1樓：網友
語句一為簡單賦值語句，時間複雜度為1；
for迴圈內的語句要計算到i=n*(n+1)/2+1 時才停止，而while裡面的條件為i<100+n;
所以列方程組，把n的範圍求出來。。。n應取15，所以語句一的頻度應為15.
頻度和時間複雜度的問題。
2樓：文庫
1全部因為t(n)=o(f(n))前面還有一句n趨於無窮，當n趨於無窮時，最高次項以外的內容(包括最高次項的係數)對整個式子大小的影響很小，所以取最高次項就可以了，這是高數的內容。
3樓：網友
因為現在要算的是時間複雜度啊所以取變化的那一項啊。
如何計算此語句的時間複雜度？求詳細解答！
4樓：詞藻
i是指數上公升的1，2，4，8，16這樣，設迴圈次數是x，就有2^x>n>=2^(x+1)，x=log2(n)向下取整加1，複雜度就是log(n)了。
求該程式的語句頻度及時間複雜度
5樓：網友
o(n^2)
i = 2時， j從2到1，執行0次。
i= 3時，j從2到2，執行1次。
i = n時，j從2到n，執行n-2次。
總共：（0 +1+2+。。n-2））=0+（n-2））*n-1）/2不就是o(n^2)了？
演算法的時間複雜度 和語句的頻度是不是乙個概念
6樓：楊柳風
不是（1）時間頻度乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數多，它花費時間就多。
乙個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記為t(n)。
2）時間複雜度在剛才提到的時間頻度中，n稱為問題的規模，當n不斷變化時，時間頻度t(n)也會不斷變化。但有時我們想知道它變化時呈現什麼規律。為此，我們引入時間複雜度概念。
一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，用t(n)表示，若有某個輔助函式f(n),使得當n趨近於無窮大時，t（n)/f(n)的極限值為不等於零的常數，則稱f(n)是t(n)的同數量級函式。記作t(n)=o(f(n)),稱o(f(n)) 為演算法的漸進時間複雜度，簡稱時間複雜度。在各種不同演算法中，若演算法中語句執行次數為乙個常數，則時間複雜度為o(1),另外，在時間頻度不相同時，時間複雜度有可能相同，如t(n)=n2 3n 4與t(n)=4n2 2n 1它們的頻度不同，但時間複雜度相同，都為o(n2)。
按數量級遞增排列，常見的時間複雜度有：常數階o(1),對數階o(log2n),線性階o(n),線性對數階o(nlog2n),平方階o(n2)，立方階o(n3),.k次方階o(nk),指數階o(2n)。
隨著問題規模n的不斷增大，上述時間複雜度不斷增大，演算法的執行效率越低。
資料結構！求頻度和時間複雜度！！！急！！！求過程！
7樓：網友
; 1次while(i<=n) log2(n)+1次i=i*2; log2(n)次時間複雜度：o(log2(n))
1次for(i=1;i<=n;i++)n+1次for(j=i;j<=n;j++)n^2+1次k++;n^2次時間複雜度：o(n^2)
計算程式的頻度和時間複雜度
8樓：網友
頻度就是語句執行的次數，這個問題是：
時間複雜度就是將頻度趨於無窮大時的階次，忽略掉低次和常量，這個問題就是o(n^2)，即平方階次的。
演算法的時間複雜度與空間複雜度各是什麼意思
是說明一個程式根據其資料n的規模大小 所使用的大致時間和空間說白了 就是表示 如果隨著n的增長 時間或空間會以什麼樣的方式進行增長 例for int i 0 i n i 這個迴圈執行n次 所以時間複雜度是o n for int i 0 i n i 這巢狀的兩個迴圈 而且都執行n次 那麼它的時間複雜度...
求時間複雜度x 0 for i 1 in if
要求時間複雜度，可以先考慮各語句的頻度 語句1 x 0 語句2 for i 1 i 語句3 for j 1 j n i j 語句4 x 語句1執行1次 語句2 中迴圈控制變數i 要增加到n，測試 i n成立才會終止，故頻度是n 1。但它的迴圈體卻只能執行n次 語句3作為語句2迴圈體內的語句，應該執行...
求希爾排序的時間空間複雜度還有要是可能的話給講解下是怎
你好，希爾排序的時間複雜度是o n的1.25次方 o 1.6n的1.25次方 這是一個經驗 公式，好像沒回人解釋答 過，就是一句經驗得出的。不好意思。沒解釋出來 空間複雜度是o 1 因為只有一個緩衝單元。希望對你有幫助。希爾排序的演算法 我。知。道 加。我。私。聊 一道資料結構題，為什麼希爾排序的空...