1樓:匿名使用者
函式值bai是矩陣、變
量是矩陣。求du
導需要先做變換zhi,把函式值
dao、變數分別拉伸成版向量。再權計算函式值是向量、變數是向量的求導。結果是一個大矩陣。
形式化一些,把任意的矩陣記作 。該矩陣的vectorization是一個的向量,記作 。
矩陣求導後轉置與轉置後求導結果一樣嗎
2樓:匿名使用者
當然是一樣的 因為轉置並不改變值的大小 從而先後順序可交換
3樓:
矩陣有實數矩陣和複數矩陣。轉置矩陣僅僅是將矩陣的行與列對換,而共軛轉置矩陣在將行與列對換後還要講每個元素共軛一下。共軛你應該知道,就是將形如a+bi的數變成a-bi,實數的共軛是它本身。
所以,實數矩陣的共軛轉置矩陣就是轉置矩陣,複數矩陣的共軛轉置矩陣就是上面所說的行列互換後每個元素取共軛。
下這個矩陣的求導公式是怎麼推出來的,在那本書有
4樓:敲婆的雙眼皮
工程矩陣理論
這本書裡有
只要是介紹工程矩陣的,裡面都應該有。
我學的是工程矩陣理論這本書。裡面有介紹。我從圖書館借的關於工程矩陣理論方面的輔導書,裡面也都有。你也可以看看。
線性代數,矩陣的跡求導。這一步怎麼化簡的啊?正規方程組推導過程中遇到的困難
5樓:電燈劍客
圖裡的bai記號是有點問題的
不過du不管這些,先把思想
zhi教會你
比如說,x是一dao個常回數矩陣,那麼tr(xa^t)對答a求導得到的就是x,這個只要直接按定義算就行了
如果是tr(xa),那麼就先變成tr(xa)=tr(a^tx^t)=tr(x^ta^t),再對a求導得到x^t
以上就是是對一次函式求導,對二次函式就用(uv)'=u'v+uv'的方法
tr(aba^tc)對a求導,a出現過兩次,相當於是乘積
可以先把其它部分(ba^tc)固定對第一個a求導(得到(ba^tc)^t),再把(ab和c)固定對第二個a求導(這裡要先化成tr(caba^t)再對最後那個因子a求導,得到cab),再把兩者相加
矩陣求導
6樓:匿名使用者
矩陣的微分是函式導數的概念形式推廣到矩陣的情形。矩陣微分根據對不同變數的求導,有不同形式。
定義一: 設m×n矩陣
a(t)=【amn(t)】
的每個元素aij(t)都是自變數t的可導函式,則稱m×n矩陣【δamn(t)/δt】為a(t)關於變數t的導數,記為δa(t)/δt;
定義二:設a為m×n陣,f(a)為矩陣a的數量值函式。若f(a)關於a的任一元素aij的偏導δf/ δaij都存在,則稱【δf/δamn】為f(a)關於a=(aij)的導數,記為δf(a)/δa;
定義三:設a為m×n維矩陣型變數,a=(aij),g(a)維a的矩陣值函式(p×q維)即g(a)=【g(a)pq】,其中g(a)ij都為a的數值量函式,且關於a可導,則稱【δg/δaij】=△⊙g(△應是倒三角,為[δ/δaij],hamilton運算元矩陣;⊙應是乘號加圈,為kronecker積);
可以參考矩陣論的相關書籍。
矩陣求導
7樓:匿名使用者
你這個矩陣肯定是含有某個變數的吧,比如含有x或者t等等。
方法是:先求出矩陣a的逆,再對每一個元素進行求導,就可以了。
對任意m*n矩陣求導的定義就是對每一個元素求導。
矩陣求導問題求解
8樓:匿名使用者
x(x^y)=x(x^y')。這裡^表示轉置,y'表示y對t求導。具體的過程就是求x*(x' * y)的時候先把裡面的y求了導再算即可。
求解矩陣的導數??? 50
9樓:
,且其關於x的導數為
因此,你的式子關於t的導數就是
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哈哈哈哈，我知道，我小的時候有好多這種東西，是不是可以倒過來到過去還能出圖案的東西？現在貌似叫做 沙漏 不是很傳統的沙漏，你去 網上自己搜一下，也許會有。這個沒有準確的名字，就是沙漏類的，你可以在 網，或是小商品城去看看，後者裡面肯定有！我在一個小商品商場見過，不過沒照相，也就不說商廠名字了，咱們不...