據說圓周率裡可以找到世界所有人的生日 所有銀行號碼和所有手機號碼是真的嗎

2022-03-15 20:58:50 字數 7190 閱讀 1750

1樓:湫湫湫湫啾咪

其實這很正常,因為圓周率是一個無限不迴圈小數,那麼它裡面將會包含所有的可能,只要這個數字足夠長,那麼終有一個位置會出現這個組合,問題只是你的電腦能不能裝得下這個數字!

就像2023年波萊爾出版的一本關於概率的書籍,描述了一個匪夷所思的實驗,即給猴子一部打字機,隨機的可能性它可能敲出整部莎士比亞比亞的經典之作《哈姆萊特》,當然這可能性比在圓周率中找到你的身份證號碼低不知道多少個數量級,我們可以確信,讓地球上所有猴子都來玩打字機都不可能出現這個概率,但我們不可否認的是,這個概率存在!

試想一下,170tb,作為一個被定義為無限不迴圈的數,這個體量遠遠不是終點,未來計算出來的資料是不可能能夠預估出來的。一個人的生日算作一個八位數,暫且忽略現今年代生日為19或者20開頭,概率為10的負八次方,理論上只要有10的八次方位(即1億位)組成的數字,就能夠在其中找到任何人的生日。至於銀行卡號碼、手機號等同理。

2023年3月14日,谷歌宣佈日裔前谷歌工程師愛瑪(emmaharukaiwao)在谷歌雲平臺的幫助下,計算到圓周率小數點後31.4萬億位,準確的說是31415926535897位,比2023年創下的紀錄又增加數萬億位。據瞭解,愛瑪的團隊使用了一個名為ycruncher的程式,能將π計算到小數點後數萬億位。

該程式由谷歌雲平臺計算引擎上執行的25個虛擬機器驅動。而2023年紀錄的創造者皮特(petertrueb)是用一臺電腦計算出來的。這項計算需要170tb的資料,與整個美國國會圖書館印刷藏品資料量大致相同,愛瑪經過大約4個月的計算才打破了此前的世界紀錄。

2樓:奇點使者

圓周率真的可以找到所有人的生日和銀行卡密碼嗎?你別不信

3樓:悅樾躍鑰

我認為這個確實是真的,因為圓周率的小數實在是太多了。

4樓:浮生晨風

這個只是假說而已,幾乎不可信,因為圓周率目前是一個無窮的無限不迴圈小數

5樓:雪

我覺得這個是真的吧,畢竟現在的科技加圓周率等於所有人的全部資訊,所以是真的。

6樓:匿名使用者

這個是肯定的。有的查不到,那是因為圓周率的精確位數還沒有無究盡。

7樓:否羑澤丶亦良

這只是一種概率罷了,有可能你的排列順序在圓周率中永遠不會出現。

8樓:榷予

這只是形容圓周率無窮無盡的一種說法罷了,不可能這麼巧的。

9樓:

我認為應該是真的吧,圓周率那麼多的數字肯定能吧應該可以

10樓:木青

這個東西肯定的啊,畢竟圓周率裡面所有數字都有得

11樓:饅頭饃饃餅

這個我覺得還是有可能的,因為到現在為止還沒有算出它的具體值

12樓:僧妞

其實這是一種迷信的說法,沒有什麼科學依據看自己吧。

據說圓周率裡可以找到世界所有人的生日和所有手機號碼,是真的嗎?

13樓:職場小百科阿朵

據說圓周率裡可以找到世界所有人的生日和所有手機號碼,我覺得這不是真的,也許會找到大部分人的生日和手機號碼,但如果說是所有人就有一些誇張了,提起圓周率我想大家一定都是非常熟悉的,圓周率也就是我們數學中所說的π,提起這個我們想到的自然就是3.1415926……了,我只能背到這裡了,它是一個無限迴圈的小數,隨著科技的不斷髮展,據說圓周率小數點後面的數字已經計算到十萬億位了,古時候是八位後來增加到了十五位,直到現在已經變成了十萬億位,科技的進步真的是非常的快,甚至有點超乎我們的想象。

