1樓：匿名使用者
現有時間序列 如下
，利用matlab作圖
，如下圖3-1所示
圖3-1 利用matlab作某時間序列 圖
32,16,24,10,18,22,22,12,30,16,18,24,10,26,16,24；
從圖3-1中不難發現，該時間序列具有隨機性特點。作圖的方法雖然直觀，但只能起到一個輔助判斷的作用。更重要的是利用數理統計的方法識別時間序列特徵。
設時間序列為 ，分別將其分成 ，對資料 ，其中 可取 。即
當 時， ；
當 時， ；
……當 時， 。
然後計算每組的自相關係數：
， ，其中 。
在計算得到一些類的自相關係數 後，可以利用數理統計的方法來識別其特徵。
當時間序列樣本數 相當大時，若所有的自相關係數 都近似等於零，則表明該時間序列完全由隨機陣列成，即具有完全的隨機性特徵。一般，有兩種方法檢驗假設：
不全為零
（1）若計算較多個（ 個及以上）自相關係數 時，當：
（3-1）
成立時，認為在 顯著性水平下，時間序列具有隨機性特徵 。
（2） 檢驗
g.e.box和d.a.pierce提出，可用 檢驗來判別假設 是否成立。方法為：首先計算 各自相關係數 ，設統計量 為：
（3-2）
將計算得到的 代入，則有統計量之觀察值，然後查 表，並取自由度為 ，將 之觀察值與查到的 值比較，當 時，則認為這 個值自相關係數 與零沒有顯著差異，即接受假設 。此時，我們認為原時間序列具有隨機性；反之，則認為原時間序列具有非隨機性。
2樓：匿名使用者
error: in***plete or misformed expression or statement.
3樓：匿名使用者
暈 世界之大無奇不有！
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