如何進行樣本量計算
1樓：du知道君
需要在地形圖上用20*20的方格網標出來，右上角標設計標高，右下角標現狀標高，左上角標施工標高，然後畫出零界點，零界線。零界點計算公式為：左邊角點的施工標高除以左右兩邊角點施工標高之和再乘以方格網邊長。
零界點，零界線標出來了利用公式計算填挖方量。最後這個得出的結果不是最終結果，還要把這個結果乘以土的鬆散係數（查表得出）。
計算填挖方量的時候零界點位置不同利用的公式也不同，需要查表得出公式。
建議lz自己看下書。居住區規劃設計這本書裡面有。光叫別人網上說，我相信沒乙個人能說清楚。公式太多，資料也比較抽象，即使別人說清楚了，你也不一定懂得了。
用下面公式來計算樣本量，p（樣本比例）怎麼怎麼估計啊！
2樓：冷小布之殤
樓主您只要直接把題目的資料代入即可清楚n值，最後直接與已知值比較，或者您告訴我題目是什麼，我幫您解答，好嗎？？歡迎追問，如滿意，請採納···
如何在標書中描述樣本量計算過程
3樓：百建
從總體中抽取的樣本元素的總個數。
樣本量的計算公式為： n=z 2 ×(p ×(1-p))/e 2 其中，z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
研究中實際觀測或調查的一部分個體稱為樣本(sample)，研究物件的全部稱為總體。
統計學中，樣本量的計算方法？
4樓：雨說情感
（1）重複來抽樣。
方式下：n為樣。
源本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複抽樣：
5樓：匿名使用者
確定樣本量方法有以下兩種：
一、根據允許的抽樣誤差的範圍確定樣本量在excel裡設定α、p和△的值；計算累積機率值；選擇「norminv」函式；計算z值，計算樣本量。
二、根據特定目的確定樣本量 1、樣本若分成不同的組，總樣本量要保證每組的樣本量都不能低於100個； 2、當每組樣本還需按不同的特性或配額劃分成更小的組時，要保證每個小組的樣本量至少在20-50個之間；拇指定律常用於總體數量龐大且有配額要求的調研，比如大眾消費品市場的研究。例如，要調查某城市消費者對某品牌香菸的態度，我們可以把受訪的消費者分成重度吸菸者和輕度吸菸者兩組，如果重度吸菸者的人數少，約佔所有香菸消費者的10%，為了保證重度消費者的樣本量不低於100人，用簡單隨機抽樣法，則總樣本量就需要1000人。如果將重度吸菸者再細分成收入高、中、低三檔，其中收入高的人數最少，只佔總體人數的1%，按照拇指定律，要求該組樣本量不少於20人，那麼總樣本量至少需2000人。
因此，這個品牌香菸的調查專案樣本量就應該是2000人。確定樣本量要考慮樣本結構、精度要求、調研經費以及總體特徵易變性等因素。比如說，如果總體易變性強，或者說是樣本之間的差異性大的時候，則需要適當增加樣本量。
6樓：手機使用者
你好，具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於(1) 研究物件的變動程度；(2) 所要求或允許的誤差大小；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越複雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，"大城市多抽，小城市少抽"這種說法原則上是不對的。
在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變數個數，資料分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的資訊和更準確的資訊，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變數的資料，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要採用多元統計方法對資料進行復雜的高階分析，樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。
針對子樣本分析比只限於對總樣本分析，所需樣本量要大得多。
總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查目的，調查性質，精度要求（抽樣誤差）等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到乙個最優的樣本量的選擇。
7樓：匿名使用者
2年啊，這個課題時bai間太du長了啊。這個量zhi
也不是固定的dao，最好不要錯失。可以考慮下回用樣本方差的。樣答本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。
樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心 x之方差的平方和。設x、，…戈是同分布實隨機變 量，點x是選定的方差中心(x〔r』).那麼，量 s。
x)=藝(x一x)z 稱為關於點x的樣本方差(sample variance)，由於 s。(x)=s。(見)+n(無一x)，)s。
無)二s。， 其中了二(x、+…十戈)加，可見當x二了時關於 x的樣本方差取最小值。較小的s。
說明樣本元素關 於見集中；相反，較大的s。說明樣本元素分散。 樣本方差的概念，可以自然地推廣到多維樣本的樣本協方差矩陣。
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