到底是應該選擇固定效應模型還是,隨機效應模型

2021-05-24 18:57:14 字數 585 閱讀 6385

1樓:

所謂的bai固定、隨機、混合,主要是針

du對分組變數而言zhi的dao。

固定效應模型,表示專你打算比較的屬就是你現在選中的這幾組。例如,我想比較3種藥物的療效,我的目的就是為了比較這三種藥的差別,不想往外推廣。這三種藥不是從很多種藥中抽樣出來的,不想推廣到其他的藥物,結論僅限於這三種藥。

「固定」的含義正在於此,這三種藥是固定的,不是隨機選擇的。

隨機效應模型,表示你打算比較的不僅是你的設計中的這幾組,而是想通過對這幾組的比較,推廣到他們所能代表的總體中去。例如,你想知道是否名牌大學的就業率高於普通大學,你選擇了北大、清華、北京工商大學、北京科技大學4所學校進行比較,你的目的不是為了比較這4所學校之間的就業率差異,而是為了說明他們所代表的名牌和普通大學之間的差異。你的結論不會僅限於這4所大學,而是要推廣到名牌和普通這樣的一個更廣泛的範圍。

「隨機」的含義就在於此,這4所學校是從名牌和普通大學中隨機挑選出來的。

隨機效應模型和固定效應模型的區別

2樓:

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