十萬億個數字這得是一個多麼龐大的數字集合,如果不是現在有計算機了,恐怕我們數一輩子都是數不完的,裡面的數字全是有0到9這個是個數字組成的,由於是一個非常龐大的集合,所以有著無限種數字組合的可能,那麼在圓周率中能夠找到生日和手機號其實也是非常正常的,生日是6位數,在一組如此龐大的數字組合中,想找到6位數的組合我個人還是覺得非常容易的,而且操作起來也是非常簡單的,只要在計算中輸入然後檢索一下就可以了。

但是手機號是一個11位數字的組合,能找到一模一樣的數字組合概率自然就低一些了,所以我覺得在圓周率中不一定能找到世界上所有人的手機號,而且這個測試實在是太耗費時間和精力了,目前為止還沒有人做過完整的測試,所以到底是不是真的沒人能夠確定,這只是我個人的猜測。

不過我覺得當科技更加發達時,圓周率計算的位數變得更多,說不定這件事使可以成真的。

14樓:北方有你期待與你相遇

是真的。圓周率是無限不迴圈小數,按道理所有數字組合都是可能出現的。

15樓:關譯麟

當然是真的,不信你現在就去試試,也許你會有意想不到的發現也說不定哦!!

16樓:小尾巴

是真的,圓周率小數點後數字特別長,包含了0-9每個數字,所以無論是生日還是**號碼都能從中找出來。

圓周率裡真的可以找到所有人的生日、銀行號碼、手機號碼嗎?

17樓:奇點使者

圓周率真的可以找到所有人的生日和銀行卡密碼嗎?你別不信

18樓:榷予

可以的,圓周率是無限不迴圈小數

19樓:小樊故事會

可以,它裡邊包含所有數字,數字可以組合成呢

20樓:雙子彩虹

它裡邊包含所有數字,數字可以組合成。

21樓:他咯兔卡

圓周率是無限不迴圈小數,按理說包含了所有組合

22樓:隴東槍

是的,因為他是無限不迴圈小數

23樓:不三不四的女子

圓周率包含了123456789這些數字,肯定有

24樓:

可以的,圓周率裡包含了所有數字組合

25樓:匿名使用者

也許是真的,按理說包含了所有組合。

26樓:匿名使用者

按理說包含了所有組合。

27樓:

按理來說應該是可以的,畢竟它是不,規則的

圓周率中真的能找到所有人的生日,銀行卡密碼和手機號嗎?

28樓:韓小小倩

因為圓周率是一個無限的非迴圈小數,那麼它將包含所有可能的,只要數字足夠長,那麼最終會有一個地方出現這種組合,問題是你的計算機是否能容納下這個數字。圓周率是圓的周長與其直徑的比率。精確計算圓的面積、周長和球的體積是關鍵。

在現代社會,每個人都知道π是一個無理數,也就是無限的非迴圈十進位制數。

在一般的日常生活中,圓周率的後兩位數可以滿足大多數需求,即使圍繞太陽系的軌道計算只需要十幾個或幾十個數字。但是到2023年3月14日,谷歌的超級計算機已經計算出π為31.4萬億位,別擔心這個數字有多長。

讓我們首先計算需要多少硬碟來儲存它。我們不拿一個位元組一個位元組的算。我們可以簡單地根據一億位95.

4m進行計算:95.4 m× 314000=28.

57tb普通家用電腦上的大多數硬碟都是2-4t。換句話說,大部分硬碟都裝不下計算後的數值。

就像鮑爾在2023年出版的一本關於概率的書一樣,它描述了一個不可思議的實驗,那就是給猴子一臺打字機,隨機的可能性它可能會把整個莎士比亞經典作品《哈姆萊特》敲出,當然,這種可能性比在圓周率中找到你的身份證號碼低一個數量級。我們可以肯定,對於地球上所有的猴子來說,玩打字機是不可能的,但是我們不能否認這種可能性是存在的。

這只是描述概率的科學問題。在大多數朋友眼裡,這可能很無聊,即使它包含了所有的可能性,那又怎樣?每個人都使用某一段作為密碼,但這不具實質性意義。

29樓:夔恰子

很明顯了,圓周率幾乎是無窮盡的,人類再多也有個數字衡量。

30樓:萌萌不知道

我覺得這個是是可以的,因為圓周率是無窮盡的。

31樓:我要堅挺

我覺得並不是這樣的,圓周率並不是運用到這方面的。

32樓:魯秦

這個是有可能的,因為圓周率是一串無窮無規律的資料

能在圓周率的小數位中找到人的生日、銀行卡號和手機號嗎?

