1樓：匿名使用者
你只要線性迴歸方程唦，用一個具有迴歸計算功能的計算器不就行了？
【用fx-82ms:mode=>3=>1=>3=>,(逗號)=>10=>m+=>7=>,=>20=>m+=>11=>,=>24=>m+=>sift=>2=>->(右）=>->(右）=>1=>=(得a=5.75）=>sift=>2=>->=>->=>2=>=（得b=1.
75）】
∴線性迴歸方程為： y^=5.75+1.75x^
當x=9時，估計值：y=5.75+1.75*9=21.5
另外，所給的已知值較少，確實也可以硬算：
1）將已知值代入迴歸方程：10=3a+b 20=7a+b 24=11a+b
2)分組併合並（按常規，後兩方程一組）： a；10=3a+b b；44=18a+2b
3)解方程組：由a及b解得：a=2 b=4(計算器中的a；b和常規認識的不同）
4）線性迴歸方程為： y'=2x'+4 (近似計算，因分組的不同，結果有差別。）
當x=9時的估計值： 2*9+4=22
迴歸方程怎麼求？ 求解步驟是什麼
2樓：匿名使用者
先求 x、y 的平均數 x_=(3+4+5+6)/4=9/2，y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2，
然後求對應的 x、y 的乘積之和 ：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ，x_*y_=63/4 ，
接著計算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，
現在可以計算 b 了：b=(66.5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ，
而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ，
所以迴歸直線方程為 y=bx+a=0.7x+0.35 。
擴充套件資料：
迴歸方程運算案例：
若在一組具有相關關係的變數的資料（x與y）間，通過散點圖我們可觀察出所有資料點都分佈在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係，即我們要找出一條直線，使這條直線「最貼近」已知的資料點。
因為模型中有殘差，並且殘差無法消除，所以就不能用二點確定一條直線的方法來得到方程，要保證幾乎所有的實測值聚集在一條迴歸直線上，就需要它們的縱向距離的平方和到那個最好的擬合直線距離最小。
記此直線方程為（如右所示，記為①式）這裡在y的上方加記號「^」，是為了區分y的實際值y，表示當x取值xi=1，2，……，6）時，y相應的觀察值為yi，而直線上對應於xi的縱座標是①式叫做y對x的
迴歸直線方程，相應的直線叫做迴歸直線，b叫做迴歸係數。要確定迴歸直線方程①，只要確定a與迴歸係數b。
迴歸方程的有關量：e.隨機變數 ^b.斜率 ^a.截距 —x.x的數學期望 —y.y的數學期望 r.迴歸方程的精確度。
迴歸直線的求法
最小二乘法：
總離差不能用n個離差之和
來表示，通常是用離差的平方和，即作為總離差，並使之達到最小，這樣迴歸直線就是所有直線中q取最小值的那一條，這種使「離差平方和最小」的方法，叫做最小二乘法：
3樓：我是一個麻瓜啊
y=bx+a=0.7x+0.35
先求 x、y 的平均數 x_=(3+4+5+6)/4=9/2，y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2，然後求對應的 x、y 的乘積之和 ：
3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.
5 ，x_*y_=63/4 。
接著計算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，現在可以計算 b 了：b=(66.
5-4*63/4) / (86-4*81/4)=0.7 ，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.
35 。
所以迴歸直線方程為 y=bx+a=0.7x+0.35 。
4樓：天氣真好我高興
教科書的公式不齊全，名師講解透徹三個公式，有兩個從未見過。
5樓：仙仙來遲咯
用最小二乘法推出來的β1β0求迴歸方程
線性迴歸方程公式b怎麼求
6樓：柿子的丫頭
第一：用所給樣本求出兩個相關變數的(算術）平均值：62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333365666262
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n
第二：分別計算分子和分母：（兩個公式任選其一）
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2
第三：計算 b ： b=分子 / 分母
用最小二乘法估計引數b,設服從正態分佈,分別求對a、b的偏導數並令它們等於零，得方程組解為
其中 ，且為觀測值的樣本方差.線性方程稱為關於的線性迴歸方程,稱為迴歸係數,對應的直線稱為迴歸直線.順便指出,將來還需用到,其中為觀測值的樣本方差.
先求x,y的平均值x,y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nxy)/(x1+x2+...xn-nx)
後把x,y的平均數x，y代入a=y-bx
求出a並代入總的公式y=bx+a得到線性迴歸方程
(x為xi的平均數，y為yi的平均數)
擴充套件資料
分析按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性迴歸分析。
7樓：理工李雲龍
有點複雜，不過看圖就好了。
解題思路：
1）根據題意確定y和x，設y=bx+a。
2) 根據題目所給資料，按照公式要求確定a ,b的值。
3）寫出線性迴歸方程y=a+bx。
8樓：尚學堂人工智慧學院
且為觀測值的樣本方差。
線性方程稱為關於的線性迴歸方程,稱為迴歸係數,對應的直線稱為迴歸直線.順便指出,將來還需用到,其中為觀測值的樣本方差。
利用公式求b=
a=y（平均數）-b*（平均數）
9樓：
一：求所給樣本x，y平均數也就是x_y_
二：根據最小二乘法求b^，xi是指x1-xn，比如xi－x_就是專（x1＋屬x2＋……xi）－ix_，xiyi－nx_y_就是（x1y1+x2y2+…xiyi）－nx_y_。b^的兩個公式根據實際情況使用。
σ符號指從i=1累加到n
三：已知b^，根據a^求法算出a^
四：帶入迴歸線方程
10樓：匿名使用者
b代表迴歸直線的斜率，a代表迴歸直線的截距
11樓：齾賣
那個奇怪的符號∑代表累加，∑下面的i=1和上面的n代表把它後面的數xi從x1到xn累加起來,就是x1+x2+x3+……+xn
12樓：匿名使用者
平均數x_，y_
b_：分子（x1y1-x_y_）+...+（xnyn-x_y_）／（x1方-x_方）+...（xn方-x_方）
x_，y_，b_帶入方程求出a
13樓：sunny茸茸
這公式那個奇怪的符號怎麼算啊
迴歸直線法的原理以及舉例說明，迴歸直線方程公式與最小二乘法的原理
若 在一組具有相關關係的變數的資料 x與y 間，通過散點圖我們可觀察出所有資料點都分佈在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係，即我們要找出一條直線，使這條直線 最貼近 已知的資料點，記此直線方程為 如下圖所示，記為 式 這裡在y的上方加記號 是為了區...
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