學習大資料分析要用到哪些知識？
1樓：山西新華電腦學校
首先我們要了解下大資料分析和傳統的資料分析在概念上的區別，大資料分析相較於傳統的資料分析，需要掌握更多的技能，對於從業者能力要求提高了。但是大資料分析的學習門檻並沒有太高，學習難度適中，很多人都能夠學會大資料分析。
2樓：吧哈哈歲月
1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門。
3、至少能夠用acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門程式語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是資料分析的主要應用領域。
3樓：匿名使用者
【大資料分析與行業屬性區別】
電商業：推薦系統 ——使用者畫像。
金融業：風控系統 ——反欺詐。
其 他：ctr ——cvr
大資料分析職業方向】
1、 商業分析師；
2、 資料產品經理；
3、 資料分析師；
4、 機器學習演算法工程師；
5、 資料科學家。
如何基於spark進行使用者畫像
4樓：
面對此挑戰，comsysto公司的團隊想到了涵蓋批處理、流資料、機器學習、圖處理、sql查詢以及互動式定製分析等多種處理模型的spark平臺。他們正好以此挑戰賽為契機來增強spark方面的經驗。接下來，本文就從資料分析、機器學習和結果等三個方面介紹comsysto團隊解決以上問題的過程。
5樓：飛越光
進行使用者畫像不難，關鍵是每個公司對使用者畫像的定義不同，不同的定義使用的運算元也會不一樣。
資料分析師如何做好職業規劃？
6樓：愛吃士多啤梨的鹿呀
首先，資料分析的最終能夠目的是促進業務轉化增長，所以資料分析雖然要求出爐資料的技術過硬，但是最核心的要求還是對於業務的理解能力。
各位想轉行的小夥伴可以找- -下自己目前專業或者行業與資料分析的結合點，考慮從這方面入手。
這樣自己對這一領域已經有了瞭解，只要專心學習技術方面的知識就可以。
例如，如果以前從事的是運營工作可以考慮運營+資料分析，如果以前在教育行業工作，挑選公司時，儘量還選擇教育相關行業。
既然找到了結合點，那麼就有了努力的方向，接下來就需要專心提高自己的資料分析技能。
這裡建議，在學習資料分析之前可以首先學習一- 下統計學的知識，這樣有利於幫助我們培養資料分析的邏輯思維。
之後就是重頭戲了，資料分析入門，excel, 這個我就不過多敘述了，大家都接觸過，但是還是建議大家系統學習-下，畢竟工作中常用。
之後就是，sql、python、 r等-些專業性很強的技能了 ,這些都需要學習相應的程式語言，覺得對於非專業對口的同學們來說，自學效果可能不是很好，建議可以購買- -些相關課程，或者去cda系統學習一下~跟著專業老師進行學習。
為什麼要做資料分析師：職業規劃很重要
7樓：cda資料分析師
資料分析」作為近幾年最火熱的詞彙，越來越受到大家的關注，而且這一行業就業面很廣，薪資相對來說很高，就吸引了大多畢業生青睞。任何行業隨著深入發展，都分為3個階段：初級，中級，高階。
初級要求熟練使用excel即可；
中級需要的核心技能：
高階需要掌握統計概率，精通sql，程式語言python或者是r。
資料分析崗位方向及工作內容可以簡單分為業務和技術2大方向：
業務方向——資料運營、資料分析師、商業分析、使用者研究、增長黑客、資料產品經理等。
技術方向——資料開發工程師、資料探勘工程師、資料倉儲工程師等。
業務類崗位的資料分析師大多在業務部門，主要工作是資料提取、支撐各部門相關的報表、監控資料異常和波動，找出問題、輸出專題分析報告。
學習資料分析師職業規劃前景的問題可以到cda資料分析認證中心瞭解一下，cda是大資料和人工智慧時代面向國際範圍全行業的資料分析專業人才職業簡稱，具體指在網際網絡、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事資料的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型資料人才。
8樓：網友
資料分析師是未來發展的大趨勢！
9樓：蝴蝶
資料是資訊時代的「新能源」。從銀行到零售，從電商到體育，資料科學都成為成功決策的基礎，廣泛應用在營銷優化、風險控制、客戶關係等商業領域。
企業想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據調查顯示，75%的企業在面臨擬定策略時，常常無法獲得即時且有根據的決策資訊。什麼樣的資料、要透過什麼樣的方法，才能快速且即時的轉變成決策時有用的資訊，是現代企業所面臨最迫切性的問題。
學資料分析，上。
10樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
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