1樓：匿名使用者
這個公式記住就bai好du 你從等號右邊的往左zhi
推 把那括號平方dao開啟，把求和符號分配到版每權項 中間項 2ab 你可以化為2n倍的 x均值的平方 前面符號為負 和後面的n倍 合併 就 負的你倍x均值的平方
大學，概率論，矩法估計一章，問這些符號上的小尖尖代表什麼意思
2樓：匿名使用者
theta是真實的引數值（未知，或只有上帝才知道），為了研究theta究竟怎麼取，人們從樣本出發，構成出一個統計量t（x1,x2,...,xn）來估計theta（或作為theta的近似值），此時就可以引入記號「theta尖=t（x1,x2,...,xn）」------尖號表示是估計值，而非真實值。
概率論中，矩估計值和矩估計量有什麼區別
3樓：匿名使用者
沒有區別，矩估計值就是矩估計量，即用矩估計法測量得到的值，也稱「矩法估計」，就是利用樣本矩來估計總體中相應的引數。首先推導涉及感興趣的引數的總體矩（即所考慮的隨機變數的冪的期望值）的方程。然後取出一個樣本並從這個樣本估計總體矩。
它是由英國統計學家皮爾遜pearson於2023年提出的，也是最古老的一種估計法之一。對於隨機變數來說，矩是其最廣泛，最常用的數字特徵，主要有中心矩和原點矩
概率論與數理統計引數估計問題,概率論與數理統計中引數估計的問題
根據樣本平均值所服從的正態分佈,可以如圖得出樣本容量n至少應當取35。概率論與數理統計中引數估計的問題 哦,我先說說我對你下面那段話的理解。如果我沒理解錯的話,你應該是這個意思 見下圖專 點屬擊可放大 我先說說我對這2個解法的意見。第1題這麼解,解出的 a b 確實符合期望為 2 這一點,但至於還有...
請教概率論與數理統計的點估計問題。詳細的看圖
都是一個引數的 復矩估計量就是求個 期望制 然後拿樣本均值等於這個期望,解那個引數就好了最大似然估計量就是搞一個似然函式,似然函式 離散型的話就是所有樣本概率之積,連續型就是所有概率密度之積,然後取對數連乘邊連加,然後對引數求導,使其等於0,解出引數,這個值就是最大似然估計量 概率論與數理統計中矩估...
概率論中P A B P A P AB ,怎麼證明的 一
首先需要用到這個 當a b 即a,b互斥 時 p a b p a p b 下面證明提問所給結論 注意到 當b包含於a時有 a b a b 而且b a b 因此有 p a p b p a b 所以就有了後面的結論 p a b p a p b 而當沒有b包含於a的條件時 則由於 a b a ab 而ab...