線性代數矩陣合同問題沒有看明白，看例7(2)
1樓：網友
很高興你能看懂，併發出這樣的問題。
但是題目的大前提是a和b是2個n階實對稱矩陣。
下面2個問都是在這個大前提下經行操作的提問的。
線性代數中，怎麼判斷兩個矩陣是否合同？
2樓：很多很多
矩陣合同來的判別法：
設a，b均為複數自。
域上的n階對bai稱矩陣，則dua與b在複數域zhi上合同等價於a與b的秩相同。dao
設a，b均為實數域上的n階對稱矩陣，則a與b在實數域上合同等價於a與b有相同的正、負慣性指數（即正、負特徵值的個數相等）。
3樓：楊子電影
實對稱矩陣的主要性質：
1、實對稱矩陣a的不同特徵值對應的特徵向量是正交的。
2、實對稱矩陣a的特徵值都是實數，特徵向量都是實向量。
3、n階實對稱矩陣a必可對角化，且相似對角陣上的元素即為矩陣本身特徵值。
4、若λ0具有k重特徵值 必有k個線性無關的特徵向量，或者說必有秩r(λ0e-a)=n-k，其中e為單位矩陣。
4樓：劉倩陌上花開
兩個矩bai
陣是否合同的判別方法du就是：
1、設zhia,b均為複數域上的n階對dao稱矩陣，則a與專b在複數域上合同等價於。
屬a與b的秩相同。
2、設a,b均為實數域上的n階對稱矩陣，則a與b在實數域上合同等價於a與b有相同的正、負慣性指數（即正、負的個數對應相等）
5樓：超級旺仔啊啊
矩陣合同的主要判別法：
1、設a,b均為複數域上的n階對稱矩陣，則a與b在複數域上合同等價於a與b的秩相同。
2、設a,b均為實數域上的n階對稱矩陣，則a與b在實數域上合同等價於a與b有相同的正、負慣性指數（即正、負的個數對應相等）。
合同關係是乙個等價關係，也就是說滿足：
1、反身性：任意矩陣都與其自身合同；
2、對稱性：a合同於b，則可以推出b合同於a；
3、傳遞性：a合同於b，b合同於c，則可以推出a合同於c；
4、合同矩陣的秩相同。
6樓：網友
看能不能找到乙個矩陣p，使得p的轉置*a*p=b，若能，a與b就是合同矩陣。
線性代數，，，，矩陣合同但不相似是什麼情況啊？
7樓：電燈劍客
一般來講合同比相似要弱。
隨便舉個例子，i和4i合同，但不相似。
線性代數矩陣問題
8樓：網友
你看式子d2的第一行和第二行，如果p=2，此時前兩行相同，所以d2=0，所以d=d1
線性代數，證明矩陣的合同關係。
9樓：網友
你可以選擇這樣證。先證他是實對稱矩陣，然後，用正定矩陣的定義去證他是正定。也就是xt(ata)x恒大於等於0，而a的秩等於n表明他大於0，所以ata是正定矩陣。
然後由正定矩陣的性質，得出他合同單位矩陣。
10樓：網友
不是，是正定，正定合同與e。
線性代數矩陣性質問題
11樓：網友
a x b矩陣。
bai乘n x m矩陣只有當b=n時才能相乘du，並zhi且相乘結果為a x m矩陣。
網頁連結">網頁連結。
1、當矩陣a的列數（屬column）等於矩陣b的行數（row）時，a與b可以相乘。
2、矩陣c的行數等於矩陣a的行數，c的列數等於b的列數。
3、乘積c的第m行第n列的元素等於矩陣a的第m行的元素與矩陣b的第n列對應元素乘積之和。
你問題中a為3 x 3矩陣，b為3 x 1矩陣 所以c=a*b為3 x 1矩陣。
希望對你有幫助！
12樓：網友
這個就是矩陣乘法復的定義，被乘數a的列。
制數要等於乘數b的行數才有意義。
因為a×b的結果是，a的第一行的每乙個元素與b的第一列的每乙個元素相乘後相加，作為a×b的第一行第一列的結果，a的第一行的每乙個元素與b的第二列每乙個元素相乘後相加，作為a×b的第一行第二列的結果，一次類推。舉個例子：
對應的計算公式：
13樓：網友
a是乙個m*c的矩陣，baib是乙個c*n的矩陣；
dua與b的乘zhi
積是乙個m*n的矩陣dao，具體到這。
內個容問題，a是3行3列的矩陣，b是3行1列的矩陣，乘積是乙個3行1列的矩陣；
計算方法就是a中的第一行依次乘b中的第一列，乘積相加得結果矩陣的第一行第乙個數。
a中的第二行依次乘b中的第一列，乘積相加得結果矩陣的第二行第乙個數。
以此類推。
關於線性代數兩矩陣合同的問題: 為什麼矩陣a與b等價後，a與b就有相同的特徵值呢？不是乙個若兩個矩
14樓：網友
你記錯性質了，a~b表示a與b相似，相似矩陣有相同的特徵值。經濟數學團隊幫你解答，請及**價。謝謝！
線性代數矩陣乘法問題，線性代數矩陣乘法的問題。
首先，這麼做的前提是c是可逆矩陣。這裡巧妙作用了矩陣運算的如下三個專性質 矩陣乘法滿足屬結合律 a bc ab c.對可逆矩陣c，都有cc 1 c 1 c e.對任意矩陣p，都有pe ep p.原題由a cbc 1 有 a 3 cbc 1 cbc 1 cbc 1 cb c 1 c b c 1 c b...
線性代數矩陣的秩問題，線性代數中關於矩陣秩的問題，R A，B 與R AB 的區別，請舉例說明！
換個思路 因為aib1不為0，所以a的秩大於0.又矩陣的第二行及第三行都是第一行的倍數，故可通過行初等變換將第二行及第三行都化為0，所以a的秩 1，由此可知r a 1 初等變換不改變矩陣的秩。你把每行的a提出來，每列的b提出來後看看就知道了。你可以像你說的在記憶體和硬碟上顯示卡上做個記號，比較簡單的...
線性代數伴隨矩陣,線性代數中伴隨矩陣
aa a e 那麼同理襲,a a a e 而 a a n 1 故a a a n 1 e 等式兩邊再左乘 a 1 得到 a a n 1 a 1 而a a a 1 故 a 1 a a 於是 a a n 1 a a a n 2 a,就是你要的答案 再對等式aa a e兩邊取轉置,得到 a t a t a ...