1樓：網友
1、從攝像機獲取當前幀影象。
2、按畫素判斷乙個畫素和周圍畫素的相似度有多少（可以按兩個畫素的rgb三個分量的差值的和來判斷，用區域生長演算法）
3、對整付影象進行形態學處理，填充孔洞。
4、識別各個區域的輪廓，並計算輪廓的顏色的平均值5、按平均值和你設定的值進行比較，就可判斷出來啦當然方法很多，這只是相對比較容易實現，即時性也比較高的方法，具體要根據軟體的要求，比如識別率，速度，顏色差異程度等。
也可使用顏色直方圖直接判斷。
希望能幫到你。
輸入rgb的值，利用opencv繪製出相對應的顏色
2樓：青青湖湖
opencv中有乙個cv_rgb()函式，比如綠色：cv_rgb(0,255,0)。
如何在opencv中實現特定顏色的識別和選取
3樓：硪丨曖戀
就是跟photoshop裡魔術棒差不多？那你首先得確定：
用什麼顏色空間：rgb?hsv?yuv?
如何取特徵呢：畫素值？直方圖？
用什麼分類器：svm? 神經網路？
opencv顏色識別
4樓：
把影象轉換到hsv通道，紅色在h中有乙個區間，網上查一查資料很多。
剩下的就是判斷了。
opencv顏色識別
5樓：匿名使用者
開啟攝像頭程式的褲隱鏈結：7530177 把影象仔輪轉換到hsv通道，紅色在h中有乙個區間，網上查念純信一查資料很多。 剩下的就是判斷了opencv顏色識別。
opencv形狀識別加顏色識別
6樓：網友
大概思路如下，可能可以改進：
1. 用hough變換進行圓檢出。
2. 對檢出的每個圓範圍內的顏色做histogram並取出現概率最高的顏色作為該圓的顏色資訊。
3. 將所有檢出的圓的顏色和參照物（小球）的顏色資訊進行比較，取最接近的乙個進行追蹤即可。
opencv 判斷兩個顏色是否足夠相似
7樓：網友
例如a畫素點的rgb值為（r1,g1,b1）,b點的畫素值為（r2,g2,b2）,則similar=sqrt（（r1-r2）^2+（g1-g2）^2+（b2-b1）^2）就是他們的相似度量。
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