1樓:小周子
(1)引數顯著
抄性檢驗t檢驗對應的prob,若小襲於0.05則引數的顯著性檢驗通過bai,再看r方,越接近
du1,擬合優度越高zhi;f的p值,小於0.05的話模型才顯著,dw用來檢驗殘差序列的相關性的,dao在2的附近,說明殘差序列不相關。
(2)標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的,越小越穩定,解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的,若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值(prob)都小於5%水平,說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度,越接近1說明擬合得越完美。
調整的r方是隨著變數的增加,對增加的變數進行的「懲罰」。d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關,如果嚴重偏離2,則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗,越大越顯著。
數學建模中,一元線性迴歸模型,最後要檢驗顯著性,其中要查分佈分位數表,求助,該怎麼查和查什麼表啊?
2樓:匿名使用者
α-分位數表是《概率論與數理統計》裡的一張表,教材裡附錄肯定有了,看看就知道怎麼查,通俗易懂
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