1樓：一眼萬_年
即使是同樣名為概率統計課程，在不同地方，針對不同的物件，其處理手法也不同。
首先最基礎的概率論知識，可以花費64學時。
統計推斷的內容，又可以有64學時。
線性迴歸的知識，也可以有大概48學時。
且不談高等概率論，隨機過程等相關課程。
所以說，這乙個大課題下選材是很豐富的。因此，針對不同的教學物件，出於不同的教學目的考慮，教授的內容自然會大不相同。
當然，這本身有高低優劣之分。不過學生還是視自己情況決定學習何者。
軟體工程專業為什麼要開設概率統計課程啊！！
2樓：網友
首先，數學類課程是大學統修課程，只是學校不同、專業不同對此類課程的要求不同、難易程度不同。
其次，概率、統計並非純數學類課程，它也可以應用於廣泛的經濟、管理領域。
第三，學習此課程對你的專業有幫助，軟體的一些開發過程是用的上這些課程中包含的內容的。
3樓：網友
是為將來編寫彩票軟體打基礎滴！
同是研究生，為什麼國外的不被認可
4樓：帛涵歡
你好。目前國外的碩士主要分為兩種：
一種是授課式碩士（course master，一年制），這類碩士需要修滿學分就可以，也就是上完所有課程合格，拿到學分就可以畢業，獲得碩士學位。另一種是研究式碩士。這就需要除了課程合格外，還要寫**。
寫**就需要很長時間，且不容易通過，一般這類碩士要二到三年。
國內之所以會出現一年制碩士不認可的情況，主要是我覺得主要是如下三個原因：
1）之前銀行或企業招聘過一年制研究生，水平很差。不符合企業對碩士研究生的期待。
2）在中國教育體系和觀念主導下，1年就拿到碩士是不可想象的，一般都二到三年，所以人事部門不太認可和接受。
3）大家都知道，在國外課程及格不是很難的事情，所以一年的課程碩士畢業較為簡單。而2年左右的研究式**碩士需要閱讀大量文獻，花費時間做研究，有一定難度。
目前一年碩士在英國等國家比較多，而有的西方國家有些企業不認可一年碩士。在未來就業市場越來越競爭激烈，海歸人才越來越多，企業選擇餘地越來越大的情況下，同樣條件，企業肯定會選擇有更多海外學習和研究經驗的人選。這可能會成為一種趨勢。
我建議如果各方面條件許可，還是讀乙個更加「完整」的碩士，即課程加**的二年碩士。對你未來的發展很有幫助。
像宋子文；孔祥熙都是學經濟的，為什麼要到國外的大學去讀？難道國內的經濟學課程不一樣？
5樓：我是隻壞人哦
國外的經濟學課程還是領先於國內的，特別是歐美的。
求個採納，謝謝你了哦！
6樓：小吳愛理財
國外的教學理論是有大量多年的經濟資料做支撐的 像中國這種摸著石頭過河的經濟根本沒法研究。
7樓：
課程，老師，環境，都不一樣，
網易公開課上的可汗學院的「概率」和「統計學」，這兩門課的結合是不是就是國內的「概率論與數理統計」？
8樓：匿名使用者
嗯，對。但可汗學院的概率和統計都相對簡單，看上面的統計基本不需要概率論基礎，基本是一些結論的運用，而概率論與數理統計是乙個循序漸進的過程（一般都會涉及數學證明），一般的書統計的篇幅要更大一些。
線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學？自考自學考試過關的機會大不大？
9樓：網友
所謂的過關如果是指考試合格的話，那麼自學過關的機會還是很大的我個人認為這兩門挺好學的，前提是有中學數學基礎。這兩門課程的應用性都很強，在計算機和電子領域都有應用，推薦先學線性代數，因為概率論與數理統計會有少量線性代數的內容（理論證明部分），它們不是孤立的。由此可見線性代數的重要性。
線性代數推薦武漢大學的那本教材，講解通俗易懂，而且每章後面都有相應的實際背景應用例子，學起來難度不大。線性代數主要是抽象，要反覆多看書多做習題。
概率論與數理統計，推薦茆詩松的那本教材例子很多很豐富，不知道題主有沒有一些微積分基礎，沒有的話自學估計比較嗆，但也不是不行。因為概率論會涉及一元和多元微積分計算等等內容，而數理統計是以概率論為基礎，所以相應理論證明都涉及概率論知識，不過從總體上，概率論與數理統計只要抓住些核心的概念就行。
總之，如果僅僅是自學考試過關的話，機會很大。
10樓：匿名使用者
概率論與數理統計這個比線性代數要簡單，主要難點在於概率論，高中數學的底子好就要輕鬆得多。線性代數就是很難的，閣下要花大力氣去弄他了。
自學考試考的都是書上的，絕對不會超教材，考的題型都非常基礎的，不會出複雜的題，非常注重細節，你把書看完選擇性弄懂就沒什麼問題。最後祝你好運。
11樓：小魯魯娃
概率論很難，我們班好多同學都跑去聽專科段的《高等數學》了，因為基礎沒打好，後面就不好學。如果你底子好，會容易些。
12樓：網友
都比較難的 沒老師教比較麻煩啊。
有沒有國外的 概率論與數理統計 的經典教材，請高手推薦
13樓：網友
本科非數學專業的概率與數理統計，推薦浙大的那本，很經典，寫的比較清晰，如果覺得內容不夠全面，建議看看復旦大學李賢平的概率論基礎，現在出到第三版，高等教育出版社。如果你想更加了解概率論方面的原理，可以參考費勒的概率論及其應用的第一冊，講的很詳細。當然概率好的書很多，我從乙個非數學專業學生學習的感覺給你的建議。
對於數學分析，當然有時間可以好好看看俄羅斯的三卷本微積分，國內的華羅庚的高等數學引論寫的也非常好。數學分析好的書也非常多，不知道你的需求，如果是非數學專業，推薦你看看數學是什麼，非常值得一讀。
14樓：網友
你要是要挑戰世界智慧巔峰的話，去看mit的教材，浙大有中譯的網頁的。你要課本範本的話， 概率論與數理統計我還是推薦浙大那本教材，因為經典就是經典。
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