spss單因素方差分析的F值過大,結果可靠嗎?有沒有解決方法

2021-04-19 06:41:32 字數 2546 閱讀 1481

1樓:匿名使用者

顯著性主要看p值,f值屬於過程值,不用太在意。對資料解讀有疑問,可以使用spssau提供智慧文字輔助進行結果解讀,還有方法幫助手冊解答分析中常見問題。

2樓:

f值大小,和是不是可靠,沒關係的

方差分析的f值,和方差齊性檢驗的f值,也是沒關係的

不要混在一起談

3樓:謎團

這個你看看sig在顯著性範圍上是否可行

4樓:匿名使用者

正常的啊,不需要修改

spss單因素方差分析結果有f值嗎

spss單因素方差分析結果f值為7043,這是為什麼?怎麼這麼大?資料都是自己造的,是不是資料太假 5

5樓:呂秀才

f值的大小沒有上線的,如果是方差分析結果特別顯著的情況下, 有可能會有這麼大的

所以不用擔心,另外 如果你是做**的話, 也放心,沒人會注意這個的,只是因為你自己造假 有點心虛 太特別關注它

6樓:匿名使用者

差異太大了,f就會很大

統計專業

利用spss方差分析中,f值用來判斷顯著性,f值的大小有限制嗎?過大是否沒有意義?求高手指教~~

7樓:小呆瓜

沒有。spss方差分析中的f數值大小沒有特別的意義,只是用來判斷統計學概率上的一箇中介值。

實驗者根據這個值去尋找對應的事件概率區間,看是否符合檢測水準α,從而判斷該事件是否具有統計學意義,即是否小概率事件,以此來判斷因素之間是否具有因果關係。

8樓:匿名使用者

f越大,越有顯著性,f很大,沒任何問題,好比就是p值很小,百萬分之一,你能說p就有問題嗎?這是一個道理的

f的大小,你可以去查表,看f統計量的分佈,等

我經常幫別人做這類的資料分析的

9樓:波特五力

要看資料是否有問題,不能單看f值,如果你的f值很大,p值很小,而t值很小,或者係數的符號不符合經濟常識,這就說明資料有可能有多重共線性的問題。這個時候最小二乘法迴歸是無效的。

用spss做單因素方差分析,f值代表什麼意思?

10樓:匿名使用者

f值是f檢驗的統計量,也就是組間和組內的離差平方和與自由度的比值,顯著性就是與f統計量對應的顯著性水平,0.001說明拒絕原假設,即單因素的不同水平之間有顯著差異。

在方差分析的體系中,f測驗可用於檢測某項變異因素的效應或方差是否存在。f越大,越說明組間方差是主要方差**,處理的影響越顯著。 f越小,越說明隨機方差是主要的方差**,處理的影響越不顯著。

f值的大小與樣本資料本身的大小沒關係,樣本資料值的範圍是14-18,而f值21嗎,這個f值完全沒問題。

擴充套件資料

方差分析,對多個(兩個以上)處理平均數進行假設檢驗的方法,而單因素是指該實驗中只有一個實驗因素。單因素方差分析是用來判斷這一實驗因素對各處理的優劣情況。

簡單而言,如果實驗,只有一種影響因素,而又有多個不同的處理水平,最後得到的資料就可以用單因素方差分析來分析資料。f值是用於判斷顯著性的。

例如結果顯示f值為20.571,將這一數值與顯著性水平的f進行比較,若大於顯著性的f值,那麼p則小於該顯著性的概率,f>f(0.05),那麼p<0.05,說明處理間差異顯著。

spss單因素方差分析結果不太理解,顯著性大於0.05怎麼辦? 50

11樓:匿名使用者

大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著,即結果不具有統計學意義,不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。

此時,首先看看效應量,即eta平方,spss分析方差分析都會提供,如果eta平方至少是中等大小以上,比如0.06以上,那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。

如果eta平方比較小,比如0.01左右,結合不顯著的結果,可以認為沒有均值差異。

12樓:鹹菜統計研修室

說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理,以及分組樣本量是不是有些太小。(鹹菜老師)

13樓:匿名使用者

資料結果就是這樣,不能接受的話只能修改資料了

spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較

14樓:中子

若主效應不顯著,copy沒有必要bai做多重比較,因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著(因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的比較,當然也可以做兩水平的,但兩水平不存在多重分析),至少是有兩個水平之間有差異,若是主效應都不顯著,說明所有水平之間的兩兩差異都不顯著,多重分析的結果一目瞭然了,不必再做。

15樓:匿名使用者

不需要了,分析了也是沒有意義

spss單因素方差分析,分析多個因變數,結果出不來完全

結果不是有嗎,你要做多變數分析,不是多個自變數,是因變數的?spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較 若主效應不顯著,copy沒有必要bai做多重比較,因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著 因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的...

SPSS單因素方差分析做顯著性分析,用Duncan方法,出來的結果是看哪一部分

出來的結果參照下面的 就可以了。原來的3個處理組,被分別放入了3個子集,即1,2子集間差異顯著 p 0.05 1,3子集和2,3子集相同。每個子集只有1個字母,各處理間差異都顯著。在處理2 3 1的時候,把它們分別標成a b c就可以了。如果一個子集中包含了兩個或以上的處理,就標成一樣的字母。如果一...

方差分析 單因素方差分析結果應該怎麼比較

ss表示離均差平方和,代表資料的總變異 ms表示平均的離均差平方和 f表示內f值,也就是方差分容析求出的統計量 p就是p值,根據f值而得。crit表示f值的標準,即f值大於crit時表示差異有統計學意義,p值小於0.05。方差分析的總體思想就是要分析這些資料之間為什麼有差異,通過對總的差異 總變異 ...