1樓:匿名使用者
相似矩陣a,b的特徵多項式相同 而特徵多項式中的常數項即為矩陣的行列式 故 它們的行列式相同。
2樓:不想註冊a度娘
第一:矩陣a和b相似的定義是存在可逆矩陣p,使得a=p逆bp.
第二 定理:|ab|=|a||b|
因此|a|=|p逆bp|=|p逆||b||p|=|p逆||p||b|=|p逆p||b|=|b|
第乙個等號 是對a,b相似定義的兩邊取行列式。
第二個等號 是定理的應用。
第三個等號 是因為行列式的結果是乙個數,數與數相乘可以換位置第四個等號 是定理的反過來應用。
第五個等號 是逆矩陣的定義導致|p逆p|=1
3樓:拱意遠
哦。問題寫錯了。是矩陣a和b等價,是否行列式值相等?
4樓:ss眼睛腫了
後四十回1、高鶚續書說。
5樓:木瓜苦瓜哈密瓜
相似矩陣的行列式相等的證明。
線代題———怎麼判斷相似矩陣? 相同的秩、特徵值、行列式 四個選項都符合,怎麼辦??求大神!!
6樓:小樂笑了
相似矩陣,還可以通過行列式因子相同。
或者不變因子相同,來判斷。
另外,本題還可利用相似矩陣,各自含有線性無關的特徵向量個數也應相同,來判斷。
選項a,只有1個線性無關特徵向量,與題中矩陣相似。
7樓:網友
若a與b相似,則e-a與e-b也相似,從而r(e-a)=r(e-b),滿足這一點的只有(a)。
一般的,若a與b相似,則λe-a與λe-b也相似。
相似的矩陣有相同的行列式?對麼?
8樓:賽婉麗宇天
相似矩陣a,b的特徵多項式相同。
而特徵多項式中的常數項即為矩陣的行列式。
故它們的行列式相同。
為什麼相似矩陣秩和行列式都相等?
9樓:網友
相似矩陣行列式相等:(表示行列式,m為特徵值)
p^-1*a*p=b
me-b]=[me-p^-1*a*p]=[m*p^-1*p-p^-1*a*p]=[p^-1*(me-a)*p]=[me-a]
所以行列式相等,同時特徵值相等。
相似矩陣秩相等:
1) 如果a沒有0特徵值,則r(a)=a的階數。因為b只有主對角線上元素可能不為0,並且主對角線上元素為a的特徵值, 所以也不含零元素,所以r(b)=a的階數=r(a)
2) 如果a有0特徵值,r(a)=r(b)=a的階數-特徵值0的個數。
相似矩陣的性質:
1、若n階矩陣a與b相似,則a與b的特徵多項式相同,從而a與b的特徵值亦相同。
2、相似矩陣的秩相等。
3、相似矩陣的行列式相等。
4、相似矩陣具有相同的可逆性,當它們可逆時,則它們的逆矩陣也相似。
相似矩陣有相同的初等因子怎麼證明?
10樓:電燈劍客
a相似於b => λi-a和λi-b相抵 => λi-a和λi-b的行列式因子相同 => λi-a和λi-b的初等因子相同。
矩陣a與b相似,行列式值相等嗎
11樓:網友
相似矩陣有相同特徵值,則特徵值之乘積也相同,即行列式也相等。
首先,矩陣要對應行列式,這說明a+b是個方陣。
那麼a和b也必須是方陣。
然後根據矩陣加法的性質,矩陣的加法是有交換律的,矩陣的乘法才沒有交換律。
所以a+b=b+a
既然a+b和b+a相等,那麼他們對應的行列式當然也就相等了。
向量組等價」和「由向量組構成的矩陣等價」是兩回事。
它們的定義如下:
向量組等價:兩個向量組可以相互線性表示。
矩陣等價:兩個矩陣形式相同,且秩相等。
所以這是兩回事,不能由乙個推出另乙個。
相似矩陣的行列式相等
12樓:電燈劍客
a和λ相似 => trace(a)=trace(λ)
所以2+x=1+y => x-y=-1
不過需要注意,跡相等和行列式相等都只是相似的必要條件,不能為了做題而死記硬背這種套路。
線性代數相似矩陣及二次型,請問有沒有其他的解法呢?這種解法實在是看不懂
因為復實對稱矩陣屬於不同特徵 值制的特徵向量正交 所以屬於特徵值3的特徵向量 x1,x2,x3 滿足 x1 x2 x3 0 解得 p2 1,1,0 t,p3 1,1,2 t 正交的基礎解系 將p1,p2,p3單位化構成矩陣p 則p是正交矩陣,且滿足 p 1ap diag 6,3,3 所以 a pdi...
設U是正交矩陣證明 1 U的行列式等於1或 1 2 U的伴隨矩陣U也是正交矩陣
u 是正交陣,則 u t 正交,u 1 u t兩邊取行列式得 1 u u u 2 1,u 1.u t u 1 u u u u u t 正交。設u是一個正交矩陣,證明u的特徵根的模等於1 前提是u是實正交陣 直接按定義,ux x x h x ux h ux 2 x h x 線性代數中怎麼證明正交矩陣的...
如何證明矩陣A與它的轉置的乘積與A的秩相同
設 a是 m n 的矩陣。可以通過證明 ax 和a ax 兩個n元齊次方程同解證得 r a a r a ax 肯定是 a ax 的解,好理解。 a ax x a ax ax ax ax 故兩個方程是同解的。同理可得 r aa r a 另外 有 r a r a 所以綜上 r a r a r aa r ...