1樓：匿名使用者
國外的 ，一般都是免費資料。
國內的 ，大部分是收費的商業資料，有少量免費資料。
**歷史資料可以從通達信軟體裡匯出，免費的。
2樓：英靈殿_風王
技術論壇或者找老師問一下資料庫。
大資料有哪些職位和工作機會？
3樓：加公尺穀大資料科技
下面是比較熱門的幾個大資料崗位：
1、首席資料官（cdo）
首席資料官的工作內容非常多，職責也很複雜，他們負責公司的資料框架搭建、資料管理、資料安全保證、商務智慧型管理、資料洞察和高階分析。因此，首席資料師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領導力和遠見，找準公司發展目標，協調應變管理過程。
2、營銷分析師/客戶關係管理分析師
客戶忠誠度專案、網路分析和物聯網技術積攢了大量的使用者資料，很多先進公司已經在使用相關策略來支援公司的發展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些資料進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發揮他們在excel和sql等資料分析工具方面的專業特長，對客戶進行細分，確保數位化營銷能夠到達目標客戶群體。
3、資料工程師
隨著hadoop和非結構化資料倉儲的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的資料。高水平的工程師需要掌握資料管理技能，熟悉提取轉換載入過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席資料官甚至認為，資料工程師才是大資料相關行業中最重要的職位。
4、商務智慧型開發工程師
商務智慧型開發工程師的最基本職能，是管理結構資料從資料庫分配至終端使用者的過程。商務智慧型（bi）曾經只是商務金融的基礎，現在已經獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智慧型團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經理就能快速且有效地獲取高效能資料，評價公司運營情況。
5、資料視覺化
隨著指示板和視覺化工具的增多，商務智慧型「前端」研發工程師需要更熟練掌握tableau、qlikview/qliksense、sisense和looker。能夠使用在網路瀏覽器中製作資料視覺化的研發工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。
6、大資料工程師
正如上文提到過的，資料工程師的工作是負責管理公司的資料，包括資料的收集，儲存、處理和分析。大資料工程師需要能夠搭建並維護大型異構資料框架，這些資料通常是在mongodb等nosql資料庫中。很多公司採用hadoop框架和很多hadoop次級軟體包，如hive（資料軟體），pig（資料流語言）和spark（多程式設計模型）。
4樓：杭州千峰
(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、hadoop與其他系統的整合。
2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、優化或者部署不同的mapreduce事務。
他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相；此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。
4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。
5樓：海牛大資料
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
大資料技術包括哪些
6樓：加公尺穀大資料科技
大資料可以簡bai單理解為："大資料du"是一zhi個體量特別大dao，資料類別特別大的內資料集容，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大資料技術的體系龐大且複雜，基礎的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、nosql資料庫、資料倉儲、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。
給出乙個通用化的大資料處理框架，主要分為下面幾個方面：資料採集與預處理、資料儲存、資料清洗、資料查詢分析和資料視覺化。
7樓：山西新華電腦學校
包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、nosql資料庫、資料倉儲、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。
8樓：簡數科技
2、資料分析：用資料講故事。
3、互動設計：用體驗講資料。
4、視覺設計：用圖形講資料。
總結：讓你的資料為你說話。
9樓：匿名使用者
大數copy據培訓內容的課程有：
基礎階段：linux、
10樓：海同職座標**
大資料開發涉du及到的關鍵技術：
zhi大資料採集技術dao
大資料採集技術是指通過 rfid 資料、
專感測器資料、社交網路交屬互資料及流動互聯網資料等方式獲得各種型別的結構化、半結構化及非結構化的海量資料。
大資料預處理技術。
大資料預處理技術主要是指完成對已接收資料的辨析、抽取、清洗、填補、平滑、合併、規格化及檢查一致性等操作。
大資料儲存及管理技術。
大資料儲存及管理的主要目的是用儲存器把採集到的資料儲存起來，建立相應的資料庫，並進行管理和呼叫。
大資料處理技術。
大資料的應用型別很多，主要的處理模式可以分為流處理模式和批處理模式兩種。批處理是先儲存後處理，而流處理則是直接處理。
