1樓：劍魚標訊
無人零售能否代替有人零售?
零售有兩點：極高的效率、極高的體驗。極高的效率是無人便利店，極高的體驗可能是我以前做的邊走、邊吃、邊看的形態(怡食家超市)，我覺得二者是不能互相取代的，未來也沒有中間形態，這兩端我都是看好的。
無人便利店的場景，在特定的人群、產品之下，會是一個非常好的補充。無人店的比例會增長，但到一定程度就會暫停，因為最後如果無人場景成了普遍趨勢，那麼很多更高階的消費者反而願意去有人的店裡去體驗服務。
但是具體的比例到底是多少?現在還不知道，需要看未來在發展的過程當中，整個的業態和技術有沒有新的變化。
無人店也可以做得很酷，很多地方比如貨架都可以植入互動的元素。傳統店鋪顧客是人和人的互動，非常情緒化且可觸達。無人店在顧客接觸點的設計可能是通過科技進行生活態度上的互動。
所以未來無人零售店的效率達到一定程度後，會成為標配，滲透率也會提高。隨著中國經濟的成長，人力成本也會越來越高，越是發達的地區，無人場景的應用越是廣泛。
那些被解放出來的人力並不意味著失業，他們將從事更有意義的工作。所以，無人便利店的出現是對零售整個行業的提高，無人化是一個趨勢，但是無人店只是過渡，不是終級形態。
第一，百貨化之後就很多店變成櫃檯，櫃檯後來又變成了貨架。在超市開架這種形態效率這麼高的時候，各行各業在用幾十年、幾百年前的模式?像餐飲行業，依然是前店後廠;珠寶、電子行業依然用櫃檯模式。
其實不同的行業，有不同的特性，超市的特性就是大批量地出貨。賣手機一天可能100單就足夠，但是超市要有1萬次交易。無人化就是把前端流動的效率推到極致，它會被其所處的行業特性所限定。
第二，現階段實現無人化的方式是id，在此基礎上，是提取不到太多有意義的資料的，但是如果用的是人臉識別或者是其他感測器，那麼裡面的資料就非常豐富了。
比如，用amazon go的id解決方案，就只能獲取到結算的資料。使用者的自然屬性、軌跡、購買前互動的行為，使用者是誰，使用者到了哪，這些資料是在現有的方案，現有的無人便利店無法獲取的。
2樓：匿名使用者
我覺得不能用取代這樣的字眼，無人零售是傳統零售的一個發展過程中的產品，是以傳統零售為基礎的。無人零售技術，如哈哈零獸的ai智慧視覺識別技術，都是推進傳統零售更新換代的推進劑。
3樓：匿名使用者
智慧這個概念永遠是相對而言的，只要是比之前的零售模式智慧就可稱為智慧，而這一次的智慧零售革新是由兩個關鍵維度引領的。
一個是「運營模式」（以阿里為首）的整個縱向運營鏈條的優化升級，從而實現效率的提升、成本下降和消費者體驗提升。其中零售的上游由於採購的集中和材料利用效率的提升不僅可以更低的**採購原料和商品而且同樣價值的商品創造了更大的價值，零售的下游由於物流和大資料雲端計算的普遍應用使得在營銷、管理、運輸過程變得更加快速高效。這讓消費者花比原來更少的錢買到質量更高的產品配送速度更快而且服務質量還提升了。
第二個是以人工智慧為主導的「技術革新」（以碼隆科技為首），人工智慧發展歷程已經有大幾十年了，但是直到近幾年才被整個資本市場和廣大的消費市場認知。兩個原因一個是gpu硬體上的突破，一個是人工智慧深度學習和弱監督學習在理論和應用上的被廣泛認可。現在市場上的無人貨櫃有很多，有的是傳統的飲料機（選擇、付款、掉落的那種），有的用rfid標籤識別的，有的用重力技術的智慧貨櫃，根據我現在的觀察，最有前景的是視覺識別的智慧櫃，技術上簡單來說就是在普通的貨櫃或者冰櫃上加裝了一個攝像頭，這個攝像頭擁有看懂商品的能力，你拿了什麼東西、幾個、多少錢它全部能看得懂。
這項技術將會對零售市場造成顛覆性改變。
無人零售發展趨勢究竟會怎樣
4樓：先知
