1樓：網友
x=[1 2 3 4 5];
fliplr(x)
ans =54321
matlab是美國mathworks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境，主要包括matlab和simu
在 matlab 下如何實現對一組資料振幅譜和相位譜
2樓：網友
cl;img=imread('');
img=double(img);
f=fft2(img); 傅利葉變換。
f=fftshift(f); 使影象。
bai對稱。
r=real(f); 影象頻域du實部。
zhii=imag(f); 影象頻域虛部。
margin=log(abs(f));影象幅dao度譜，加log便於顯版示。
phase=log(angle(f)*180/pi); 影象相位譜。
l=log(f);
subplot(2,2,1),imshow(img),title('源影象');
subplot(2,2,2),imshow(l,),title('影象頻譜。
權');subplot(2,2,3),imshow(margin,),title('影象幅度譜');
subplot(2,2,4),imshow(phase,),title('影象相位譜');
3樓：網友
為什麼我覺得我以前見過這個問題。
。資料專是屬x(i)，共n個點，取樣頻率是fsampledt = 1/fsample
df = 1/n/dt
f = 0:df:(n-1)*df
x=fft(fftshift(x))
plot(f,real(x))
plot(f,imag(x))
已有通過裝置採集一組振動加速度離散資料，輸出為時間和取樣資料的txt檔案，怎麼應用matlab進行該資料建模
4樓：謝揚球
用load命令間輸入輸出資料讀入matlab，之後用plot或其他的命令繪圖即可，進行fft變換的命令就是fft，您仔細用help命令查一下fft命令的具體用法和引數設定吧。
如何使用matlab，對一組資料進行fft變換，得到頻譜分析，萬分感謝。
5樓：網友
看看下面的程式，應該能幫上你的忙，已經通過除錯：
fs=256; %取樣頻率(hz)
n=256; %取樣點數。
t=[0:1/fs:n/fs]; 取樣時刻。
s=2+3*cos(2*pi*10*t+pi*30/180)+cos(2*pi*20*t+pi*90/180);
我的除錯訊號，你自己是電流電壓資料的話，最開始通過load指令載入就是。
y = fft(s,n); 做fft變換。
ayy = abs(y); 取模。
ayy=ayy/(n/2); 換算成實際的幅度。
ayy(1)=ayy(1)/2;
f=([1:n]-1)*fs/n; %換算成實際的頻率值，fn=(n-1)*fs/n
stem(f(1:n/2),ayy(1:n/2));顯示換算後的fft模值結果。
title('幅度-頻率曲線圖');
怎樣使用matlab 分析一組資料的誤差？ 資料如下：-5.3221，-5.3219，-5.3220，-5.338，-5.38，單位：兆帕
6樓：網友
d=[,n=length(d);
以下結果只保留四位小數即可。
一般結果就是算術平均值±算術平均值的標準差d_mean=mean(d)%算術平均值。
d_std1=sqrt(sum((d-d_mean).^2)/(n-1))%測量值序列的標準差。
d_std2=d_std1/sqrt(n)%算術平均值的標準差，也即a類標準不確定度。
matlab 求一組符合正態分佈的隨機數
第一種方法 利 bai用標du準引數下的分佈函式結合參zhi數進行運算，如dao下 datan1 0.5 randn 10,1 版 由於將普通的正態分權布轉化為標準正態分佈十分簡單，因此上面的計算後得到相應引數的正態分佈是合理的。第二種方法 直接呼叫random函式，如下 datan2 random...
請問如何用matlab求任意一組連續隨機變數的概率密度函式
你說的是已知樣本值了抄，bai然後統計估計其概率du密度麼？可以這樣，假設你已經zhi 有了一組數dao據是a，我這自己產生啦 a randn 10000,1 ksdensity a 這樣就可以得到它的概率密度函式了 當然這個函式也可以有輸出，具體的你可以help一下 如何用matlab得到概率密度...
matlab如何給一組變數賦矩陣值 變數名在矩陣中，給每變數名賦
可以這樣 p a eval p,num2str 1 zeros 3,3 matlab 如何給矩陣中的變數賦一組值 是說每個theta各有五個值要對應著付給t嗎？可以先使用 syms theta1 theta2 theta3 theta4 theta5 然後給出t，之後分別給每個theta賦值，最後使...