nsct胸部增強掃瞄+三維重建是做什麼
1樓：匿名使用者
您好：胸部ct三維重建需要進行薄層掃瞄後，才能進行三維重建，層面較薄。您上次做的平掃所得到的影象是不能進行三期重建的，由於平時的平掃層面較厚，是不能進行三維重建的。
有人做三維重建嗎
2樓：卜棠
如果按照5-10mm層面掃查，能夠大體檢查出肋骨的病變。準確一點還是做一下肋骨的三維重建。
ge螺旋ct三維重建怎麼做？
3樓：
不一樣的機器操作起來不太一樣。我們的機器也是ge的，看你需要做什麼組織的，一般是經過比較薄的掃瞄後選擇3d，然後左邊有個一點能下拉的選單，在選單裡選是骨組織還是軟組織還是什麼的。
opencv可以實現三維重建嗎
4樓：匿名使用者
sfm的全稱為structure from motion，即通過相機的移動來確定目標的空間和幾何關係，是三維重建的一種常見方法。它與kinect這種3d攝像頭最大的不同在於，它只需要普通的rgb攝像頭即可，因此成本更低廉，且受環境約束較小，在室內和室外均能使用。但是，sfm背後需要複雜的理論和演算法做支援，在精度和速度上都還有待提高，所以目前成熟的商業應用並不多。
5樓：匿名使用者
是那種**轉3d嗎？ 還是全景圖拼接？
如果是第一種的話， 不推薦用opencv， 因為檢測**的場景深度沒有特別有效的方式， 深度學習可能會解決你的問題。 如果想嘗試， 可以用sift先得到一組特徵點， 然後通過這些特徵點來作為模型的頂點， 效果當然可想而知。
如果是第二個的話， 可以通過sift找出特徵點， 然後將不同相機的特徵點進行匹配， 匹配演算法很多可以網上找。 然後得到兩個**的單應性， 再做拼接（影象旋轉，blend）
6樓：匿名使用者
根據一張圖，從原理上來說是不可能的。
因為從三維世界對映到二維平面，直接就丟失了一維（深度）。
當前用一張圖進行三維重建的前提條件，都是先在圖上找出乙個座標原點。
然後人為構建乙個三維座標系，再在座標系中進行三維對應對映。
但是這種方法重建出結果很不可靠！
比如給你一幅影象，裡面只有中間乙個半徑為r的白色原點。
你是重建出來乙個二維的半徑為r的白色原點呢？
還是重建出來乙個三維的半徑為r的白色圓球呢？
還是重建出來乙個三維的底面半徑為r的白色圓柱體？
還是其他什麼結果（圓臺、圓錐、橢球等都有可能）？
到底哪個結果正確呢？用一張圖進行重建的結果答案是不知道。
所以說，做這方面的研究毫無意義可言！
做三維掃瞄測繪的感覺好嗎？
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