1樓：匿名使用者
快速傅利葉變換(fft) fast fourier transform
是1965年由美國的庫利—圖基提出的計算離散傅利葉變換的方法，它大大地減少了運算量，縮短了運算時間，使即時分析成為可能。
2樓：出群
快速傅利葉變換fast fourier transformation
做任務不是道是不是你說的那個。
idft fft是什麼意思？
3樓：網友
idft就是inverse discrete fourier transform 離散傅利葉逆變換。
fft就是fast fourier transform 快速傅利葉變換。
兩者的應用都是將時域中難以處理的訊號轉換成易於處理的頻域訊號，分析完成後進行傅利葉反變換即得到原始的時域訊號。
兩者的異同是：我們知道在數學上用級數來無限逼進某個函式，以便簡化計算過程而又不致使誤差過大，這樣工程上才能應用，否則一些數學模型是無法實現快速求解的。
idft：對於有限長的序列我們可以使用離散傅立葉變換，idft是對序列傅立葉變換的等距取樣。
fft：並不是與idft不相同的另一種變換（即原理是一樣的），而是為了減少idft運算次數的一種快速演算法。它是對idft變換式進行一次次的分解，使其成為若干小點數idft的組合，從而減小運算量。
常用的fft是以2為基數，它的運算效率高，程式比較簡單，使用也十分地方便。
正弦波經過fft變換後是什麼樣?
4樓：羅門大佬
不一定，需要考慮初相位。初相位為0，為直線。
5樓：丁玉潔
1.經過變換後是有可能曲線，也可能是直線。
2,不一定，需要考慮初相位。初相位為0,他就是直線。
但如果初相位大於0.他是曲線。
如何決定要使用多少點來做fft
6樓：網友
看你要的解像度，換個說法，你要做fft後頻率的精確度。
如何選擇fft的變換區間（包括週期訊號與非週期訊號）
7樓：
一、對於非週期訊號：有頻譜解像度f，而頻譜解像度直接和fft的變換區間有關，因為fft能夠實現的頻率解像度是2π/n...因此有最小的n>2π/f。
就可以根據此式選擇fft的變換區間。
二、對於週期訊號，週期訊號的頻譜是離散譜，只有用整數倍週期的長度作fft，得到的離散譜才能代表週期訊號的頻譜。
什麼是fft？
8樓：
快速傅利葉變換，是計算機算傅利葉變換的常用方法。
fft（fast fourier transformation），即為快速傅氏變換，是離散傅氏變換的快速演算法，它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的演算法進行改進獲得的。它對傅氏變換的理論並沒有新的 fft演算法圖發現，但是對於在計算機系統或者說數字系統中應用離散傅立葉變換，可以說是進了一大步。
9樓：匿名使用者
計算離散傅利葉變換的一種快速演算法，簡稱fft(fast fourier transform)。快速傅利葉變換是1965年由庫利和圖基提出的。採用這種演算法能使計算機計算離散傅利葉變換所需要的乘法次數大為減少，特別是被變換的抽樣點數n越多，fft演算法計算量的節省就越顯著。
fft 的出現，使訊號分析從時域分析向頻域分析成為可能，極大地推動了訊號分析在各領域的實際應用。
10樓：網友
fft（fast fourier transformation），即為快速傅氏變換，是離散傅氏變換的快速演算法，它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的演算法進行改進獲得的。它對傅氏變換的理論並沒有新的發現，但是對於在計算機系統或者說數字系統中應用離散傅立葉變換，可以說是進了一大步。
設x(n)為n項的複數序列，由dft變換，任一x（m）的計算都需要n次複數乘法和n-1次複數加法，而一次複數乘法等於四次實數乘法和兩次實數加法，一次複數加法等於兩次實數加法，即使把一次複數乘法和一次複數加法定義成一次「運算」（四次實數乘法和四次實數加法），那麼求出n項複數序列的x（m）,即n點dft變換大約就需要n2次運算。當n=1024點甚至更多的時候，需要n2=1048576次運算，在fft中，利用wn的週期性和對稱性，把乙個n項序列（設n=2k,k為正整數），分為兩個n/2項的子序列，每個n/2點dft變換需要（n/2）2次運算，再用n次運算把兩個n/2點的dft變換組合成乙個n點的dft變換。這樣變換以後，總的運算次數就變成n 2（n/2）2=n n2/2。
繼續上面的例子，n=1024時，總的運算次數就變成了525312次，節省了大約50%的運算量。而如果我們將這種「一分為二」的思想不斷進行下去，直到分成兩兩一組的dft運算單元，那麼n點的dft變換就只需要nlog2n次的運算，n在1024點時，運算量僅有10240次，是先前的直接演算法的1%，點數越多，運算量的節約就越大，這就是fft的優越性。
tfft變換是指什麼?
11樓：匿名使用者
快速傅利葉變換fft
tfft變換指fft是實數輸入，振幅相位輸出。
12樓：你好路乀
菲涅爾衍射積分演算法包括s-fft(single fast fourier transform algorithm) d-fft(doble fast fourier transform algorithm) t-fft(triple fast fourier transform algorithm) 是根據需要用幾次傅利葉變換可以完成計算的叫法。
fft(快速傅利葉變換)有什麼用？？
13樓：瘋狂道人之王
最簡單最直接的應用就是時頻域轉換哦，比如在行動通訊的lte系統中，要把接收的訊號從時域變成頻域，就需要使用fft。明白了吧？
fft變換為什麼要加窗
14樓：網友
當輸入訊號的頻率不是fft解像度的整數倍時，訊號的能力就會向整個頻域擴散，此時那些幅度比較小頻點就會被覆蓋，使得小幅度頻點觀察不出來，加窗之後可以防止能量外洩，這樣就可以分析那些小幅度頻點的特性！
來自"高於一度"
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