安全庫存經典公式計算疑問,求高手解答

2022-02-25 15:22:50 字數 5348 閱讀 7090

1樓:景明剛

太公式化了,書本看多了。

真正的安全庫存是根據多方面的原因綜合考慮的結果,有些甚至不存在可計算的公式。

比如製造企業,原材料的話一種常用件和一種非常用件的安全庫存,不只是要看他的週期用量,還需要看他供貨商的情況,供貨的形式,時間週期,來決定和壓縮安全在庫量的數量。而一些常用物資還會需要根據價值,季節等因素進行安全在庫量調節。

成品的安全在庫量,是與市場成正比差的,而主要根據定單日期,週期和物流週期,貨運能力來進行安全再庫量調節,當然另一個重點是研發改進的情況,新舊型號產品的轉變週期都需要注意到,最早的電子產品**戰,就是因為長虹電子安全在庫量過大,產品積壓嚴重,而造成的一次悲劇。

再比如連鎖便利店,因為區域季節的因素對一些商品進行安全在庫量都是必須的。也是需要根據該商品的保質期,週期銷售量,來計算的稽核的。

注:部分外部因素也需要考慮,天氣,交通,活動等等,比如有一次因為奧運會的原因,曾導致一個公司庫存商品無法外運,而另一個公司因缺乏原材料導致奧運期間停產。所以書本上的東西需要了解,也需要根據人為性的去判斷安全在庫量的指數在**,大多數按照書本上的方式計算的話,都是很讓人無語的。

對了如果你做的是教學題,我就說聲抱歉了

2樓:匿名使用者

換成周了,你每週的標準方差就是單純的用月的方差除以4?還是得去看看數學邏輯

安全庫存的計算公式? 100

3樓:匿名使用者

一、傳統公式:

安全庫存=(預計最大消耗量-平均消耗量)*採購提前期二、統計學的觀點公式:

安全庫存=日平均消耗量*一定服務水平下的前置期標準差安全庫存的計算,一般需要藉助於統計學方面的知識,對顧客需求量的變化和提前期的變化作為一些基本的假設,從而在顧客需求發生變化、提前期發生變化以及兩者同時發生變化的情況下,分別求出各自的安全庫存量。

即假設顧客的需求服從正態分佈,通過設定的顯著性水平來估算需求的最大值,從而確定合理的庫存。統計學中的顯著性水平α,在物流計劃中叫做缺貨率,與物流中的服務水平(1-α,訂單滿足率)是對應的,顯著性水平=缺貨率=1-服務水平。

如統計學上的顯著性水平一般取為α=0.05,即服務水平為0.95,缺貨率為0.05。服務水平就是指對顧客需求情況的滿足程度。

4樓:

安全庫存量的大小,主要由顧客服務水平(或訂貨滿足)來決定。所謂顧客服務水平,就是指對顧客需求情況的滿足程度,公式表示如下:

顧客服務水平(5%)=年缺貨次數/年訂貨次數

顧客服務水平(或訂貨滿足率)越高,說明缺貨發生的情況越少,從而缺貨成本就較小,但因增加了安全庫存量,導致庫存的持有成本上升;而顧客服務水平較低,說明缺貨發生的情況較多,缺貨成本較高,安全庫存量水平較低,庫存持有成本較小。因而必須綜合考慮顧客服務水平、缺貨成本和庫存持有成本三者之間的關係,最後確定一個合理的安全庫存量。

對於安全庫存量的計算,將藉助於數量統計方面的知識,對顧客需求量的變化和提前期的變化作為一些基本的假設,從而在顧客需求發生變化、提前期發生變化以及兩者同時發生變化的情況下,分別求出各自的安全庫存量。

1.需求發生變化,提前期為固定常數的情形

先假設需求的變化情況符合正態分佈,由於提前期是固定的數值,因而我們可以直接求出在提前期的需求分佈的均值和標準差。或者可以通過直接的期望**,以過去提前期內的需求情況為依據,從而確定需求的期望均值和標準差。這種方法的優點是能夠讓人容易理解。

當提前期內的需求狀況的均值和標準差一旦被確定,利用下面的公式可獲得安全庫存量ss。

ss=z

其中: ---在提前期內,需求的標準方差;

l ---提前期的長短;

z ---一定顧客服務水平需求化的安全係數(見下表)

顧客服務水平及安全係數表

顧客服務水平(%)

安全係數z

顧客服務水平(%)

安全係數z

100.00

3.09

96.00

1.75

99.99

3.08

95.00

1.65

99.87

3.00

90.00

1.80

99.20

2.40

85.00

1.04

99.00

2.33

84.00

1.00

98.00

2.05

80.00

0.84

97.70

2.00

75.00

0.68

97.00

1.88

例:某飯店的啤酒平均日需求量為10加侖,並且啤酒需求情況服從標準方差是2加侖/天的正態分佈,如果提前期是固定的常數6天,試問滿足95%的顧客滿意的安全庫存存量的大小?