圓周率中是否能找到所有人的手機號和生日?

33樓:

910218的搜尋記錄

850701的搜尋記錄

隨便找了組合個生日,都可以在圓周率中找到記錄!不過可惜的是這個組合是10位一組的,因此少了很多可能的組合!

一、圓周率

圓周率π是圓的周長與直徑之比,它是精確計算圓面積與周長以及球體積等的關鍵值!在現代社會,大家都知道π是一個無理數,也就是無限不迴圈的小數,一般日常生活中,圓周率後面兩位即可滿足大部分需求,即使環太陽系的軌道計算也只需要十幾位或者數十位即可!但到2023年3月14日為止,谷歌的超級計算機已經將圓周率計算至31.

4萬億位!各位先不著急這個數有多長,咱先來算算需要多少硬碟來存放,我們就不拿一個byte一個byte來算了,按上文一億位95.4m簡單計算即可:

95.4m×31.4萬=28.57tb

一般家用電腦上的硬碟大都2-4t,種花家最近整了個nas,4顆4t的硬碟做raid5,可存放空間只有10.5t!

也就是說大部分朋友家裡的硬碟都裝不下個計算後的數值!

二、圓周率中為什麼會包含有彩票號碼、生日以及所有的銀行卡密碼?

其實這很正常,因為圓周率是一個無限不迴圈小數,那麼它裡面將會包含所有的可能,只要這個數字足夠長,那麼終有一個位置會出現這個組合,問題只是你的電腦能不能裝得下這個數字!

就像2023年波萊爾出版的一本關於概率的書籍,描述了一個匪夷所思的實驗,即給猴子一部打字機,隨機的可能性它可能敲出整部莎士比亞比亞的經典之作《哈姆萊特》,當然這可能性比在圓周率中找到你的身份證號碼低不知道多少個數量級,我們可以確信,讓地球上所有猴子都來玩打字機都不可能出現這個概率,但我們不可否認的是,這個概率存在!

當然這只是一個描述概率的科學問題而已,在大部分朋友看來,也許這十分無聊,即使包含所有的可能,那又如何?大家都取用某一段作為密碼,但這不具實質性意義!

34樓:喬見萱寶

我覺得要找出來所有人的手機號和生日是有一定困難的, 而且目前圓周率又沒有一個固定的值,因為它是無限不迴圈小數。

35樓:宇航員

可以的,圓周率是無理數,它的排列是高度無序的,但是手機號和生日一定是有個數限制的。

36樓:吃瓜預備役選手

是的。因為圓周率是一個無限不迴圈小數,它包含所有的可能數字,手機號和生日也能夠在其中找到。

37樓:娛樂小怪才

只是一個描述概率的科學問題,裡面有可能存在大多數人的手機號和生日等數字,但是也可能不存在這個概率啊。

38樓:

這個可能有可能?畢竟是一串無限不迴圈小數,而且也沒有研究到盡頭,這個數字排列組合大概是能有這個可能找到的

圓周率出現所有人的銀行卡密碼、生日和手機號,是真的嗎?

