1樓：匿名使用者
單因素方差分析、完全隨機設計方差分析
和隨機區組設計的方差分析的專區別：
完全隨機設計沒屬有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）。
完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差 。
2樓：朝夕相處
區別在於bai：
1.完全隨機設計沒有du把混雜因zhi素（如年齡、體重等）考慮dao進去，而隨機內區組容設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻。
2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
3.前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差。
3樓：朝夕相處
區別在於：
1.完全抄
隨機設計沒有把混雜因bai素（du如年齡、體重等）考zhi慮進去，而隨機區dao組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻。
2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
3.前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差。
單因素方差分析、完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析，三者之間有什麼區別
4樓：匿名使用者
單因素方差分
析、完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析的區別版：
完全隨機設計沒有把權混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）。
完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差 。
5樓：匿名使用者
分組設計不同，目的是控制混雜，其中單因素=完全隨機。隨機區組是兩因素，分組時要求區組內差異越小越好，區組間差異越大越好，所以隨機區組的混雜控制力》完全隨機。
6樓：匿名使用者
完全隨機
設計方差分析和隨機區組設計資料方差都屬
於單因素方差分析。完全隨機回設計與隨機區組設答計的區別在於：1.
完全隨機設計沒有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻（比如區組1的年齡都是10-20，區組2的年齡都是20-30……然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理）2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析3.前者變異拆分：
ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差
7樓：朝夕相處
區別在於抄：
1.完全隨機設計沒有把混雜因素（如年齡、體重等）考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻。
2.完全隨機設計方差分析屬於單向方差分析，隨機區組設計方差分析屬於雙向方差分析。
3.前者變異拆分：ss總=ss組間+ss誤差（或ss組內），後者變異拆分：ss總=ss區組+ss處理+ss誤差。
三因素混合實驗設計，用spss作方差分析，結果兩個被試內因素互動作用顯著，之後該怎麼做進一步檢驗
做三因素的多元方差分析，如果存在兩個因素之間存在互動作用，請進一步做簡單效應檢驗，在spss中程式設計計算。如果存在3因素的互動作用，則可以做簡單簡單效應。互動作用顯著，需要進一步做簡單效應分析，如果不會程式設計，也可以通過手動分析 在一個3 3的實驗設計中,存在的互動作用有 具體解釋，謝謝。5 1...
單因素方差分析事後檢驗的目的是什麼
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方差不齊只能說明樣本組間方差不等，但f檢驗是表明組間均值可能有差異，需要進一步兩兩比較。利用spss方差分析中，f值用來判斷顯著性，f值的大小有限制嗎？過大是否沒有意義？求高手指教 沒有。spss方差分析中的f數值大小沒有特別的意義，只是用來判斷統計學概率上的一箇中介值。實驗者根據這個值去尋找對應的...