1樓：河南新華電腦
1.tight_layout命令：主要用於自動調整繪圖區的大小及間距，使所有的繪圖區及其標題、座標軸標籤等都可以不重疊的完整顯示在畫布上。
2.使用方法：fig.tight_layout()效果如圖：
3.此外
tight_layout命令還有三個關鍵字引數：pad、w_pad、h_pad。
pad用於設定繪圖區邊緣與畫布邊緣的距離大小w_pad用於設定繪圖區間水平距離的大小
h_pad用於設定繪圖區間垂直距離的大小
使用方法：
fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)
效果如下：
為什麼python用matplotlib畫出的圖比例不協調，重疊在一起
2樓：匿名使用者
1. 在這裡
bai，你
du有一個zhi工dao作的版例子權：
import random
import numpy
from matplotlib import pyplotx = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)]
y = [random.gauss(4,2) for _ in range(400)]
bins = numpy.linspace(-10, 10, 100)
pyplot.hist(x, bins, alpha=0.5)pyplot.hist(y, bins, alpha=0.5)pyplot.show()
為什麼python用matplotlib畫出的圖比例不協調，重疊在一起？如圖 5
3樓：匿名使用者
1. 在這裡，你有一個
工作的例子：
import random
import numpy
from matplotlib import pyplotx = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)]
y = [random.gauss(4,2) for _ in range(400)]
bins = numpy.linspace(-10, 10, 100)
pyplot.hist(x, bins, alpha=0.5)pyplot.hist(y, bins, alpha=0.5)pyplot.show()
如何解決python matplotlib 繪製餅圖示籤重疊
4樓：匿名使用者
matplotlib 是python最著名的繪相簿，它提供了一整套和matlab相似的命令api，十分適合互動式地進行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制元件，嵌入gui應用程式中。
它的文件相當完備，並且 gallery頁面 中有上百幅縮圖，開啟之後都有源程式。因此如果你需要繪製某種型別的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/複製/貼上一下，基本上都能搞定。
5樓：
matplotlib中把結果存成**,然後tkinter中開啟**
python的 matplotlib畫圖，怎麼把子圖的每個橫座標顯示出來？ 5
6樓：匿名使用者
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 用來正常顯示中文標籤
plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 用來正常顯示負號
fig = plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=80)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
x = range(5)
y = [2, 2, 5, 2, 4]
s = ['數量1', '數量2', '數量3', '數量4', '數量5']
plt.bar(x, y, width=0.5)
plt.xticks(x, s, rotation=270)
plt.xlabel('資料情況' )
plt.ylabel('數量（個）')
for xl, yl in zip(x, y):
plt.text(xl, yl+0.3, str(yl), ha='center', va='bottom', fontsize=10.5)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
plt.show()
7樓：匿名使用者
ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw)
建立畫布和子圖。
nrows和ncols表示將畫布分割成幾行幾列 ，
sharex和sharey表是共用xy軸的設定。
squeeze bool
a.預設引數為true：額外的維度從返回的axes(軸)物件中擠出，對於n*1或1*n個子圖，返回一個1維陣列，對於n*m，n>1和m>1返回一個2維陣列。
b.為false，不進行擠壓操作：返回一個元素為axes例項的2維陣列，即使它最終是1x1。
subplot_kw:字典型別，可選引數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來建立每個子圖。
subplot_kw:字典型別，可選引數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來建立每個子圖。
gridspec_kw:字典型別，可選引數。把字典的關鍵字傳遞給gridspec建構函式建立子圖放在網格里(grid)。
**fig_kw：把所有詳細的關鍵字引數傳給figure()函式。
可見你沒有辦法單獨設定某個子圖的ax的。
8樓：匿名使用者
首先你得把**放上來，別人才能回答呀
9樓：匿名使用者
我也表示想知道，你解決了嗎
10樓：匿名使用者
在python中使用matplotlib畫圖，預設橫座標都是由小到大(1,2,3,4,5)，但我現在專案特殊需求，想讓橫座標值由大到小逆序顯示(5,4,3,2,1)，如何實現呢？
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
ax1 = plt.subplot(121)ax2 = plt.subplot(122)xlist = [1,2,3,4,5]
ylist = [10,20,30,40,50]plt.sca(ax1)
plt.title("test x label")plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plot1, = plt.plot(xlist,ylist,'ro')
plt.show()
python3 matplotlib畫兩個折線圖，x軸相同，y軸生成了兩種刻度，怎麼處理？
11樓：凡遂
你的復memo和cpui裡面是字串制，bai不是數字
用python的matplotlib繪圖怎樣實現x軸上同一位置，但是是刻度值不同？
12樓：匿名使用者
用label試試看。
13樓：匿名使用者
設定軸刻度的取值範偉
python使用matplotlib繪圖，如何在繪圖結果上顯示每個點的座標
14樓：匿名使用者
import matplotlib.pyplot as pltimport random
x1 = list(range(10))
y1 = [random.randint(0,10) for i in range(10)]
plt.plot(x1, y1, color='r',marke***cecolor='blue',marker='o')
for a, b in zip(x1, y1):
plt.text(a, b, (a,b),ha='center', va='bottom', fontsize=10)
plt.legend()
plt.show()
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