39樓:火星科普

早在兩千多年前,世界各地的人類就已經發現圓的周長和直徑之比是常數,這就是圓周率。粗略估算可知,圓周率並非是一個整數。隨後的漫長時間裡,人類不斷嘗試去計算圓周率,以期能夠算盡圓周率小數位的最後一位,得到最為精確的圓周率。

但在沒有計算機,純靠人工手算的時代,想要提高圓周率的精度十分困難。在公元462年,我國數學家祖沖之準確算出了圓周率小數位的前七位。直到600年前,人類才把圓周率的小數位精度提升至17位。

通過割圓法,人類把圓周率的小數位最多算到了第38位。

後來,數學家發現了一系列與圓周率有關的無窮級數,由此可以快速算出圓周率的小數位。通過格雷果裡-萊布尼茨級數,數學家很快就算出了圓周率小數位的前71位。在此基礎上,圓周率的小數位又被進一步算到了100位以上。

在2023年,數學家第一次嚴格證明了圓周率是無理數,它無法由分數表示,其小數位是無限而且不迴圈的,這徹底堵死了那些想要完全算出圓周率的人。

既然圓周率的小數位是無窮無盡的,那麼,其小數位是否包含了一切的數字組合?我們能否在其中找到自己的銀行卡密碼、生日和手機號碼呢?

舉個例子,大數學家尤拉出生於2023年4月15日,通過查詢可知,17070415第一次出現於圓周率小數位的第4613083位,第二次出現於第38214152位,或者1707415第一次出現於第11293793位。

對於只有6位數的銀行卡密碼,更容易在圓周率的小數位中找到。隨便舉個例子,271828(自然常數e為2.71828…)第一次出現於圓周率小數位的第33789位,第二次出現於第976297位,第三次出現於第1526800位。

銀行卡密碼的排列組合共有10^6種,也就是100萬種可能性。通過統計可知,這100萬種數字組合都能在圓周率小數位的前1500萬位中找到。

再舉幾個特殊的數字,314159265(圓周率為3.14159265…)第一次出現於第1660042751位,14142135(根號2等於1.4142135…)第一次出現於第52638位,真空中的光速299792458(米/秒)第一次出現於第623556156位,普朗克常數的小數位62607015第一次出現於第78446512位。

手機號共有11位,但並不是所有的排列組合都是正確的號碼。排除掉不存在的號碼,可以在圓周率小數位的前5000億位中找到。如果要算上所有的11位數字組合,在更多的小數位中也能找到。

要知道,人類現在已經計算出了圓周率小數位的前31.4萬億位。

那麼,這是否意味著所有的數字組合都能在圓周率的小數位中找到呢?

對於這個問題,需要證明圓周率是否是一個正規數或者合取數。如果圓周率是一個正規數,那麼,它的小數位中會包含任意一種數字組合,反之則沒有。

目前,數學家已經可以證明,圓周率在二進位制下具有正規性。其他進位制還無法證明,但具有正規性的可能性較大。不過,只要知道二進位制下的圓周率是正規數就足夠了,因為任何的數字組合都可以轉變為二進位制,它們都可以在二進位制下的圓周率小數位中找到。

什麼是圓周率 圓周率是什麼?

圓周率是指圓的周長與直徑的比值,求體積時要用是因為求體積時要用到圓的橫截面的資料,因此不可避免啊,呵呵。圓周率 是指圓的周長和直徑的比值。古時,人們用割圓法來解決 現在大概是用程式設計的方法來計算的吧!圓周率是指平面上圓的周長於直徑之比。作為一個非常重要的常數,圓周率最早是出於解決有關圓的計算問題。...

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古今中外,許多人致力於圓周率的研究與計算。為了計算出圓周率的越來越好的近似值,一代代的數學家為這個神祕的數貢獻了無數的時間與心血。十九世紀前,圓周率的計算進展相當緩慢,十九世紀後,計算圓周率的世界紀錄頻頻創新。整個十九世紀,可以說是圓周率的手工計算量最大的世紀。進入二十世紀,隨著計算機的發明,圓周率...

請問圓周率怎麼計算?謝謝,請問圓周率怎麼計算?謝謝!

倒。圓周率 pi 是一個常數 約等於3.141592654 是代表圓周長和直徑的比值。它是一個無理數,即是一個無限不迴圈小數。但在日常生活中,通常都用3.14來代表圓周率去進行計算,即使是工程師或物理學家要進行較精密的計算,也只取值至小數點後約20位。480年 祖沖之 3.1415926 3.141...