）。
迴歸係數（regressioncoefficient）在迴歸方程中表示自變數x對因變數y影響大小的引數。迴歸係數越大表示x對y影響越大，正迴歸係數表示y隨x增大而增大。
負迴歸係數表示y隨x增大而減小。例如迴歸方程式y=bx+a中，斜率b稱為迴歸係數，表示x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。
1、?r?≤1；
2、當r＞0時，表明兩個變數正相關；當r＜0，表明兩個變數負相關；
3、?r?越接近於1，表明兩個變數的線性相關性越強；
4、?r?越接近於0，表明兩個變數的線性相關性越弱；
5、通常？r?＞，認為兩個變數之間有很強的線性關係。
6、則態段如果兩個變數有很強的線性關係，這條直線就叫回歸直線，所得的方程，就是迴歸直線方程。
2樓：資料工作站
相關係數和迴歸係數是兩個不同的概念，它們在統計學中有不同的用途和含義。
相關係數（correlation coefficient）衡量了兩個變數之間的線性相關程度。常用的相關係數有皮爾遜相關係數（pearson correlation coefficient），它的取橘悔碰值範圍在-1到1之間，表示兩個變數之間的線性相關程度強弱和方向（正相關或負相關）。相關係數前稿可以幫助我們判斷兩個變數之間是否存**性關係，並且給出其相關性的強度。
迴歸係數（regression coefficient）是在迴歸分析中用來衡量自變數對因變數的影響程度的指標。迴歸係數表示單位自變數變動時，因變數的平均變動量。在簡單線性迴歸中，迴歸係數就是斜率，表示因變數對自變數的變動敏感程度。
在多元迴歸中，每個自變數都會有對應的迴歸係數，用來描述該自變數對因變數的影響，同時考慮其他自變數的影響。圓談。
相關係數和迴歸係數符號相反正常嗎？
3樓：惠企百科
正常。相關係數和迴歸係數符號相反正常。迴歸方程中自變數的迴歸係數代表的是在控制或者說消除了方程中其他自變數的效應後，該自變數與因變數的關聯，而一般的相關只單純考查兩個變數的關聯，不會控制其他變數，所以二者的結果是有差別的。
1、首先，相關係數與迴歸係數的方向，即符號相同。迴歸係數與相關係數的正負號都有兩變數離均差積之和的符號業決定，所以同一資料的b與其r的符號相同。迴歸係數有單位，形式為（應變數單位/自變數單位）相關係數沒有單位。
相關係數的範圍在-1～+1之間，而回歸係數沒有這種限制。
2、在迴歸中，應變數即y是隨x的改變而改變，而相關則是xy相互獨立，可以做x與y的相關和y與x的相關是一致的，迴歸就不能這樣做。相關表示兩變數間的相互關係，是雙方向的。而回歸則表示y隨x而變化，這種關係是單方向的。
猜大醫學資料中的有些資料用相關表示較適宜，比如兄弟與姐妹間的身長關雀檔系、人的身長與前臂長之間的關係等資料。另有些資料用相關和迴歸都適宜，此時須視研究需要而定。就一般計算程式來說，是先求出相關係數r並對頃兆亂其進行假設檢驗，如果r顯著並有進行迴歸分析之必要，再建立迴歸方程。
3、一般來說，相關和迴歸的假設檢驗的結果是一致的。
迴歸係數是指在迴歸方程中表示自變數x對因變數y影響大小的引數。迴歸係數越大表示x對y影響越大，正迴歸係數表示y隨x增大而增大，負迴歸係數表示y隨x增大而減小。迴歸方程式^y=bx+a中之斜率b,稱為迴歸係數，表x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。
迴歸係數反映了自變數與因變數的關聯程度，標準化的迴歸係數等價於相關係數。某種意義上是可以把迴歸係數理解為一種相關。
相關係數是用自變數**因變數的迴歸係數與用因變數**自變數的迴歸係數的幾何平均值。
積差相關係數的應用舉例，簡述積差相關係數和等級相關係數間的區別
積差相關用於正態等距或等比資料，對資料的要求比較高，結果比較精確 無法確定資料是否服從正態或資料是等級資料時，使用等級相關，應用範圍更廣，但結果精確性相對較低。簡述積差相關的內涵及適用條件 積差相關是利抄用離差乘積的襲關係來說明事物的關係，是將原始分數轉換為離差乘積，再轉換為標準積差後所求的標準積差...
相關係數是正而線性迴歸之後的係數卻是負
正常相關係數是隻考慮兩個變數之間的關係 迴歸係數是考慮多個變數後某個自變數對因變數的影響係數 相關係數為負,為什麼迴歸係數為正 這種情況是可以出現的,在相關性分析時,看到的是兩個變數之間的關係,其他變數的影響是不被考慮的 但是,進行逐步迴歸分析時,如果入選的變數不止一個,那麼入選變數之間可以產生影響...
eviews裡的相關係數和決定係數的分別是什麼
決定係數就是r 2，指的是模型的說明度，是1 sse sst,用來表示模型對全體資料的解釋程度。無論在單迴歸還是多回歸裡面都奏效.非調整過的r 2都是 0到1之間，而調整過的r 2可以是負數。相關係數，correlation coefficient，是2個資料的線性關係範圍是 1到1之間，這個是用強...