什么是時間序列,什麼是時間序列

2023-02-17 11:50:29 字數 429 閱讀 6522

1樓:匿名使用者

在統計學中作為一種常用的**手段被廣泛應用。時間序列通常有以下三種方法:

1.方法一是把一個時間序列的數值變動,分解為幾個組成部分,通常分為:

(1)傾向變動,亦稱長期趨勢變動t;

(2)迴圈變動,亦稱週期變動c;

(3)季節變動,即每年有規則地反覆進行變動s;

(4)不規則變動,亦稱隨機變動i等。然後再把這四個組成部分綜合在一起,得出**結果。

2.方法二是把**物件、**目標和對**的影響因素都看成為具有時序的,為時間的函式,而時間序列法就是研究**物件自身變化過程及發展趨勢。

3.方法三是根據**物件與影響因素之間的因果關係及其影響程度來推算未來。與目標的相關因素很多,只能選擇那些因果關係較強的為**影響的因素。

時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟**。

對於時間序列模型需要做哪些檢驗,用時間序列的知識回答簡述如何檢驗一個模型的有效性

作圖 擬合。根據動態資料作相關圖,進行相關分析,求自相關函式。相關圖能顯示出變化的趨勢和週期,並能發現跳點和拐點。如果跳點是正確的觀測值,在建模時應考慮進去,如果是反常現象,則應把跳點調整到期望值。辨識合適的隨機模型,進行曲線擬合,用通用隨機模型去擬合時間序列的觀測資料。對於短的或簡單的時間序列,可...

時間序列MA定階問題,時間序列MA定階問題

最後確定使其值最小的階數是模型的合適階數。模型引數最大似然估計時aic 按分析analyze 時間序列timeseries arima模型的順序如圖3.23對話方塊。如何判斷一個時間序列是ma模型 最後確定使其值最小的階數是模型的合適階數。模型引數最大似然估計時aic 按分析analyze 時間序列...

時間序列和隨機過程有什麼區別

一 性質不同 1 時間序列 是將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。2 隨機過程 是依賴於引數的一族隨機變數的全體,引數通常是時間。二 作用不同 1 時間序列 可以反映社會經濟現象的發展變化過程,描述現象的發展狀態和結果 可以研究社會經濟現象的發展趨勢和發展速度 可以探索現象發展...