解:由題意知:

=2加侖/天,l=6天,f(z)=95%,則z=1.65,

從而:ss=z =1.65*2.* =8.08

即在滿足95%的顧客滿意度的情況下,安全庫存量是8.08加侖。

2.提前期發生變化,需求為固定常數的情形

如果提前期內的顧客需求情況是確定的常數,而提前期的長短是隨機變化的,在這種情況下:ss為

ss=z

其中: ---提前期的標準差;

z ----一定顧客服務水平需求化的安全係數;

d ----提前期內的日需求量;

例:如果在上例中,啤酒的日需求量為固定的常數10加侖,提前期是隨機變化的,而且服務均值為6天、標準方差為1.5的正態分的,試確定95%的顧客滿意度下的安全庫存量。

解:由題意知: =1.5天,d=10加侖/天,f(z)=95%,則z=1.65,

從而:ss= z =1.65*10.*1.5=24.75

即在滿足95%的顧客滿意度的情況下,安全庫存量是24.75加侖。

3.需求情況和提前期都是隨機變化的情形

在多數情況下,提前期和需求都是隨機變化的,此時,我們假設顧客的需求和提前期是相互獨立的,則ss為

ss=z

其中: z ----一定顧客服務水平下的安全係數;

---提前期的標準差;

---在提前期內,需求的標準方差;

----提前期內的平均日需求量;

---平均提前期水平;

例:如果在上例中,日需求量和提前期是相互獨立的,而且它們的變化均嚴格滿足正態分佈,日需求量滿足均值為10加侖、標準方差為2加侖的正態分佈,提前期滿足均值為6天、標準方差為1.5天的正態分佈,試確定95%的顧客滿意度下的安全庫存量。

解:由題意知: =2加侖, =1.5天, =10加侖/天, =6天,f(z)=95%,則z=1.65,從而:ss=z =1.65* =26.04

即在滿足95%的顧客滿意度的情況下,安全庫存量是26.04加侖

5樓:匿名使用者

問題:什麼是安全庫存?安全庫存是什麼意思?

安全庫存(safety stock,ss)也稱安全儲存量,又稱保險庫存,是指為了防止不確定性因素(如大量突發性訂貨、交貨期突然延期、臨時用量增加、交貨誤期等特殊原因)而預計的保險儲備量(緩衝庫存)。

安全庫存的計算公式

安全儲存量=預計每天或每週的平均耗用量*(訂單處理期+**商之納期)+日安全庫存.

安全儲存量=預計每天或每週的平均耗用量*(訂單處理期+**商之納期+廠內之生產週期)+日安全庫存.

安全庫存的原則

1、不缺料導致停產(保證物流的暢通);

2、在保證生產的基礎上做最少量的庫存;

3、不呆料。

安全庫存制定決定因素

1、物料的使用頻率(使用量)

2、**商的交期

3、廠區內的生產週期(含外包)

4、材料的成本

5、訂單處理期

以上以單位時間內來計。

怎麼確定哪些物料需要定安全庫存

運用a.b.c分析法確定了物料的a,b,c等級後根據a,b,c等級來制訂庫存:

a類料:一般屬於成本較高,佔整個物料成本的65%左右,可採用定期定購法,儘量沒有庫存或只做少量的安全庫存.但需在數量上做嚴格的控制。

b類料:屬於成本中等,佔整個物料成本的25%左右,可採用經濟定量採購的方法,可以做一定的安全庫存。

c類料:其成本最少,佔整個物料成本的10%左右,可採用經濟定量採購的方式,不用做安全庫存,根據採購費用和庫存維持費用之和的最低點,訂出一次的採購量。

怎麼降低「安全」庫存

1、訂貨時間儘量接近需求時間.

2、訂貨量儘量接近需求量

3、庫存適量

但是與此同時,由於意外情況發生而導致**中斷、生產中斷的危險也隨之加大,從而影響到為顧客服務,除非有可能使需求的不確定性和**的不確定性消除,或減到最小限度。這樣,至少有4種具體措施可以考慮使用:

1、改善需求**。**越準,意外需求發生的可能性就越小。還可以採取一些方法鼓勵使用者提前訂貨;

2、縮短訂貨週期與生產週期,這一週期越短,在該期間內發生意外的可能性也越小;

3、減少**的不穩定性。其中途徑之一是讓**商知道你的生產計劃,以便它們能夠及早作出安排。

另一種途徑是改善現場管理,減少廢品或返修品的數量,從而減少由於這種原因造成的不能按時按量**。還有一種途徑是加強裝置的預防維修,以減少由於裝置故障而引發的**中斷或延遲;

4、運用統計的手法通過對前6個月甚至前1年產品需求量的分析,求出標準差後即得出上下浮動點後做出適量的庫存。

6樓:匿名使用者

最高庫存量(成品)=最高日生產量×最短交付天數+安全係數/天最低庫存量(成品)=最低日生產量×最長交付天數+安全係數/天最大庫存量=平均日銷售量×最高庫存天數

最低庫存量=安全庫存+採購提前期內的消耗量最低庫存量=日銷售量*到貨天數+安全係數/天

7樓:9999快快快

如果按天的需求分佈滿足正態分佈(u,lamda^2),則提前期t中的需求也滿足正態分佈(u*t, lamda^2*t)。

期望等於u*t很好理解,標準差可以在這裡解釋一下。

假設有兩個地方的需求分別是x,y,他們都是正態分佈x~n(u1, sigma1^2)

y~n(u2, sigma2^2)

兩者的相關係數為r (r《1)

那麼 x+y也是正態分佈,是 n (u1+u2, sigma1^2+sigma2^2+2r*sigma1*sigma2)

按照上面的公式,兩天的需求等於是2個1天的需求之和,而每天的需求是完全獨立的,也就說相關係數是0,u1=u2,sigma1=sigma2,

所以2天的方差就是sigma1^2+sigma2^2+2r*sigma1*sigma2

=sigma1^2+sigma2^2

=2*sigma1^2。

如果是3天就是2sigma1^2+sigma3^2+2*0*(2)^2*sigma1*sigma3

=3*sigma1^2。

n天就是n*sigma1^2。關鍵在於每天的需求是獨立的。

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