1樓：匿名使用者
n=25，α=0.05，查t分佈表得0.025的分位數為t(24)=2.0639，
計算2.0639×√16/25=1.65112，所以總體均值95%的置信區間為
(20-1.65112, 20+1.65112)即(18.35, 21.65)
當總體分佈未知且樣本容量足夠大時，樣本均值的分佈近似服從什麼分佈
2樓：匿名使用者
當總體分佈未知且樣本容量足夠大時,樣本均值的分佈近似服從正態分佈。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
分佈曲線
圖形特徵
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
關於μ對稱，並在μ處取最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點，形狀呈現中間高兩邊低，正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
3樓：氧化松鼠
根據中心極限定理:在樣本含量n很大的情況下，無論原始測量變數服從什麼分佈，均數的抽樣分佈都近似服從正態分佈n(μ，σ²/n)
總體為正態分佈，樣本方差的方差是什麼？？
4樓：
2σ^2/(n-1)
由(n-1)s^2/σ^2服從自由度為n-1的塌方分佈即(n-1)s^2/σ^2~χ^2（n-1）所以d（(n-1)s^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分佈的特性)進一步得出結果。
總體x~一般正態分佈，已知樣本容量n=24,樣本方差s^2=12.5227,求總體標準差大於3的概率 5
5樓：匿名使用者
^^^(n-1)s^2/σ^2 ~ x^2(n-1),x^2(n-1) = (n-1)s^2/σ^2 => x^2(23) = 288.0221/σ^2 ，
因為 σ>3 ，所以 x^2(23)<32.00245556p(σ>3) = p(x^2(23)<32.00245556) = 1－ p(x^2(23)〉32.
00245556)＝1－0.1＝0.9
設總體x服從正態分佈n(u,4),u未知.現有來自該總體樣本容量為16的樣本，其樣本均值為24. 20
6樓：隔壁小鍋
設y=σxi/n
p=p=p
p=1-φ（-√n/5）=φ(√n/5)>0.9=φ(1.29)√n/5>1.29
n>41.6025。
x服從標準正態分佈，抽取容量為16的樣本均值和樣本方差，則樣本均值的期望和樣本方差的期望是多少？講解
7樓：匿名使用者
對於標準正態分佈的取樣，樣本均值的期望就是0，樣本方差的期望有兩種理解：
一種是樣本內方差的期望，也就是標準差，是1一種是樣本間方差的期望，標準誤，公式為：
s.e. = s.d./根號n
對於本題，s.d.（標準差）=1，n=16，故s.e.（標準誤）=0.25
設總體服從 2,1 正態分佈,X1到X10是總體的簡單隨機樣本,則X拔服從什麼分佈
設總體x服從正態分佈n 0,2 x1,x10是取自總體x的簡單隨機樣本,則.1設總體x服從正態分佈n 0,2 x1,xn是取自總體x的簡單隨機樣本,其 設總體x服從正態分佈n 1,2 x1，x10是來自此總體的樣本，s 2是樣本方差，則d s 2 答案是8 9 自己帶進去就算出來了 用計算根據性質本...
標準正態分佈前面乘常數的話會變成均值和方差多少的正態分佈？為什麼
具體回答如圖 標準正態分佈是以0為均數 以1為標準差的正態分佈，記為n 0，1 標準正態分佈曲線下面積分布規律是 在 1.96 1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在 2.58 2.58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表 自由度為 時 藉助該表就可以估計出某些特殊u...
已知三階方陣a的特徵值為已知三階方陣A的三個特徵值為1，1，2。設矩陣BA35A2。則B？
b 288。b a a 5i a a 5i 4 a 5i 其中最後一步利用了矩陣的行列式等於其特徵值的乘積這個性質。剩下的問題就是求 a 5i 由於a的特徵值互異，因此可以對角化，設a p 1 dp，其中d diag 1，1，2 則 a 5i p 1 dp 5p 1 p p 1 d 5i p p 1...