1樓：來自悟空寺的寂寞冷杉
置信度的臨界值就是置信區間。
在行為統計的學習過程中，我們不可避免地會遇到各種各樣的公式，這些公式有時候會弄得我們暈頭轉向。為了銜接之後我們r語言統計學習，本次科普貼士嘗試使用通俗語言來幫助你搞懂統計當中最為重要的概念之一：置信區間(confidence interval)。
不同的估計方法。
在開始介紹置信區間以前，我們首先理清楚在估計的時候你會用棚州春到的方法。舉個例子，過年的時候家家戶戶都會包餃子，其中會有乙個餃子包著一枚硬幣，誰吃到誰就有好運。如何最大可能吃到帶硬幣的餃子？
現在有兩個方跡纖法：乙個個地去吃，當然前提是你有足夠大的胃，運氣差的話，搞不好包了100個餃子，吃到第99個才吃到。或者仔細思考一下老媽可能是把帶有硬幣的餃子包好後放在了哪一盤裡，這樣不至於從頭吃到尾。
在這個過程中，你採用了點估計(point estimation)和區間估計(interval estimation)兩種方案。
兩種不同的估計方法。
如字面展示的那樣，在統計學中，點估計指的是採用樣本資料對總體進行估計的引數，估計的結果是使用乙個點的數值來表示最佳估計值。假設，我們開了個上帝視角，要對乙個平均值為15，標準差為的總體進行取樣推論。好了，現在關閉上帝視角，我們要從這個總體中取樣本，我們取了10個樣本，算得了它們的平均值，這個平均值就是我們的點估計的結果。
不過，點估計並不能很好地幫助我們很好地推斷總體的引數。
點估計示意圖。
區間估計則與點估計不同，是根據鏈耐樣本資料來計算未知總體引數的可能值的區間，換句話說，當你去判斷這個池塘裡有沒有魚時，點估計是用魚鉤來釣魚，而區間估計使用漁網來撈魚。這樣來看，區間估計命中的概率要遠大於點估計，因此人們也更傾向於使用區間估計來對總體引數進行推斷。
2樓：金主爸爸
什麼是置信度的臨界值？置信度的臨界值就是置信區間。
98%的置信水平的臨界值
3樓：nice百川子
置信區間的雙側臨界值。
置信水平。是指特定個體對待特定命題真實性相信的程度，也就是概率是對個人信念合理性的量度。概率的置信度。
解釋表明消做，事件本身並沒有什麼概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人頭腦中所具有的信念證據。
置信水平是指總體引數值落在樣本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。置信區間越大，置信水平越高。
概念。置信水平是指構造總體引數的多個樣本區間中，包含總體引數的區間佔總數之比，一般用1-α表示，而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。置信區間越大，置信水平越高。
置信水平在抽樣對總體引數作出估計時，由於樣本的隨物態機性，其結論總是不確定的。因此，採用一種概率的陳述方法，也就是數理統計。
中的區間估計法，即估計值與總體引數在一定允許的誤差範圍以內，其相應的概率有多大，這個相應的概率稱作置信度。公路工程中保證率一般用β表示，顯著性水平。
用α表示，α＋1。
置信水平是描述gis中線元素與面元素的位置不確定性的重要指標之一。置信水平表示區罩橋源間估計的把握程度，置信區間的跨度是置信水平的正函式。
即要求的把握程度越大，勢必得到乙個較寬的置信區間，這就相應降低了估計的準確程度。
已知置信水平怎麼求臨界值
4樓：永遠的羈絆
這樣求，確定要測試的情況：如「a大學男生的平均體重是80公斤」，則後續就是要測試在給定的置信區間內，能夠準確**胡笑a大學男生體重的概率；
從所選總體中選擇乙個樣本：從總體中抽取資料驗證假設；
計算樣本均值和樣本標準差：選擇要用於估計總體引數的樣本統計資訊，如樣本均值、樣本標準差。總體引數是乙個表示特定總體特性的值；
選擇所需的置信度：最常用的置信度是%和99%；
計算誤差範圍：可以使用以下公式計算誤差裕度： z_(a/2) *n).
z_(a/2) =置信度係數，其中a=置信度，σ=標準差，n=樣本量。這個公式的意義是用標準誤差乘以臨界值。下面將此公式分解為多個部分來進行求解：
找到臨界值za/2：假設定信水平95%，則顯著水平α等於， 則上分位點右側的概率值為，注意查z值表時z（的數值對應的概率值為，即表示該分位點左側的概率值：
根據對應概率值查詢相應分位點值，若**中無此概率值，則取較接近的概率值即可。恰好**中有，該資料行最左側數值為，資料所在列最上端資料為，則z（，即行頭表示前兩位數字，列頭表示末尾數字。
找到標準誤差：假設標準偏差x，再除以樣本大小的平方根。
將臨界值乘以標準誤差得到誤差幅度；
說明置信區間：
只需取平均值，並將其寫在±和誤差裕度旁邊。可以通過從均值中加上和減去誤差，找到置信區間的上下限；
也可以褲卜含使用這個公式來查詢置信區間： x̅ ±z_(a/弊鍵2) *n) 。x̅表示平均值。
置信區間的臨界值多少
5樓：帳號已登出
，臨界值簡穗所對應的置信水平碼悶是99%。
a=za/2=
1-α=，α=，zα/2=，指的是這個點右邊的概率，查標準正態分佈表的時候它給的是p也就是點左邊面積的概率，所以查表應該查φ(x)=。
a=a/2=
1-a/2=
查正態分佈表b列x值。
第行行與列交叉處對應值。
反過來x=對應概率對應。
置信區間的臨界值
6樓：帳號已登出
，臨界值簡穗所對應的置信水平碼悶是99%。
a=za/2=
1-α=，α=，zα/2=，指的是這個點右邊的概率，查標準正態分佈表的時候它給的是p也就是點左邊面積的概率，所以查表應該查φ(x)=。
a=a/2=
1-a/2=
查正態分佈表b列x值。
第行行與列交叉處對應值。
反過來x=對應概率對應。
置信區間與置信度的關係
7樓：
置信區間和置信度是統計推斷中的兩個重要概念，但它們並不直接相關。置信區悉團間是指對於某個引數睜州橘（如總體均值或總體比例）的估計範圍。它提供了乙個區間，我們相信引數值位於該區間內的程度。
常見的表示方式是使用百分比或數字來表示置信水平，如95%置信區間。置信度則是指統計模型對於重複抽樣的資料集，在長期觀察下產生的正確區間比例。通常用1減去顯著性水平（即常見的α水平，如，作為表示置信度的值。
換句話說，置信度是關於統計方法的性質的描述，表明在理論上我們預期這些方法能生包含真實引數的正確置信區間的比例。而置信區間則是具體計算出來的針對特定資料集的區間估計，用跡兆於表示引數估計的不確定性範圍。因此，置信區間和置信度之間的關係是：
置信度決定置信區間構造的方法和範圍，而置信間給出了在給定的置信度下對引數的估計範圍。
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