1樓：匿名使用者
keras是乙個用於在python上搭神經網路模型的框架，語法和torch比較相似。我個人認為keras最大的特點是包裝很好，一些在訓練過程中要輸出的方法和常用的優化函式、目標函式都已經內建了，非常適合用來寫大作業。keras和python的哲學有些相似，那就是儘量不自己造輪子。
但是最近逛知乎，看到有答案說，keras只能用來搭一些世面上已經普及的網路，和其它框架相比比較小白。換句話說，就是keras的擴充套件性不好。作為乙個試用過theano、tensorflow、torch、caffe等框架，最後定居在keras的人，我對此不太同意。
事實上，keras擁有不錯的擴充套件性，這一方面是因為設計時就留好的介面，另一方面是因為清晰的**結構，讓你可以有很多自定義的空間。所以下面用幾個例子介紹在keras中如何自定義層和各種方法。
如何用keras實現多變數輸入神經網路？
2樓：網友
要點如下：
1、神經網路基本結構，應該是輸入層-若干個隱含層-輸出層。
2、輸入層應該有7個輸入變數。
3、隱含層層數自定，但每層要超過7個神經元。
4、輸出層可以用softmax之類的函式，將隱含層的輸出歸併成乙個。
**請自行編寫。
如何使用keras函式式api進行深度學習
3樓：匿名使用者
序列api使得你能夠為大多數問題逐層建立模型。當然它也是有侷限性的，那就是它並不能讓你建立擁有共享層或具有多個輸入或輸出的模型。
如何評價深度學習框架keras，keras-2，tf-keras
4樓：冷書藝
最近一直在用keras，說點個人感受。1、keras根植於python及theano，人氣比較旺。2、提供較為上層的框架，搞個深度學習的原型非常方便。
3、更新很快，我記得幾個月前還沒有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的物件。4、最重要的，文件很全。這點超過其它類似的基於theano的框架（lasagne, opendeep, blocks）
幫忙一款2019以下,效能擴充套件性較好的膝上型電腦
這款本本適合你的條件。神舟天運 q1000 2050元左右處理器型號 intel 賽揚雙核 t1600標稱主頻 1.66ghz 二級版快取 1mb 標配記憶體容量 512mb 硬碟容量 80gb 顯示卡權型別 整合顯示卡 螢幕尺寸 13.3英寸 2000元的筆記本你找不到其他價效比比這個高的除非是二...
可伸縮性和可擴充套件性是意思嗎,可伸縮性和可擴充套件性是一個意思嗎
好象不是吧 伸縮包括伸展和縮小 可擴充套件就是還可以增大的意思 電腦科學方面的 可伸縮性 和 可擴充套件性 的英文 是的,scalablity可以理解為可擴充套件性以及可伸縮性,不過一般為了區別兩者,可擴充套件性又常用expandability extendiability表示。呵呵,希望能幫到你 ...
如何擴充套件我的興趣愛好？擴充套件什麼興趣愛好呢
首先我是二十歲以下，我覺得一般內向的人都不怎麼合群吧，可以多和朋友約著出去，先讓自己性格活躍起來吧，多與人交際，興趣愛好自然會多了，至於是哪方面的愛好因人而異吧。其實你可以嘗試去每個不同的環境尋找自己喜歡的東西。擴充套件什麼興趣愛好呢 你有什麼興趣愛好？比如唱歌，跳舞，看書，運動，爬山等等，這些都是興趣...