1樓：咪浠w眯兮
正態分佈具有兩個引數μ和σ^2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是服從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ^2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n（μ,σ2）。
μ是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。
正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
標準正態分佈特點：
標準正態分佈曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58範圍內曲線下面積為0.9900。
在實際應用上，常考慮一組資料具有近似於正態分佈的概率分佈。若其假設正確，則約68.3%數值分佈在距離平均值有1個標準差之內的範圍，約95.
4%數值分佈在距離平均值有2個標準差之內的範圍，以及約99.7%數值分佈在距離平均值有3個標準差之內的範圍。稱為「68-95-99.
7法則」或「經驗法則」
2樓：匿名使用者
（1）μ是正態分佈的位置
引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。正態分佈以x = μ 為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的均數、中位數、眾數相同，均等於μ .
（2） σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。σ也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。 正態曲線下面積的分佈規律：
如果用其標準差作為衡量單位，則以均數為中心，正負1個標準差內，即（μ-σ，μ+σ）區間內，正態分佈曲線下的面積為總面積的68.27%；正負2個標準差內，即（μ-2σ，μ+2σ）區間內，面積為95.44%；正負3個標準差，即（μ-3σ，μ+3σ）區間內，面積為99.
74%.這是由正態分佈的性質所決定的。
參考資料
3樓：我啊的
u不是均值，是期望，期望是加權平均，區別還是很大的，別誤導別人了。
4樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的定義是什麼呢
正態分佈的概率計算，x~n(50,100),求p(x<=40)
5樓：匿名使用者
你好！可以如圖轉化為標準正態分佈計算，需要查表。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
6樓：nice千年殺
p(x≤40)=0.1587
方法一：（50,100）分別是（μ，σ²）的意思，μ=50是均值，σ²=100是方差。
根據公式：p（x≤40）=p（x-μ/σ≤40-μ/σ）=p（x-μ/σ≤-1）可以查正態分佈表可以求得結果是0.1587
擴充套件資料 正態分佈：智商、成績、產品質量、身高等等，都符合正態分佈的規律。正態分佈就是中間高，兩邊低，大資料都分佈在中間
7樓：匿名使用者
利用正態分佈特殊區間的概率值：p(u-σ，σ=10，則：
p(x≤40)=½［1-p(50-10 8樓：秦桑 可以如下圖轉化為標準正態分佈計算，需要查表。 正態分佈表（部分）如下： 拓展資料：正態分佈（normal distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。 c.f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。 p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。 是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。 9樓：寵魅 去正態分佈概率表上找一下就可以 10樓：愛笑的小美鄧波 0.8413怎麼求得的？ 一般正態分佈的x值減去其均值再除以其西格瑪水平所得的z值就是對應標準正態分佈的x值。再通過標準正態分佈表就可以算出其概率。這時候的z值也是這個一般正態分佈在這個概率下的西格瑪水平。求證 假設x n 2 則y x n 0,1 證明 因為x n 2 所以p x 2 1 2 1 exp.注 f y 為y的... 1 正態分佈來 normal distribution 又名高斯分佈 源gaussian distribution bai是一個在數學 物理及工程等 du領域都非常重要的概 zhi率分佈，在統dao計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為 方差為 2的高斯分佈，記為n 2 其概... 可以這bai麼分割 d a b?c d a?a c b 意思是這樣第du 一個三木運算子如zhi果a b非零結果則 d c d a?a c 為零則dao為版d b 第二個，先權令c d a 然後同理 c 非零結果為 a 為零則結果為c 你可以自己測幾組資料試試，不明白可以追問。比如 int a 1 ...統計學一般正態分佈如何轉換成標準的正態分佈
統計學的正態分佈表怎麼查，統計學 一般正態分佈如何轉換成標準的正態分佈？
關於c 三目運算子的問題，C 三目運算子問題