插值演算法的效率問題 三種插值演算法的時間複雜度

2025-07-28 18:08:28 字數 2106 閱讀 4496

1樓:網友

你想用什麼曲線去擬合?簡單點就是每兩個連續的降雨資料之間用直線連起來,中間時間的降雨值就是直線上相應的點。

三種插值演算法的時間複雜度

2樓:網友

時間複雜度一樣都是o(1)。時間複雜度指的是當問題規模增大時候,運算量以什麼規律增長。對於計算乙個插值點這個問題,無論資料點怎麼增多,三個演算法都不會發生運算量增長,每次插值都只在區域性取固定數量的幾個點而已,只不過有的簡單有的複雜。

插值法的原理是什麼,怎麼計算?

3樓:薔祀

「插值法」的原理是根據比例關係建立乙個方程,然後,解方程計算得出所要求的資料,計算舉例:假設與a1對應的資料是b1,與a2對應的資料是b2,現在已知與a對應的資料是b,a介於a1和a2之間,則可以按照(a1-a)/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)計算得出a的數值,其中a1、a2、b1、b2、b都是已知資料。

4樓:demon陌

插值法原理:

數學內插法即「直線插入法」。

其原理是,若a(i1‚1)‚b(i2‚2)為兩點,則點p(i‚)在上述兩點確定的直線上。而工程上常用的為i在i1‚i2之。

注意:(1)「內插法」的原理是根據等比關係建立乙個方程,然後解方程計算得出所要求的資料。例如:

假設與a1對應的資料是b1,與a2對應的資料是b2,a介於a1和a2之間,已知與a對應的資料是b,則可以按照(a1-a)/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)計算得出a的數值。

2)仔細觀察一下這個方程會看出乙個特點,即相對應的資料在等式兩方的位置相同。例如:a1位於等式左方表示式的分子和分母的左側,與其對應的數字b1位於等式右方的表示式的分子和分母的左側。

3)還需要注意的乙個問題是:如果對a1和a2的數值進行交換,則必須同時對b1和b2的數值也交換,否則,計算得出的結果一定不正確。

matlab插值問題

5樓:網友

interp1(x,y,x1,'linear')中x與y的大小應該一樣,具體的看help interp1

你這個x=0:3:15;為1行六列。

而y為1行九列 所以報錯。

你的x應該是:

x=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]你的x並沒有等間隔變化,所以你用0:3:15也不合適總之程式改為:

x=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15];

y=[0,x1=:15;

y1=interp1(x,y,x1,'linear');

就好。順便,x不等間隔變化是不影響matlab插值的。

請教乙個插值演算法的問題

6樓:網友

if x <>int(x) then 'x不是整數。

else 'x是整數的時候。

end if

matlab 如何提高插值速度

7樓:

如果是內建函式的話,這個函式已經被改得效率很高了,換硬體裝置可以更快。如果是你自己編寫的插值**,你發上來,我看看還可以怎麼簡便。

三次多項式插值的軌跡規劃方法與插補演算法有什麼聯絡

8樓:晰美酒窩

分析了3階軌跡輪廓可能存在的各種情形,在總結各種軌跡情形圖形特徵的基礎上,建立了用來預判別以上情況的3個基準:速度-加速度準則、距離-加速度準則和距離-速度準則。依據該基準與給定系統約束,提出了一種軌跡全過程的快速預處理方法,實現了點對點運動時間優化;結合軌跡輪廓圖形的對稱性與面積求積分法,給出了一種簡單的公式推導方法。

在此基礎上,給出了3階軌跡規劃的精確演算法及其實現流程。例項證明了該演算法的快速性、有效性、可靠性及靈活性。該演算法已成功應用於超精密半導體加工裝備的研發中。

軌跡規劃具有以下基本目標:小衝擊或小殘餘振動、軌跡時間優化和高軌跡精度。實際應用中,2階軌跡雖能獲得運動快速性,但因實際系統存在柔性而易於激起系統振動[1,2].

隨著精度與效率的提高,3階軌跡因其能獲得運動快速性與小的系統振動,已被用於工程實際[3].目前超精密運動的軌。

會計問題(插值法),求教,謝謝,會計的插值法怎麼算

因為實際利率就bai是5 當然只du用告訴一級就行了。計算過zhi程 205000 5000 200000 5 p a,daoi,3 專 200000 p f,i,3 首先將上試給的數代 屬入 5000 200000 5 p a,i,3 200000 p f,i,3 中得出結果為 205000.08...

很白痴的問題牛頓插值法,簡要說明

牛頓 ai值法,是利用函式 duf x 在某區間zhi中若干點的函式值dao,作出適當的特定函式,在版這些點上取已權知值,在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f x 的近似值。如果這特定函式是多項式,就稱它為插值多項式。利用插值基函式很容易得到拉格朗日插值多項式,公式結構緊湊,在理論分析中甚為方...

植樹問題的三種情況分別是

第一種 兩頭都種 公式 樹 段 1 第二種 兩頭都不種 公式 樹 段 1 第三種 一頭種一頭不種 公式 樹 段 巧合 第四種 環形跑道 封閉圖形 公式 樹 段 在一個長方形或其他封閉圖形中圍繞圖形種樹 圖上面0表示種的樹,表示路 一段路程 第一種 兩頭都種 0 0 0公式 樹 段 1 第二種 兩頭都...