在市場經濟大環境下，「無人零售」是大勢所趨，發展速度將會越來越快，其與其他業態在管理、制度及消費者權益保障方面沒有根本性的區別，無論是線上店、線下店、有人零售還是無人零售，都是消費者檢測商品和服務體驗的一個形式，也是經營者提供商品和服務的一個方式，他們都是大市場中平等競爭的主體。沒有誰取代誰之說，他們勢必在市場大環境下相互磨合，最終形成一個和諧共處的形態。
就比如前兩年線上購物很火，大到網際網路大鱷，小到普通群眾，每個機構/人都扎堆進入網際網路，再看當下，一直以線上銷售為唯一渠道的三隻松鼠現在開始拓展線下實體店，蘇寧也將市場重心轉向線下實體店。從線下購物——線上交易——線下購物與線上交易共存，這就是市場發展的規律，無人零售與傳統零售也必然遵循這種市場規律。
無人零售大體可分為三種形態：以無人便利店為代表的繽果盒子；以無人貨架為代表的猩便利，以及以無人便利櫃為代表的小賣櫃，值得注意的是，「小賣櫃」是2023年年底上市，且獲得美的的硬體支援及阿里的技術支援的行業新星，後期勢必在無人零售領域大放異彩。
5樓：醜枋春
根據中國百貨商業協會自助售貨行業分會的資料顯示，在國內有超過65%以上的零售商有意願在2023年前進行終端革新。有相關專家**，未來不排除便利店無人化或半無人化的趨勢逐步形成。
但事實是，資料的美好並不代表實現發展也是有條有順的，無人零售在經歷了近兩年的瘋狂擴張後，行業現狀也開始迎來新變化，恢復冷靜的市場一一走向了開始面臨資本斷供、倒閉等危機。
從盲目擴張到步步為營，無人貨架的故事仍在繼續。在經歷行業的大規模的洗牌與重組之後，越發多企業選擇安全區進行小步的試探，行業資本熱之後的冷靜行為一步步的在推動新的起步。無人貨架、無人便利店等新的無人零售產物都是零售企業在降低成本做的嘗試，或許在度過穩定期後，又是一場真正的行業的戰役。
新零售讓沉寂一時的市場變得熱鬧起來，不論是資本雄厚、行業豐富的行業領頭人，還是寂寂無名、從零開始的新手對這個行業趨勢若騖。但在一時繁盛背後的平靜，讓人也不禁唏噓—無人零售是否真的需要？人工被代替後服務是否更加能達到消費者期待？
又或者是一時的噱頭？
但不管怎麼說，線上線下傳統零售行業的轉型已經是大趨勢，技術的使用帶來的新的消費體驗是不容置疑的事實。在未來，若是真的能規範化、理性佈局無人零售，為消費者的提供真實的便捷性，那也不失為一種社會進步。
6樓：匿名使用者
智慧這個概念永遠是相對而言的，只要是比之前的零售模式智慧就可稱為智慧，而這一次的智慧零售革新是由兩個關鍵維度引領的。
一個是「運營模式」（以阿里為首）的整個縱向運營鏈條的優化升級，從而實現效率的提升、成本下降和消費者體驗提升。其中零售的上游由於採購的集中和材料利用效率的提升不僅可以更低的**採購原料和商品而且同樣價值的商品創造了更大的價值，零售的下游由於物流和大資料雲端計算的普遍應用使得在營銷、管理、運輸過程變得更加快速高效。這讓消費者花比原來更少的錢買到質量更高的產品配送速度更快而且服務質量還提升了。
第二個是以人工智慧為主導的「技術革新」（以碼隆科技為首），人工智慧發展歷程已經有大幾十年了，但是直到近幾年才被整個資本市場和廣大的消費市場認知。兩個原因一個是gpu硬體上的突破，一個是人工智慧深度學習和弱監督學習在理論和應用上的被廣泛認可。現在市場上的無人貨櫃有很多，有的是傳統的飲料機（選擇、付款、掉落的那種），有的用rfid標籤識別的，有的用重力技術的智慧貨櫃，根據我現在的觀察，最有前景的是視覺識別的智慧櫃，技術上簡單來說就是在普通的貨櫃或者冰櫃上加裝了一個攝像頭，這個攝像頭擁有看懂商品的能力，你拿了什麼東西、幾個、多少錢它全部能看得懂。
這項技術將會對零售市場造成顛覆性改變。
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