1樓：水巴十牙寒
答案：在機械優化設計中，全域性最優點指的是在給定約束條件和目標函式下，能夠使目標函式取得極值（最大值或最小值）的一組引數或結構。全域性最優點是優化設計過程中的關鍵環節，它決定了優化設計的最終結果。
拓展：全域性最優點的尋找方法通常包括以下幾種：
1. 梯度下降法：通過在目標函式上建立梯度向量，然後使用梯度向量更新引數或結構的值，以實現在全域性範圍內尋找最優點的目標。
梯度下降法是一種迭代優化方法，適用於具有凸函式性質的優仿悶鋒化問題。
2. 牛頓法：牛頓法是一種迭代優化方法，通過二階泰勒目標函式，構建目標函式的海森矩陣，然後使用海森矩陣的逆更新引數或結構的值，以實現在全域性範圍內尋找最優點的目標。
牛頓法的收斂速度比梯度下降法快，適用於具有更復雜結構的優化問題。
3. 遺傳演算法：遺傳演算法是一種基於自然選擇和遺傳機制的全域性優化方法。
它通過模擬生物進化過程中的自然選擇和交叉、變異操作，實現在全域性範罩困圍內尋找最優點的目標。遺傳演算法適用於解決複雜、非線性和高維優化問題。
4. 粒子群優化演算法：粒子群優化演算法是一種基於群體智慧型的全域性優化方法。
它通過模擬鳥類覓食過程中的資訊共享和協作行為，實現在全域性範圍內尋找備晌最優點的目標。粒子群優化演算法適用於解決具有隨機性和全域性性的優化問題。
在機械優化設計中，選擇合適的全域性最優點尋找方法是非常關鍵的。通常情況下，需要根據優化問題的性質、約束條件以及計算資源等因素來選擇合適的優化方法。在實際應用中，可以將多種優化方法結合使用，以提高全域性最優點的尋找效率和精度。
2樓：網友
機械優化設計中的全域性最優點是指問題的最優解在設計空間中的全域性最優點。在機械優化中，設計空間可以定義為各種設計變數的取值範圍。全域性最優點是指所有可能的設計空間中的最佳解，即在整個設計空間內，所得到的最優設計方案。
在機械優化設計中，全域性最優點的目標是為了最小化設計制約因素，比如材料使用量、能源消耗、生產成本等，同時還達到設計要求的所有效能指標，例如結構強度、執行穩定性等。全域性最優點的值是在設計空間內全域性最小的，同時滿足了所有肆迅皮的設計要求。
要找到機械優化設計中的全域性最優點，需要通過多裂差種優化演算法進行搜尋和優化，例如遺傳演算法、粒子群演算法、模擬退火演算法等。這些算昌兆法可以在設計空間內不斷尋找最優解，並逐漸逼近全域性最優點，最終得到最優設計方案。
機械優化設計的內容簡介
3樓：西格
機械優化設計》介紹了機械優化設計的基本理論和方法、優化設計工具軟體及工程應用，同時還介紹了優化設計學科的前沿知識。主要內容有：優化設計概述、優化方法的數學基礎、一維搜尋方法、基於導數的優化方法、非導數優化方法侍襲遊、線性規劃方法、優化設禪敗計實用技術、機械優化設計常用軟體及優化設計應用例項。
機械優化設計》將優化老銷設計基礎理論、國際大型通用優化設計工具軟體與工程應用例項密切結合，通過機械工程應用例項使讀者掌握優化設計方法的實質內容及工程應用技巧。
機械優化設計》可作為高等院校高年級本科生或研究生學習優化設計的教材，也可供企業或研究機構的科技工作者參考。
機械優化設計的介紹
4樓：半世迷離丶鎏
機械優化設計是最優化技術在機械設計領域的移植和應用，其基本思想是根據機械設計的理論，方法和標準規範等建立一反映工程設計問題和符合數學規劃要求的數學模型，然後採用數學規劃方法和計算機計算技術自動找出設計問題的最優方案·
機械優化設計方法的內容提要
5樓：夜友藥
本書試圖把機械工程設計實踐中應用的最優化技術和計算機技術結合起來融為一體，介紹有關機械優化設計的最主要的理論和方法，以及這門新興技術科學現狀與發展方面的一些知識。本書內容包括兩大部分：第一部分是從第一章至第五章，主要講述機械優化設計的基本概念、理論及目前常用的一些優化設計方法等；第二部分是從第六章至第九章，主要講述機械優化設計中各種型別問題的一些處理方法及其經驗，其中包括了當前機械優化設計理論與方法發展中的幾個問題，如多目標優化設計方法、混合離散變數優化設計方法、優化設計結果的靈敏度分析等。
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