概率論問題,概率論問題

2021-03-03 21:00:17 字數 1386 閱讀 6336

1樓:

第三次取到的概率大,第二問需討論前兩次取沒取到次品,第三問不用

考研數學三概率論問題

2樓:天津學威網

考研數學很注重基礎,所以書上的基礎知識一定要熟悉,一般人用同濟大學的高

回數,清華的線性代答數,浙江大學的概率論。習題集的話文科的大家都推薦李永樂的複習全書,工科的推薦陳文燈的。我的建議是找一本全一點的就行了,各個考研機構推薦的什麼就用什麼也不錯。

主要是夯實基礎,然後做習題鞏固。最後也是最重要的就是解讀真題,真題至少要做3遍,如果你基礎好,覺得不用做這麼多遍,也需要上面所有的問題也要弄懂,是所有問題,因為在考場你回發現卷子上的所有題型真題上都有,即使有一兩道新題型也只要轉換個方式,就又變成熟悉的題目了。

3樓:韜子活寶

你先把定義區域畫出來,積分的上下限都錯了。

y也可以不固定,算二重積分。

4樓:三城補橋

考研bai 數三 概率論

只考到第du七章(引數估計)。zhi

考研數三中概率論dao與數理統計的大綱要

版求:一、權隨機事件和概率 ;

二、隨機變數及其分佈 ;

三、多維隨機變數的分佈 ;

四、隨機變數的數字特徵;

五、大數定律和中心極限定理;

六、數理統計的基本概念;

七、引數估計。

5樓:驀深藍

你積分積錯了,y的6次方,不是y的4次方

概率論與數理統計問題,例題3-3,為什麼要求x的絕對值乘f(x)?而不是用x?

6樓:說說蟻

柯西分佈是連續型的,對連續型隨機變數來說,數學期望的定義是這樣的:

設x是一個連續型隨機變數,f(x)是其概率密度,若xf(x)在負無窮到正無窮上的廣義積分是絕對收斂的,則稱此積分值為隨機變數x的數學期望,記為e(x)。

對柯西分佈來說,定義中涉及到的那個廣義積分不是絕對收斂的,所以我們說柯西分佈的數學期望不存在。

是不是絕對收斂,要看看將被積函式取絕對值後得到的新的積分是否收斂,若收斂就是絕對收斂,若不收斂,就不是絕對收斂的。

你所看到的它加絕對值其實就是表達這樣的一個意思。

就是第一步先驗證它的廣義積分是否收斂,能否談期望這件事,然後第二步再具體考慮求法。

這兩步是必要的,打個比方,自然數為總樣本,n的概率為1/n^2*(6/pi^2),括號裡是為了所有概率加起來為1,其實就看做為1/n^2就好,這時候期望就是不存在的,因為σ1/n為正無窮。即使我們擴充套件到負整數域上兩個絕對值相同的數平分對應的概率也是不行的。

這個題反直覺的地方是正負數概率相同,但是期望為0的基礎是首先要符合期望的定義。

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先求在bai 一年內發生事故的概率du 令事件 zhi 在一年內發生事故 為a 運用全dao概率公式 p a 20 x 0.05 50 x 0.15 30 x 0.30 令事件專 在一年內,謹屬慎客戶出事故 為b 運用貝葉斯公式 p b 20 x 0.05 p a 能自己計算嗎?大學概率論問題 利用...

概率論中大數定理,大學概率論問題,大數定理

概率論歷史抄上第一個極限定理襲屬於伯努利,後人稱之為 大數定律 概率論中討論隨機變數序列的算術平均值向常數收斂的定律。概率論與數理統計學的基本定律之一,又稱弱大數理論。大數定律 law of large numbers 又稱大數定理 1 是一種描述當試驗次數很大時所呈現的概率性質的定律。但是注意到,...

請教達人概率論問題,高分,請教數學達人 概率論與數理統計中的排列組合問題

小白啊 好久不見 並不是樣本均值與總體期望相等,而是樣本均值的期望與總體期望相等 額,實際上只有正態分佈是完全接近的,其他都是n足夠大時的漸進 設x1 xn是來自某個總體的樣本,x平均 為樣本均值 1 則若總體分佈為n 2 則x平均 的精確分佈為n 2 n 即e x平均 d x平均 2 n 證明 用...