1樓：網友
nonlinear constraint function（非線性約束輔助函式）改成。
function [c,ceq]=opt115(x)c(1)=-x(1);
c(2)=-x(2);
c(3)=-x(3);
c(4)=-x(4);
cep=
matlab fmincon函式用法
2樓：信必鑫服務平臺
matlab fmincon函式用法如下：
1、給定初值x0，求解fun函式的最小值函式的約束條件為a*x<= b，x0可以是標量或向量。
2、返回exitflag引數，描述函式計算的有效性，意義同無約束呼叫。
3、返回包含優化資訊的輸出引數output。
乙個簡單的matlab問題，fmincon優化，謝謝
3樓：網友
因為 f 是乙個凸函式，函式的極小值發生在 f 對 x(1) 和 x(2) 的偏導為 0 的地方，或者在約束條件的邊界上。本題的主函式的點為 x(1)=2, x(2)=3, 在約束條件以外，所以，最小值發生在離這個點最近的約束條件邊界上，即 x(1)=3, x(2)=4，其對應的最小值為 28。
用matlab的fmincon的話，x=fmincon(inline(' (x(1)-2)^2 + x(2)-3)^2 +26 '), 1; 1], 3; 4 ],6;7])
得x =34
關於用matlab優化函式fmincon進行約束優化程式設計的問題？
4樓：網友
題主的問題可以分成兩個部分來求解。
第一部分，利用已知資料。用最小二乘法擬合其係數，即。
k、a0、a1、w、b1、a2、b2、a3、b3、a4、b4、a5、b5、a6*、b6
求解步驟：1、將數值分別賦值給x、y
2、初定係數的初值。
3、利用 nlinfit函式，求出係數。
第二部分，才是求其極值。
求解步驟：1、建立目標函式，即。
y=k*theta+a0+a1*cos(w*theta)+b1*sin(w*theta)+a2*cos(2*w*theta)+b2*sin(2*w*theta)+a3*cos(3*w*theta)+b3*sin(3*w*theta)+a4*cos(4*w*theta)+b4*sin(4*w*theta)+a5*cos(5*w*theta)+b5*sin(5*w*theta)+a6*cos(6*w*theta)+b6*sin(6*w*theta)
2、建立約束條件函式，即。
dy=diff(y,1) %一階導數。
d2y=diff(y,2) %二階導數。
d3y=diff(y,3) %三n階導數。
ceq(1)=dy-d2y %等式條件。
ceq(2)=dy-d3y %等式條件。
c=不等式條件。
3、然後，利用fmincon函式，求出目標值為最小的theta值。
matlab多元函式條件極值 fmincon
5樓：網友
求極值問題，首先，必須編寫有函式表示式或目標函式的m檔案；其次，還要編寫有有約束函式（條件）和非約束函式（條件）的m檔案；再次，編寫求函式極值的m檔案。
求解方法：1、求f1（x）=(x(1)*3200+x(2)*4045+x(3)*5900-x(4)*5800的最優解；
2、求f2（x）=(x(1)+x(2)+x(3)-x(4)的最優解；
3、構造統一的目標函式f(x)=(f1(x)-fval1)/fval1)²+f2(x)-fval2)/fval2)²，利用fmincon（）求解。
4、得到f1(x)、f2(x)
matlab用fmincon函式求解最小值
6樓：網友
用matlab的fmincon函式求解最小值，其實現過程如下：
clear all,clc
x0=[1;;
lb=[0,630];
ub=[80,2700];
options = optimoptions('fmincon','algorithm','interior-point');
x,fval] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,,,lb,ub,,options);
計算結果為。
自定義函式檔名，fmincon_
function f =fmincon_fun(x)f=-pi*x(1)/2+x(2)/4+sqrt((-pi*x(1)/2+x(2)/4).^2-pi*x(1)/2);end
乙個簡單的matlab問題，fmincon優化，謝謝
7樓：閉君勇谷芹
因為。f
是乙個凸函式，函式的極小值發生在。f對。
x(1)和。
x(2)的偏導為。
的地方，或者在約束條件的邊界上。本題的主函式的點為。
x(1)=2,x(2)=3,在約束條件以外，所以，最小值發生在離這個點最近的約束條件邊界上，即。
x(1)=3,x(2)=4，其對應的最小值為。
用matlab的fmincon的話，x=fmincon(inline('
x(1)-2)^2
x(2)-3)^2得。x
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