一週需求量X是隨機變數,其概率密度為f x xex x0其他為0 試求兩週需求量的概率密度

2021-08-11 05:53:19 字數 1790 閱讀 5316

1樓:匿名使用者

沒太搞懂題目什麼意思……但我感覺是這樣做,兩週需求量應該是兩個一週的疊加,那兩週需求量的概率密度就應該是f(x)=∫(t*e^(-t))*((x-t)*e^(-(x-t)))dt,積分下限是0,上限是x,積分結果是x^3*e^(-x)/6.

概率論設商品一天的需求量身一個隨機變數,它的密度函式是f(x)=xe^-x,x>0.其餘f(x)=0.

設隨機變數(x,y)的概率密度為f(x,y)=xe^-y ,0<x<y<+∞

2樓:rosa老師

解:fx(x)=1-e^(-x)∵y=e^x,x>=0∴y≧1分佈函式fy(y)=p=p=p=1-1/y概率密度fy(y)=1/y²,y≧1

已知連續型隨機變數x的概率密度為f(x)=axe^(-x^2/2) 求ex 10

3樓:drar_迪麗熱巴

^1。解題過程如下:

設隨機變數的概率密度為f(x)=axe^(-x^2/2),x>0,求a

a∫[0到∞]xe^(-(x^2)/2)dx = 1 所以,a=1。

例項比如,一次擲20個硬幣,k個硬幣正面朝上,

k是隨機變數,

k的取值只能是自然數0,1,2,…,20,而不能取小數3.5、無理數√20……

因而k是離散型隨機變數。

再比如,擲一個骰子,令x為擲出的結果,則只會有1,2,3,4,5,6這六種結果,而擲出3.3333是不可能的。

因而x也是離散型隨機變數。

如果變數可以在某個區間內取任一實數,即變數的取值可以是連續的,這隨機變數就稱為連續型隨機變數。

比如,公共汽車每15分鐘一班,某人在站臺等車時間x是個隨機變數,

x的取值範圍是[0,15),它是一個區間,從理論上說在這個區間內可取任一實數3分鐘、5分鐘7毫秒、7√2分鐘,在這十五分鐘的時間軸上任取一點,都可能是等車的時間,因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。

4樓:匿名使用者

應該是正確的,不明白請追問(思路是正確的)

這裡我取a大於0,如果a小於0,那麼x的範圍應該是(-infinity,0】

設二維隨機變數(x,y)的概率密度函式為xe^-y ,0

5樓:痴情鐲

1、設二維隨機變數(x,y)的概率密度函式為xe^-y ,00,fx(x)=0,x<=0

fy(y)=∫【0,y】f(x,y)dx=∫【0,y】xe^(-y)dx=e^(-y)*[x^2/2]|【0,y】=y^2/2*e^(-y),y>0,fy(y)=0,y<=0;

2、二維隨機變數( x,y)的性質不僅與x 、y 有關,而且還依賴於這兩個隨機變數的相互關係;

3、一般,設e是一個隨機試驗,它的樣本空間是s=,設x=x(e)和y=y(e)s是定義在s上的隨機變數,由它們構成的一個向量(x,y),叫做二維隨機變數或二維隨機向量。

6樓:

f(x,y)=xe^(-y),0當0那麼f(x,y)=p(x<=x,y<=y)=∫∫xe^(-y)dxdy=∫(0,x) xdx∫(x,y) e^(-y)dy=1-(x+1)e^(-x)-x^2/2*e^(-y)

當0那麼f(x,y)=p(x<=x,y<=y)=∫∫xe^(-y)dxdy=∫(0,y) xdx∫(x,y) e^(-y)dy=1-(y+1)e^(-y)-y^2/2*e^(-y)

當x,y取其它值時,

那麼f(x,y)=0

已知連續型隨機變數X概率密度為fxkx

0到2 f x dx 0到2 kx 1 dx 1 2kx 2 x 0到2 2k 2 1 所以內k 1 2 當0 x 2時,f x 0到x f t dt 1 4t 2 t 0到x 1 4x 2 x 所以x分佈函式 容為f x 0 x 0 1 4x 2 x,0 x 2 1,x 2 p f 5 2 f 3...

已知連續型隨機變數X的概率密度為f x kx 1,0,x,2,求係數K及分佈函式F x ,計算p 1 5x2 5的值

f x dx 1 所以 k 2 2 2 2 1 k 1 2 f x dao f x dx 1 4 x 2 x p f x dx 1 16 已知連續型隨機變數x的概率密度為f x kx 1,0 x 2 0,其他 求分佈 解題過程如下 0,2 f x dx 0,2 kx 1 dx 2k 2 1 k 1 ...

5 設隨機變數X的概率密度為f xX 0X

這不會是高中的題吧,是大學的概率論。解法如下,僅供參考 設隨機變數x的概率密度為f x x 0 x 1 2 x,1 x 2 0,其他 求e x 具體回答如圖 事件隨機發生的機率,對於均勻分佈函式,概率密度等於一段區間 事件的取值範內圍 的概容率除以該段區間的長度,它的值是非負的,可以很大也可以很小。...