概率密度分佈曲線,中,常用到概率密度分佈曲線,為什麼不用頻率分佈曲

2025-07-24 12:55:06 字數 3442 閱讀 7282

1樓:網友

當實驗次數達到無窮大時,事件頻率就等於概率,但是當這個實驗不能看成是無窮多次的時候就不能這麼等於了,而且概率密度是在連續分佈函式里面的乙個概念,頻率應該不是吧。

2樓:匿名使用者

就是看你樣本大小了,充分大時,頻率等於概率,小的時候,就不一定了。

如何用matlab得到概率密度曲線

3樓:網友

概率密度曲線指的是,隨機變數x取不同值時所對應的概率大小曲線。

你不是得到了直方圖了嘛。。。橫軸就是你的隨機變數x的不同的值,縱軸就是不同值所對應的概率。

plot(x, px, 'k-');

x是你橫軸的值所組成的向量。

px是不同x值對應的概率。

你畫出來,會發現,直方圖是階梯狀的,而概率密度曲線,是連續的。但是走勢相同。

4樓:小刖小刖

計算樣本向量x的概率密。

在excel怎麼畫正態分佈概率密度圖

5樓:網友

因為是標bai

準正態分佈du,即μ=0,σ=1,做曲線圖按以下zhi步驟:

1.在daoa1輸入內公式 =(row(a1)-1)*2.在b1輸入公式 =normdist(a1,0,1,0)3.

下拉複製上面的兩個容公式分別到a25和b254.以a列為x軸,b列為y軸插入「xy散點圖」,選擇散點圖的型別為「帶平滑線的散點圖」

確定即可。

用matlab畫出概率密度分佈圖

6樓:59分粑粑

方法和詳細的操作步驟如下:

1、第一步,在matlab的主介面中,將出現相關視窗,見下圖,轉到下面的步驟。

2、第二步,完成上述步驟後,直接通過命令列視窗輸入初始化內容,見下圖紅框處,轉到下面的步驟。

3、第三步,完成上述步驟後,需要根據圖示的輸入繪製影象,見下圖紅框處**,轉到下面的步驟。

4、第四步,執行完上面的操作之後,輸入相應的內容來新增標籤,見下圖,轉到下面的步驟。

5、第五步,執行完上面的操作之後,請按enter鍵確認,概率密度分佈圖就畫好了,見下圖。這樣,就解決了這個問題了。

7樓:網友

比方說,你的資料在y這個陣列中。

y=rand(1,3000)

ymin=min(y);

ymax=max(y);

x=linspace(ymin,ymax,20); 將最大最小區間分成20個等分點(19等分),然後分別計算各個區間的個數。

yy=hist(y,x); 計算各個區間的個數yy=yy/length(y); 計算各個區間的個數bar(x,yy) %畫出概率密度分佈圖。

s=0for i=2:length(x)

s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))

endfigure;

plot(x,s,x,s,'*')

已知一組資料,怎麼求概率密度曲線?

8樓:沉沒遊輪

沒理解錯的話,第二張圖可以看到3個正態分佈的密度曲線,大概意思是理論曲線是這三個分佈的線性組合,並且線性組合係數的和是1.

怎樣用matlab畫概率密度函式曲線

9樓:網友

函式pdf 及其整個家族都可以用來計算,你可以help一下。最簡單的就是用ksdensity:

比如:[f, x] = ksdensity(randn(100000, 1));

plot(x, f)

畫一組資料的概率密度正態分佈圖

10樓:網友

這是當然的啦,你畫的概率密度函式,y軸是概率密度啊,要保證曲線在負無窮到正無窮上的積分是1的!!

你可以用matlab畫個標準正態分佈看看。

x=:3;plot(x,normpdf(x,0,1))它畫出來的就是概率密度,曲線下面的面積是1,y軸高度由此而定,跟跟百分比沒關係。

概率函式和概率密度和分佈函式到底什麼關係,求簡潔的解答

11樓:網友

分佈函式的定義是這樣的:

定義函式f(x)=p (注意:是小於等於,保證f(x)的右連續)。

然後如對於隨機變數x的分佈函式f(x),如果存在非負函式f(x)。

使對於任意實數x,有f(x)=∫x)f(t)dt則x成為連續型隨機變數。

其中函式f(x)稱為x的概率密度函式,簡稱概率密度.這是概率密度的定義。

舉例:已知二維隨機變數(x,y)具有概率密度f(x,y)= 2e-(2x+y),x>0,y>0

0,其他。求聯合分佈函式f(x,y)邊緣概率密度fx(x)和fy(y)

判斷x於y是否相互獨立.

解:f(x,y)

2∫(0,x)e^(-2x)dx∫(0,y)e^(-y)dy

e^(-2x)-1)*(e^(-y)-1)

fx(x)2∫(0,∞)e^(-2x)e^(-y)dy

2e^(-2x)

fy(y)2∫(0,∞)e^(-2x)e^(-y)dx

e^(-y)

x於y是相互獨立。

12樓:網友

設:概率分佈函式。

為:f(x)

概率密度函式為:f(x)

二者的關係為:

f(x) = df(x)/dx

即:密度函式f 為分佈函式 f 的一階導數。或者分佈函式為密度函式的積分。

13樓:網友

兩者的定義。

概率密度函式:用於直觀地描述連續性隨機變數(離散型的隨機變數下該函式稱為分佈律),表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率,因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為概率密度,當試驗次數無限增加,直方圖趨近於光滑曲線,曲線下包圍的面積表示概率,該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。

分佈函式:用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標,那麼,分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞上的概率。

分佈函式也稱為概率累計函式。

區別分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分;

在座標軸上,概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y;分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。

中,常用到概率密度分佈曲線,為什麼不用頻率分佈曲

14樓:d證

如果是已知的概率分佈,可以先把密度函式賦值到乙個變數(比如叫f)裡,然後:

curve(f,add=true)

如果從樣本(比如儲存在x裡)估計密度,可以lines(density(x))

注意畫histogram的時候要freq=false

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