大資料分析及挖掘技術。
大資料處理的核心就是對大資料進行分析，只有通過分析才能獲取很多智慧型的、深入的、有價值的資訊。
大資料展示技術。
在大資料時代下，資料井噴似地增長，分析人員將這些龐大的資料彙總並進行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，那麼就沒有幾個人能理解，所以我們就需要將資料視覺化。
資料視覺化技術主要指的是技術上較為高階的技術方法，這些技術方法通過表達、建模，以及對立體、表面、屬性、動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。
大資料就業方向是什麼？
11樓：加公尺穀大資料科技
目前，互bai
版，幾乎所有的行業都已經涉權。
足大資料，大資料將成為今後整個社會及企業運營的支撐。
1. hadoop大資料開發方向市場需求旺盛，大資料培訓的主體，目前it培訓機構的重點對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師 等
資料探勘、資料分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等3. 大資料運維&雲端計算方向市場需求中等，更偏向於linux、雲端計算學科對應崗位：
大資料運維工程師。
當下，大資料的趨勢已逐步從概念走向落地，而在it人跟隨大資料浪潮的轉型中，各大企業對大資料高階人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大資料方面工作的人員提供了難得的職業機遇。
12樓：四川優就業
各個領域，無論是國家**部門、企事業單位，大資料分析都是進行決策和製作決定的重要環節。各種應用於分析無處不在，已經處於風口行業，屬於朝陽行業，可以說是前景很好，大資料分析專職崗位有：大資料分析師，大資料分析員，大資料分析主管等，為企業決策層提供詳細和準確的資料依據。
有一些小夥伴想轉行大資料，但是苦於糾結，猶豫，害怕就業前景不好，害怕行業發展前景不好，那今天就來給各位分析一下，大資料就業前景怎麼樣？
首先來說人才缺口，未來3至5年，中國需要200萬+大資料人才，目前大資料從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。總結來說就是，未來大資料人才缺口會越來越大，缺的人多了，自然好就業。
然後來看職位薪資，普通大資料開發工程師的基本崗位薪資起步即1萬+，一般入職薪資13000元左右，3年以上工作大資料開發工程師薪資高達30000元/月。
接著來看行業前景，2017年中國大資料產業總體規模為4700億元人民幣，預計2018年將突破5700億元，未來大資料與雲端計算、ai相結合，將締造數百個就業新崗位。說白了就是行業前景可觀，未來可期。
最後看看最實際的問題，企業需求，bat、滴滴、今日頭條重金招賢納士，急尋大資料人才，校招年薪水平均再30萬以上，80%中小型企業大資料建設已經起步，需求量大增。有大企業需求，未來的就業前景自然不言而喻。
大資料行業應用廣泛，大資料職業的相關人才匱乏，人才缺口非常大。職業選擇多達幾十種，要公升職加薪很容易！可以說，未來的大資料工作，就意味著高工資、穩定、廣泛的職業使用度、優越感……
13樓：網友
大資料就業的方向真的是需求量很低的，我感覺因為懂得大資料的人不是太多。
14樓：小么同學
根據16年數聯尋英發布bai的首份《大數du據人才報告》，目前zhi
全國的大數dao據人才經濟46萬，未來版3-5年大資料人才權的缺口將高達150萬，隨著缺口逐漸放大，大資料人才的薪資將會水漲船高。大資料的應用也會逐漸在行業中擴散開來，由金融、通訊、電商行業逐漸應用到其他領域。就業方向非常多，我在cda資料分析師學習的時候，我們的同學在很多行業裡找到了工作。
15樓：打醬油的鼴鼠
這個應該很早就要了解清楚的吧？！不然貿貿然學習乙個技能也太不理智了。如今各行各業都需要大資料相關的工作來支援或提供運營決策，職位需求還是很吃香，只要好好學，肯定可以找到好工作。
16樓：千鋒知道小助手
總的來說大bai
資料領域有du幾大細分。
1 資料清zhi洗、收集、爬蟲。
dao //偏指令碼、爬蟲能力版。
2 資料分析。
偏業權務，偏sql，偏分析能力。
3 資料開發 //偏平臺，偏工程化、後端開發能力4 資料探勘 //偏演算法，偏挖掘能力 一般來說，資料分析的門檻最低，其次資料開發和爬蟲類，門檻最高的是挖掘，當然薪酬也是相對較高的。
從應用開發入手，你可以往兩個方向房展： 1 進一步熟悉架構，提公升開發能力，往資料架構師轉； 2 從應用工程化往挖掘工程師轉，需要自己多學演算法相關的知識；
一組資料1,2,3,4,5,6,7,8,9,2,4,
先對這組資料按從小到大的順序重新排序 1,2,2,2,3,4,4,5,6,6,7,8,9.位於最中間的數是4,這組數的中位數是4.這組數出現次數最多的是2,這組數的眾數是2.故選c.一組資料 1,2,3,4,5,6,7,8,9,2,4,6,2,眾數和中位數分別為 a.9和5 b.6和6 c 先對這d...
有誰能根據這一組資料利用delta分析出期權套期保值嗎，幫幫
delta相當於標的物的折價，比如delta為負0.5則相當於持有0.5手標的空頭頭寸，而持有實物的delta為正1，則需要兩手這樣子的頭寸才能對衝方向性風險！如何利用期權套期保值 要下去了，你先自己看看吧90 請問誰有 與期權的套期保值對比圖嗎？具體的資料 閃牛來分析 我做了個圖，是以加工廠需自 ...
excel中如何讓一組資料（少）和另一組資料（多）進行對比
excel中返回與指定值相關的內容，可以使用vlookup函式，vlookup函式有四個引數 第一個引數為要查詢的值 第二個引數為查詢區域，且查詢值必須在查詢區域的第一列中 第三個引數為要返回區域中第幾列的數值 第四個引數是精確查詢還是模糊查詢，正常用精確查詢，引數為false或0 如 vlooku...