1樓：帳號已登出
因變數有3種植迴歸，消攔物因變數y的資料型別，如果y是離散資料，則拿液統一應該使用logistic迴歸，但具體logistic迴歸又分成三種型別。如果因變數y提連續資料（通常也說y是正態分佈時），則應該使用線性迴歸（有時也稱ols最小二乘法迴歸）衡蔽。還有一種較為特殊而且使用較少的迴歸叫poisson迴歸，如果y符合泊松分佈此時則應該使用poisson迴歸。
2樓：莎啦啦啦啊
因變數只有7種值迴歸，高血壓型別的賦值譽敏為：高血壓備漏+吸菸=1、高血壓+飲酒=2、高血壓=3；甘油三酯分類並賦值：正常(《偏高(極高(≥；無糖尿病=0、有糖尿病=1。
轉換結果如表2所慶滾枝示。
3樓：香香缽缽
為了確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係，引數及非引數檢驗都不好使。這裡就要用到迴歸分析。
除了資料相互之間進行比較的統計學方法外，臨床研究中還存在另外一種情況：研究兩組資料之間是否相互聯絡。
先看乙個具體例子明局：
12名大一女生的體重與肺活量。
先看乙個簡單的方程式：ŷ此鉛=a+bx。怎麼樣？
像不像初中學的最簡單的一元一次一次方程？其實，這就是最簡單的一次函式。只是統計學家們給它起了個高大上的名字：
線性迴歸方程。
如果將兩個事物的取值分別定義為變數x和y，x為自變數，y為因變數，即y因為x的變化而變化。在上面這個例子中，體重就是x，而肺活量就是y。
一般而言，迴歸分析的資料需要滿足以下四個條件：
1. 線性趨勢：x和y的關係是線性的。如果不是，則不能進行線性迴歸分析；
2. 獨立性：因變數y的取值相互獨立，它們之間沒有聯絡；
3. 正態性：因變數y的取值呈正態分佈；
4. 方差齊激扒讓性：因變數y的方差相同。
後兩個條件其實沒有這麼重要。一般的臨床研究只是建立迴歸方程，**x和y的關係，後兩個條件不用管它們。
那麼如何判斷x和y的關係是否是線性的呢？這就要用到另外乙個重要的工具：散點圖。
散點圖就是資料（x，y）在直角座標系上的分佈圖。這其實也是初中代數的內容。
4樓：網友
需要分析的因變數是連續數值變數，自變數中包含連續數值變數、脊談二分類變數和在輸入資料時，資料中有兩個櫻耐碰變數：年級1和年級2，畝液兩個變數的取值都是0和1。
迴歸分析因變數有多個指標怎麼辦？
5樓：股城網客服
<>回碰圓搏歸分析有多個因變數就需要用結構方程模型或者通徑分析來解決。
不可能通過迴歸，除非將因變數乙個乙個的分析，這樣的話，中間有很多互動的東西就沒有辦法分析，而且解釋的時候很麻煩。
如果用通徑分析或結構方程模型，這些問題都解決了。
迴歸分析注意問題：
應用迴歸**法時腔稿應首先確定變數之間是否存在相關關係。如果變數之間不存在相關關係，對這些變數應用迴歸**法就會得出錯誤的結果。
正確應用迴歸分析**時應注意：
用定性分析判斷現笑祥象之間的依存關係；
避免迴歸**的任意外推；
應用合適的資料資料。
①總體迴歸函式給出了對應於每乙個自變數的因變數的值。答案是錯，為什麼？
6樓：帳號已登出
1、錯，因為給出的是因變數的期望值或者估計值。
2、錯，因為那個平均值是對乙個樣本的平均，而零均值條件是對所有可能樣本組合取值的平均。
3、錯，係數檢驗可檢驗解釋變數對被解釋變數的解釋能力。
總體迴歸函式就是迴歸方程中的y、x和擾動項都看成是隨機變數，而係數是實際存在而不知道的數。整個迴歸函式反映了一種總體上的因果關係，這種因果關係來自於經濟學理論，和計量經濟學無關，可看成是客觀規律或者原假設。
7樓：小楊同學解析電視劇集
因為總體迴歸函式給出的是因變數的期望值或者估計值。
總體迴歸函式表明被解釋變數y的平均狀態(總體條件期望)隨解釋變數x變化的規律。至於具體的函式形式，是由所考察總體固有的特徵來決定的。
其分類：線性函式。
形式最為簡單，其中引數的估計與檢驗也相對容易，而且多數非線性函式可轉換為線性形式，因此，為了研究的方便，計量經濟學。
中總體迴歸函式常設定成線性形式。
需注意的是，經典計量經濟方法中所涉及的線性函式，指回歸係數。
是線性的，即迴歸係數只以它的一次方出現，對解釋變數則可以不是線性的。
1)在總體同歸函式中，當f(x)為線性函式時，稱為線性迴歸(linear regression)；
2)當f(x)為非線性函式時，稱為非線性迴歸(nonlinear regression)；
3)當f(x)中的自變數。
只有乙個時，稱為一元迴歸；
4)當f(x)中的自變數多於乙個時，稱為多元迴歸。
因變數要具備哪些特點，什麼是因變數？因變數有哪些特徵
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