1樓：魏上文庫
以單因素方差分析為準，應當是無差異的。
但兩兩比較有差異，可能是你選擇的方法過於靈敏，如lsd法，會導致更容易使得p＜α，得到有差異的結果。
但也說明樣本處於有無差異的模糊地帶，最好的方法是增加樣本量重新試驗。
請問單因素方差分析總體無差異，但兩兩比較卻顯示有差異，如何下結論？
2樓：懦弱我們不看
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗
其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
單因素方差分析後，怎樣比較組間兩兩差異
3樓：匿名使用者
fisher最小顯著差異法
4樓：習佑平拜凰
你的問題描述得不夠清晰。你們分析的是yi、si、se三組的什麼東西有無顯著差異呢。什麼叫「對比組1和對比組1」要相互比較？
姑且按我的理解來解答你的問題吧。如果你說的「對比組1和對比組1」不是新增加進來的變數，也就是說分組的依據只有yi、si、se這三個組，那麼就可以進行單因素方差分析。用spss做。
做的時候選上「事後檢驗」方法，就會出現yi、si、se這三個組每兩組之間的比較結果。
單因素方差分析 如何兩兩比較求f 值
5樓：匿名使用者
方差分析做兩兩比較，也叫做事後檢驗或者多重比較。f值是預設就會出來的。
事後檢驗的前提是p小於0.05，並且對比組超過2組才能進行，因為只是兩組的話就不需要兩兩組合比較了。
網頁spssau裡面有事後檢驗，以及會出來f和p值，以及兩兩比較的結果也全部都會展示出來，即兩兩組別的平均值大小差異全部展示出來。
單因素方差分析三組比較p>0.05,無差異，再用lsd法兩兩比較其中兩組p<0.05，有差異，請問這樣的結果可能嗎
6樓：南心網心理統計
單因素方差分析三組比較，p大於0.05？你這個是指f檢驗那裡嗎？如果是，那麼就沒有必要做兩兩比較。
spss單因素方差分析用snk進行兩兩比較結果如圖，要如何分析比較結果？
7樓：呂秀才
這個表最後一列的意思就是在0.05水平下，將組別進行分類的含義，從你的**中可以看出，只有1列，也就是你的所有類別都在這一類上，說明所有類別與類別之間是沒有顯著差異的。
spss方差分析的snk檢驗是一種很直觀的用來進行多重比較的方法，你只要看後面分成了幾列，就能夠看出前面的類別大致分類幾類
8樓：柏納守燕子
只要在1－7個列中，同處一列的就是沒有差異，你的表中，左邊從9往下一直到12是按平均數從小到大排列的，9、20、16、8、14、13、3之間是沒有差異的，9和1以下的都有差異；20、16、8則和6以下的有差異，其他類同。
spss 單因素方差分析兩兩比較的選擇，求助！
9樓：
所以說lsd犯錯誤的概率更高一些，lsd最靈敏.068＞0，scheffe比lsd更加保守，因此結果取捨就看你自己對結果的要求了
至於第二個** 說明了1257這4個組的方差齊性，sig=0第一個表的兩種檢驗方法
spss方差分析結果顯示有顯著差異，p=0.047，但多重比較結果顯示兩兩之間無顯著差異，怎麼回事呢？
10樓：匿名使用者
多重比較是比較保守的，這種情況很常見的啊
就說明組間沒有差異
11樓：陽光的味道
我老師說了，確實跟使用的多重比較方法有關係，你試試不同的方法吧！看看結果如何
spss多組間均值比較 單因素方差分析p值沒意義，後面的兩兩比較有意義嗎
12樓：南心網心理統計
沒有意義，如果總體上沒有組間差異，那麼就不能做事後兩兩比較了。（南心網 spss資料統計分析）
方差分析 單因素方差分析結果應該怎麼比較
ss表示離均差平方和，代表資料的總變異 ms表示平均的離均差平方和 f表示內f值，也就是方差分容析求出的統計量 p就是p值，根據f值而得。crit表示f值的標準，即f值大於crit時表示差異有統計學意義，p值小於0.05。方差分析的總體思想就是要分析這些資料之間為什麼有差異，通過對總的差異 總變異 ...
spss單因素方差分析,分析多個因變數,結果出不來完全
結果不是有嗎,你要做多變數分析,不是多個自變數,是因變數的?spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較 若主效應不顯著,copy沒有必要bai做多重比較,因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著 因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的...
單因素方差分析事後檢驗的目的是什麼
任何統計檢驗都有犯錯誤的概率！碰到這事，要麼你趕緊去投注站抓一注，要麼你試驗有錯誤 舉個copy例子來說，對同一變數的三個水平baia，b，c三組資料，進行單du因素方差分析，得到顯著zhi差異的結果，只能說dao明abc三組資料的平均數整體不相等，但是我們不知道是哪兩組不相等。結果可能 a b c...